@dejavuBlog · Post #3358 · 15.03.2026 г., 17:40
#Postgres#网站 https://postgresqlco.nf
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #350 · 20.05
Если верить открытым источникам, рынок электросамокатов в России главным образом держат Whoosh и Urent (хотя сейчас ещё Яндекс вклинивается, и с его ресурсами это вполне возможно). При этом у Urent больше городов и больше самокатов, чем у Whoosh, но ниже доходы. Я подумал: наверняка бизнес-аналитики Urent днями и ночами сидят и ломают голову, что бы им поменять и улучшить, чтобы начать выигрывать эту конкуренцию. Строят теории, проводят тесты. Сложная работа, в общем, бизнес и рынок не такие предсказуемые вещи. А потом я воспользовался Urent и за 5 минут нашел столько косяков UI/UX в приложении, что мне стало всё понятно. Кроме того, почему Urent ничего с этими косяками не делает. 1. Сканирование кода в Whoosh приводит к появлению полноэкранной модалки с большими кнопками и основной информацией о самокате и стоимости. Сканирование кода в Urent выдает в самом низу экрана блок кнопок, в которые не только очень сложно попасть, но его ещё и надо скроллить (см. левый скриншот). При этом весь экран занят уже не нужной к этому моменту камерой. Такой интерфейс заточен под перебор самокатов, но на деле человеку на улице на ходу нужно просто максимально быстро взять первый самокат, к которому он подошёл. 2. О том, что страховка включена и будет стоить дополнительных денег, можно догадаться только за счёт знания об этой функции из других сервисов. Да, Whoosh, конечно, поступает очень по-мудачески, постоянно автоматически включая платную страховку, из-за чего её надо выключать вручную каждый раз при каждом заказе. Но в Urent необходимость этого действия ещё и довольно неочевидна (а страховка тоже, конечно же, по-умолчанию всегда включена). 3. Я отсканировал самокат, затем нажал подтверждение заказа. Система после этого написала мне, что данный самокат недоступен. Неужели, нельзя об этом писать ещё на этапе сканирования? Зачем выводить кнопку заказа для недоступного самоката? 4. Кнопка перехода к текущей геопозиции перекрыта неубирающейся шторкой снизу (см. правый скриншот). И это только вещи, которые прям за первые 5 минут выявляются и очень на поверхности. А исправить их может один программист и один дизайнер за пару недель. Удивительно, как некоторые бизнесы не хотят зарабатывать. #dev
Hashtags
Търсене: #postgres
@dejavuBlog · Post #3358 · 15.03.2026 г., 17:40
#Postgres#网站 https://postgresqlco.nf
@thedevs · Post #1643 · 27.12.2019 г., 16:48
PostgreSQL at low level: stay curious. #article#tutorial#coding#database#postgres https://kutt.it/rMIuHf
@thedevs · Post #2156 · 04.11.2025 г., 11:00
Don't give Postgres too much memory. #article#postgres#cpu#ram @thedevs https://thedevs.link/ZsRFTm
@githubtrending · Post #14763 · 30.05.2025 г., 00:30
#rust#database#postgres#postgresql#rust#serverless Neon is a serverless, open-source database that works like PostgreSQL but is designed for the cloud, making it easy to set up and manage without worrying about servers or manual scaling. It splits storage and computing, so you can quickly create, copy, or branch databases for testing or development, and it automatically adjusts resources to save costs and handle traffic spikes. This means you can start using Postgres in seconds, connect with your favorite tools, and focus on building your app instead of managing infrastructure, all while enjoying fast performance and flexible workflows[3][5][2]. https://github.com/neondatabase/neon
@datasciencejobs · Post #2063 · 28.04.2024 г., 06:02
