TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #295 · 10.04

Сегодня бродили по Зоологическому музею, и я не переставал удивляться, сколько способов «придумала» природа для решения схожих задач. Ну, конечно, природа не наделена разумом, и эволюционный механизм ничего не изобретает в нашем понимании этого слова: просто какие-то варианты оказываются более приспособленными. У этого механизма бывают ошибки (погуглите «возвратный гортанный нерв»), и ещё нередко он «отказывается» от собственных же решений, начиная до неузнаваемости их преобразовывать: например, камбала выглядит так, будто она сделана на коленке из обычной рыбы, плавающей горизонтально, а у нарвала рог не симметричен относительно тела и является просто излишне разросшимся зубом. Тем не менее, механизм наследования, высокая мотивация (если не приспособишься, весь твой вид умрёт) и закон больших чисел обеспечивают очень хорошее разнообразие решений. Вот есть задача, например, «не быть съеденным». Можно быть быстрым и убегать от опасности (антилопы и косули), можно быть неприятным на вкус или запах (скунс, опоссум), можно быть незаметным (палочник, листовидка), а можно быть сильнее всех остальных, чтобы на тебя никто не мог напасть (различные хищники). Задача «добыть себе еды» тоже решается множеством способов: запасать; есть то, что не едят другие; есть то, что не могут достать другие и так далее. Я защищался по эволюционным алгоритмам в программировании, и они, честно говоря, работают так себе. Хуже, чем настоящая эволюция в природе. Во-первых, многообразия и времени не хватает. Но самое главное: мы им даём мало свободы, они недостаточно гибкие и ограничиваются слишком узким набором правил. Например, если у вас есть алгоритм для поиска оптимального маршрута поездки на работу, у него никогда не возникнет решения «предложить пользователю сменить работу, чтобы вообще не ездить никуда». Возможно, мы сможем эффективнее запускать такие алгоритмы, когда появятся онтологические базы данных, описывающие достаточно большую часть вселенной. Ещё очень интересно наблюдать эволюцию в технике. Решения, которые предлагают люди для той или иной задачи, тоже со временем приходят к какому-то своему оптимальному виду. Например, у автомобилей для драг-рейсинга огромные задние колёса и маленькие передние, почти рудиментарные. По множеству других признаков это всё-таки автомобиль: двигатель, колёса, место для человека, может ехать. Но отличия драг-рейсингового автомобиля от автомобиля, решающего другую задачу, как раз очень похожи на отличия разных представителей какого-то одного класса животных. Техника одного вида от разных производителей выглядит очень похоже, потому что эволюционно путём развития и улучшения приходит к какому-то оптимальному для своей задачи образу. А вам фото китоглавов. Форма клюва у них такая, что невозможно отделаться от мысли, будто бы они улыбаются. #life

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #computing

当前筛选 #computing清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4334 · 08.04.2026 г., 15:04

Cloudflare 计划于 2029 年实现完全后量子安全 Cloudflare 计划于 2029 年实现其产品套件的完全后量子安全,包括身份验证。这一举措源于 Google 和 Oratomic 在量子算法方面的最新突破,这些突破加速了量子计算的发展,并促使 Google 将其后量子迁移时间表也提前至 2029 年。Cloudflare 强调,随着 Q-Day 的临近,身份验证的安全性变得至关重要,并建议企业将后量子支持作为采购要求。目前,超过 65% 的 Cloudflare 流量已通过后量子加密保护,公司将继续默认启用后量子安全功能,无需额外成本。Cloudflare Blog 🏷#Cloudflare#Quantum#Computing#Post#Quantum 📢频道👥群组📝投稿

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3549 · 20.12.2024 г., 09:32

OptiCore Raises $5M for AI Chips OptiCore has secured $5M in funding to enhance its photonic chips, promising 100x energy efficiency and computing density for AI applications. This innovation aims to transform high-performance data center computing. #OptiCore#Funding#AI#Chips#DataCenter#Efficiency#Photonics#Computing#Revolution#Performance

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3948 · 22.01.2025 г., 10:00

AI Startup Anthropic Expands Features 🚀 Anthropic to launch a two-way voice mode for Claude chatbot and enhance memory features for better user interaction, announced CEO Dario Amodei. Google has invested an additional $1 billion, totaling $3 billion, to support the company's operations. 📈 Expect smarter models in the coming months as Anthropic scales up to meet growing AI demand. 🔗 Read more: Forklog #AI#Investments#Google#Tech#Startup#Claude#VoiceTechnology#MachineLearning#Innovation#Funding#Chatbots#DarioAmodei#AIModels#Scalability#UserExperience#NeuralNetworks#Computing#AIIndustry#AIExpansion#FutureTech#VC