TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #247 · 11.03
Попробовали на работе предметно-ориентированное проектирование (Domain Driven Design). Это такой способ построения архитектуры, когда ты (чаще всего с помощью системы типов и ООП) описываешь физическую суть вещей, которые представлены в твоей программе. Например, если в программе есть объект "Книга", то её нужно снабдить свойствами, которые бывают у книг в реальности: число страниц, автор, язык, тип обложки и т.д. При этом данные свойства должны быть такими, чтобы присвоить им нереалистичные значения было нельзя. Допустим, число страниц не может быть отрицательным (и скорее всего в реальном мире не может быть нулём). При попытке установить отрицательное число страниц программа должна выбросить исключение. А совсем в идеальном случае -- не дать этого сделать программисту на уровне статического анализа кода. Описав все свойства книги, вы снабжаете её операциями, которые над ней можно сделать. Например, из книги можно вырвать страницу, и при этом число страниц уменьшается. Нет такого случая, когда можно вырвать страницу без изменения числа страниц. Вы строго программируете эту зависимость, делаете у книги метод "Вырвать страницу", а он уже уменьшает число. Кстати, свойство "Число страниц" при этом нельзя переназначить в уже созданной книге. Можно только создать книгу, передав в её конструктор (так называется в программировании функция создания объектов) заданное число страниц. Но поменять число страниц можно только специальными методами "Вырвать страницу" и "Вклеить страницу". С помощью этого подхода вы гарантируете, что ваши объекты всегда находятся в валидном состоянии -- то есть таком, которое возможно в реальной жизни с объектом, представленным программой. Плюсы подхода очевидны: меньше число ошибок. Код описывает сам себя, и программист, если не лезет внутрь объекта "Книга", вообще не сможет сделать с книгой ничего недопустимого. Минусы, думаю, тоже понятны: изначально проектировать сложнее, нужно учесть много нюансов, писать тесты. Время разработки изрядно растёт. Изменение требований даётся дороже: например, если каким-то образом в ваш книжный магазин поступят книги со страницами из кевлара, которые невозможно вырвать :) Но первый проект с этим подходом мы сдали хорошо, без багов. Лучше, чем многие предыдущие. #dev
Hashtags
Търсене: #clv
@proanalysistrader · Post #28077 · 28.10.2024 г., 04:44
#CLV/USDT analysis : #CLV has broken below its previous support levels. The price is anticipated to decline further and test lower levels. It is advisable to wait for a pullback and retest of the level before considering a short entry. TF : 30min Entry : $0.02936 Target : $0.02828 SL : $0.02984
Hashtags
@coinlegs · Post #9607 · 27.12.2023 г., 09:55
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 27.12.2023 03:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #BAR | 2.504 | PP: 14% | LP: 94% #LEVER | 0.002549 | PP: 14% | LP: 95% #CREAM | 19.36 | PP: 11% | LP: 92% #BNX | 0.3361 | PP: 11% | LP: 100% #ARK | 0.9431 | PP: 8% | LP: 98% #AEUR | 1.102 | PP: 7% | LP: 97% #BLUR | 0.496 | PP: 7% | LP: 98% #BEAMX | 0.018975 | PP: 6% | LP: 99% #BTCDOWN | 0.002808 | PP: 6% | LP: 100% #ASTR | 0.1273 | PP: 1% | LP: 99% #BSW | 0.1718 | PP: 1% | LP: 100% #CLV | 0.06946 | PP: 1% | LP: 100% #COS | 0.00882 | PP: 1% | LP: 100% #CKB | 0.003967 | PP: 0% | LP: 100% #COMBO | 0.898 | PP: 0% | LP: 100% #COMP | 60.17 | PP: 0% | LP: 100% #COTI | 0.07523 | PP: 0% | LP: 100% ——————————————————————— Total Predictions: 364 PP > 50%: 0 LP > 50%: 20 PP > 60%: 0 LP > 60%: 18 PP > 70%: 0 LP > 70%: 18 PP > 80%: 0 LP > 80%: 18 PP > 90%: 0 LP > 90%: 17 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability
@coinlegs · Post #10123 · 21.03.2024 г., 10:15
🐬DOLPHIN | AI PREDICTIONS 21.03.2024 10:00 GMT Expected 5% Profit/Loss in 24 Hours #POLYX | 0.4088 | PP: 50% | LP: 94% #PHA | 0.329 | PP: 50% | LP: 95% #ERN | 7.537 | PP: 50% | LP: 96% #LTO | 0.1761 | PP: 50% | LP: 97% #FTM | 1.0574 | PP: 46% | LP: 91% #REI | 0.10968 | PP: 46% | LP: 93% #OM | 0.64366 | PP: 45% | LP: 96% #SSV | 56.36 | PP: 44% | LP: 92% #CFX | 0.434 | PP: 44% | LP: 98% #STX | 3.3721 | PP: 43% | LP: 96% #PAXG | 2183 | PP: 43% | LP: 97% #CYBER | 13.737 | PP: 43% | LP: 98% #FLOKI | 0.00024944 | PP: 42% | LP: 99% #RSR | 0.006467 | PP: 41% | LP: 98% #DUSK | 0.4065 | PP: 40% | LP: 98% #FET | 2.6868 | PP: 40% | LP: 98% #BNB | 559.5 | PP: 40% | LP: 99% #DEXE | 10.712 | PP: 39% | LP: 97% #TRU | 0.09719 | PP: 39% | LP: 97% #OCEAN | 1.2 | PP: 39% | LP: 98% #SOL | 187.61 | PP: 39% | LP: 99% #IQ | 0.014558 | PP: 38% | LP: 95% #MKR | 3058 | PP: 38% | LP: 99% #PEPE | 0.00000823 | PP: 38% | LP: 99% #OOKI | 0.003513 | PP: 36% | LP: 99% #HIFI | 1.0967 | PP: 35% | LP: 97% #APT | 15.292 | PP: 35% | LP: 99% #CLV | 0.12307 | PP: 35% | LP: 99% #UTK | 0.13 | PP: 34% | LP: 96% #AMP | 0.010762 | PP: 34% | LP: 99% #DEGO | 3.603 | PP: 33% | LP: 99% #FORTH | 6.283 | PP: 33% | LP: 99% #NULS | 0.4503 | PP: 33% | LP: 99% #TKO | 0.6404 | PP: 33% | LP: 99% #FIS | 0.7002 | PP: 33% | LP: 100% #SANTOS | 7.64 | PP: 32% | LP: 94% #WBTC | 66789.15 | PP: 32% | LP: 99% #JASMY | 0.020469 | PP: 31% | LP: 98% #BCH | 432.2 | PP: 31% | LP: 99% #BTC | 66843.96 | PP: 31% | LP: 100% #SUN | 0.015141 | PP: 30% | LP: 94% #CKB | 0.020456 | PP: 30% | LP: 99% #RAY | 2.2809 | PP: 30% | LP: 99% #POND | 0.03243 | PP: 29% | LP: 90% #CREAM | 23.08 | PP: 29% | LP: 99% #FOR | 0.03258 | PP: 29% | LP: 99% #NEXO | 1.359 | PP: 29% | LP: 99% #UFT | 0.638 | PP: 29% | LP: 99% #FLUX | 1.4129 | PP: 29% | LP: 100% #ACA | 0.1858 | PP: 28% | LP: 99% ... ——————————————————————— Total Predictions: 371 PP > 50%: 4 LP > 50%: 365 PP > 60%: 0 LP > 60%: 362 PP > 70%: 0 LP > 70%: 347 PP > 80%: 0 LP > 80%: 331 PP > 90%: 0 LP > 90%: 316 ——————————————————————— PP: Profit Probability | LP: Loss Probability