#вакансия#финтех#тестирование#ml#модели#mlops#techwriter#postgres#python#удалённо#банк В один из крупнейших банков — лидеров отрасли, требуется специалист по тестированию ML моделей, с опытом ручного функционального и интеграционного тестирования в проектах MLOps и внедрением ML моделей в прод. 🌟 Требуемые знания и опыт: - Опыт ручного функционального и интеграционного тестирования от 2 лет - Опыт написания тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы) - Уверенные знания теории тестирования - Опыт применения техник тест-дизайна на проекте - Опыт диагностики ошибок в браузере - Опыт работы с git, jenkins, postman, lens, airflow или аналог - Опыт работы с задачами в Jira или аналог - Опыт работы с документацией в Confluence или аналог - Опыт работы с БД postgress, умение писать простые запросы к базе - Опыт тестирования API - Опыт оценки трудоемкости задач - Умение заводить полный, понятный и воспроизводимый дефект - Опыт разработки автотестов на Python Личные качества - Умение работать самостоятельно, искать недостающую информацию - Искать ответы на вопросы перед тем как эскалировать их - Внимательность в процессе тестирования задач 💥 Мы предлагаем: - Оформление по ИП, но можно и в штат компании (ставка обсуждается индивидуально с каждым кандидатом, вилка ~350к net) - Работа в крупном российском банке (опыт финтеха!) - Удаленка по РФ - Есть возможность влиять на процессы тестирования - Разноплановость задач и проектов - Нет токсичности в команде, всегда готовы помочь - Ежемесячные 1to1 - Возможность поработать с уникальными и хайповыми технологиями ML ✍️ По всем вопросам и с резюме пишите @hitmaker 👉 Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs
@repo_science · Post #3180 · 12.05.2023 г., 19:53
#webScraping#Python#Scrapy 🐍 Scrapy course - Python web scraping for beginners The Scrapy #Beginners Course will teach you everything you need to learn to start scraping websites at scale using #Python Scrapy. Topics - Creating your first #Scrapy spider - #Crawling through websites & scraping data from each page - Cleaning data with Items & Item Pipelines - Saving data to CSV files, #MySQL & #Postgres#databases - Using fake #user-agents & headers to avoid getting blocked - Using #proxies to scale up your web scraping without getting banned - Deploying your #scraper to the cloud & scheduling it to run periodically 🗣️ Joe Kearney. 🔗Link 📢#youtube ⭐️ Resources ⭐️ Course Resources - Scrapy Docs - Course Guide - Course Github - The Python Scrapy Playbook ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
@githubtrending · Post #15211 · 10.10.2025 г., 11:30
#typescript#cloudflare_kv#cloudflare_pages#cloudflare_workers#drizzle_orm#postgres#remix#tailwindcss#typescript#vite Supermemory lets you easily save and organize information from websites, PDFs, text, and apps like Google Drive or Notion. You can then chat with your saved memories in natural language to quickly find what you need. It connects with popular AI tools, automatically updates your data, and creates smart knowledge graphs to help you remember and use your information better. This saves you time and effort by keeping all your important content in one place and making it easy to access and search whenever you want. It’s like having a personal assistant for your digital memory. https://github.com/supermemoryai/supermemory
@githubtrending · Post #15580 · 23.03.2026 г., 11:30
#go#cli#database#database_management#dbms#environment#local#postgres#postgresql#supabase Supabase CLI lets you run Supabase locally, manage database migrations, deploy functions, generate types from your schema, and make secure API calls. Install easily via npm (`npm i supabase --save-dev`), Homebrew, Scoop, or binaries for any OS, then run `supabase init` and `supabase start` to launch your full stack with local URLs and keys. This benefits you by speeding up development, testing changes offline without cloud costs, ensuring type safety, and simplifying CI/CD for reliable deploys. https://github.com/supabase/cli
@githubtrending · Post #15377 · 30.12.2025 г., 12:00
#python#ai#ai_agents#ai_coding#claude_code_plugin#claude_code_plugins#claude_code_plugins_marketplace#claude_marketplace#claude_plugin#claude_skills#docs#documentation#mcp#mcp_server#postgres#postgresql#skills pg-aiguide helps AI coding tools create better PostgreSQL code with semantic search of official docs, best-practice skills for schemas/indexes, and extension info like TimescaleDB. Install it free as a public MCP server or Claude plugin in tools like Cursor/VS Code for one-click setup. It fixes AI's weak spots—outdated code, missing constraints (4x more), indexes (55% more), and modern PG17 features—producing robust, fast, maintainable schemas that save you debugging time and production fixes. https://github.com/timescale/pg-aiguide