TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 23 подобни публикации

Търсене: #aapl

当前筛选 #aapl清除筛选
СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9142 · 29.06.2025 г., 12:27

#AAPL 👆Apple закрылся на новых годовых минимумах относительно S&P500 ❓ Есть в нашем сообщество люди, которые ещё верят в неё? И если да - то почему? 👇

Hashtags

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9011 · 11.04.2025 г., 09:24

#AAPL 👉Financial Times: перемещение лишь 10-й части производства в США из Азии обойдется Apple в $30 млрд... 👉 По данным исследовательской группы TechInsights, при сборке iPhone 16 используется 387 компонентов, включая чипы, печатные платы, аккумуляторы, провода, линзы, экраны, а также металлические и пластиковые детали. 👉 Согласно последнему обнародованному корпорацией списку за 2023 финансовый год, ее поставщиками были 187 компаний, на долю которых пришлось 98% процентов прямых расходов Apple в том году. У 169 из них производственные мощности находились в материковом Китае и на Тайване.

Hashtags

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8882 · 17.02.2025 г., 11:40

🇨🇳#Китай#AAPL ⚡️Китайцы теряют интерес к iPhone. ☝️На внутреннем рынке Китая наиболее популярны смартфоны местных марок, и это иллюстрируется статистикой IDC за 3 квартал 2024 года. 👉 Компания Apple за год сократила объёмы поставок смартфонов на китайском рынке на 0,3 %. Её доля по сравнению с третьим кварталом прошлого года также сократилась с 16,1 до 15,6 %. 👉 Объёмы поставок смартфонов Huawei на китайском рынке росли на двузначное количество процентов на протяжении четырёх кварталов подряд.

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #8510 · 29.08.2024 г., 11:02

#AAPL#Китай ⚡️ Доходы Huawei резко возросли на фоне падения доли рынка Apple в Китае. 👉 По данным исследовательской компании Canalys, поставки смартфонов Huawei в Китае выросли на 41% в годовом исчислении во втором квартале 2024 года, в то время как поставки iPhone компании Apple за тот же период упали примерно на два процентных пункта. ❗️Это был первый квартал в истории, когда китайские производители заняли все пять ведущих позиций по поставкам смартфонов в Китае, а Apple заняла шестое место. Доля Apple на рынке смартфонов в Китае сталкивается с жёсткой конкуренцией со стороны китайских конкурентов, таких как возрождающаяся Huawei. За последние четыре года компания Huawei также отметила рост своего подразделения Intelligent Automotive Solution, которое намерено стать крупным поставщиком программного обеспечения и компонентов для интеллектуальных электромобилей и заключило соглашения с несколькими автопроизводителями. 👉 По данным Reuters, выручка и чистая прибыль Huawei Technologies продемонстрировали высокий рост в первой половине 2024 года благодаря резкому росту продаж смартфонов и хорошим показателям бизнеса по производству деталей для интеллектуальных автомобилей, несмотря на ограничения в США. 👉 За шестимесячный период с января по июнь чистая прибыль выросла на 18% до 54,9 млрд юаней ($7,7 млрд) при росте выручки на 34,3% до 417,5 млрд юаней. Это был самый высокий доход компании за первое полугодие с 2020 года, говорится в отчёте.

🔅AAPL Will Go Down! Sell!📉 - - - - - - - - Take a look at our analysis for 📊AAPL. The market is approaching a significant resistance area 270.37. Due to the fact that we see a positive bearish reaction from the underlined area, I strongly believe that sellers will manage to push the price all the way down to 252.50 level. - - - - - - - - #freesignal#aapl - - - - - - - - 🌐Free Copy Trading: Link 📲Join VIP via Bot:Link ❓Official Contact:@signalprovidercontact

KAZAKH TRADER

@kazakh_trader · Post #265 · 03.08.2020 г., 17:40

​​#sell#AAPL Закрыли большую часть позиций по Apple (AAPL) c профитом в 11,6%. Наращиваем свободный кэш на всякий пожарный. Будущая стратегия по Apple будет строиться на докупке при падениях. Посмотрим, что будет дальше. Что-то уж точно будет перед выборами… @kazakh_trader

Hashtags

СОЛОДИН LIVE

@goodtraders · Post #9166 · 16.07.2025 г., 09:25

#AAPL#MP ❓ Помните я говорил про проблему для Запада в теме редкозёмов? А именно о зависимости от Китая в переработке? Похоже, данную проблему взялись решать. 👉 Apple сообщила о выделении $500 млн на «запуск совершенно нового завода по переработке редкоземельных элементов». 👉 В рамках этого проекта производитель iPhone будет сотрудничать с американской компанией MP Materials. 👉 Apple возьмёт на себя обязательства по закупке редкоземельных металлов, которые MP Materials будет производить на предприятии в Форт-Уэрте (штат Техас). 👉 Планируются новые производственные линии для выпуска неодимовых магнитов, специально разработанных для продукции Apple. 👉 Кроме того, партнёры развернут«передовую линию по переработке редкоземельных элементов» в Маунтин-Пассе (штат Калифорния), а также будут совместно работать над созданием новых технологий и повышением эффективности производства магнитов. Заявление о новых инвестициях было сделано на фоне продолжающегося давления на Apple со стороны администрации президента США, которая стремится заставить компанию перенести производство iPhone на территорию страны.

Hashtags

#AAPL#GOOGL#META ⚡️Согласно отчета Proton, технологические гиганты, такие как Google, Meta и Apple, стали ключевыми инструментами для американских спецслужб и правоохранительных органов. 👉 С 2014 по 2024 годы количество аккаунтов, данные которых передавались правоохранителям, увеличилось на сотни процентов: у Google – на 530%, у Meta – на 675%, у Apple – на 621%. 👉 Всего за этот период американские власти получили сведения о 3,16 миллиона пользователей. Эти данные не включают запросы по Закону о наблюдении за иностранной разведкой (FISA), который позволяет запрашивать информацию в тайном порядке. 👉 За последние 12 месяцев, по доступным данным, американские ведомства сделали почти 500 тысяч запросов к Google и Meta — больше, чем все остальные страны альянса «14 глаз» вместе взятые. 👉 Это подтверждает, что США используют крупнейшие IT-компании как глобальную систему слежки. 👉 В 2024 году журналистка The Times запросила свои данные у Meta и получила 20 тысяч страниц информации, включая действия на сайтах и в приложениях, не связанных с соцсетью. 🤷‍♂️ Пользователи теряют контроль над своими данными, как только попадают в экосистему Big Tech. Apple, Google и Meta отслеживают практически все онлайн-действия человека и могут передавать эти сведения третьим сторонам или государственным структурам.

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща