Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
#GOOGL
🤯Google сообщила, что её ИИ-сервисы обработали почти квадриллион токенов в июне!
👉Рост объёма обрабатываемых токенов требует расширения инфраструктуры центров обработки данных. В этом месяце Google сообщила, что ожидает увеличения капитальных затрат на ЦОДы на $10 млрд — до $85 млрд в год.
❓ Как думаете - как быстро окупятся эти вложения? 🤔👇
#GOOGL
⚡️Google объявила о приобретении израильского стартапа в сфере кибербезопасности Wiz за $32 млрд. Эта сумма делает сделку крупнейшей в истории компании и всей израильской хай-тек индустрии.
👉 Wiz была основана в 2020 году и за короткий срок стала лидером в области облачной безопасности, предлагая решения для выявления и устранения рисков в облачных инфраструктурах. Среди её клиентов — почти половина крупнейших компаний США.
👉 Интересно, что ранее, летом 2024 года, Wiz отклонила предложение Alphabet о покупке за $23 млрд, предпочтя сосредоточиться на росте и планах по выходу на IPO. Однако, в марте 2025 года стороны всё же пришли к соглашению о приобретении.
👉 Сделка ещё подлежит одобрению регулирующих органов и, как ожидается, будет завершена в 2026 году. В случае срыва сделки Alphabet согласилась выплатить Wiz компенсацию в размере $3,2 млрд, что составляет 10% от общей стоимости сделки и является одной из крупнейших компенсаций в истории.
👉 После завершения сделки Wiz сохранит свою независимость и продолжит предоставлять свои услуги на всех основных облачных платформах, включая Amazon Web Services и Microsoft Azure. Это позволит Google укрепить свои позиции в сфере облачных услуг и конкурировать с другими технологическими гигантами.
👉 Для Израиля эта сделка имеет особое значение, поскольку она не только подтверждает статус страны как ведущего игрока в сфере кибербезопасности, но и принесёт значительные налоговые поступления в бюджет. По оценкам экспертов, основатели Wiz, являющиеся налоговыми резидентами Израиля, заплатят налоги с прибыли от сделки, что принесёт государству несколько миллиардов долларов.
#GOOGL
🔴 Акции снизились на 5% после того, как Министерство юстиции США попросило федерального судью обязать Google продать браузер Chrome и запретить предоставлять привилегированный доступ к своей поисковой системе на устройствах с операционной системой Android.
👉 Это следует за решением суда в августе, признавшим Google виновным в незаконной монополизации интернет-поиска.
❓ Верите в успел Google без браузера? 🤣👇
🇺🇸#NVDA#GOOGL
👉 Google обратилась к небольшим облачным провайдерам, обычно сдающим в аренду чипы NVIDIA, с необычным предложением — сдавать в аренду её собственные ИИ-ускорители TPU, ранее доступные только в облаке самой Google, сообщает Trendforce.
👉 Это может привести к прямой конкуренции с NVIDIA.
👉 Как утверждается в отчёте, Google ориентируется на молодые компании, в основном на поставщиков облачных услуг, активных пользователей ускорителей NVIDIA.
👉 По оценкам Morningstar, совокупную стоимость бизнеса TPU и подразделения DeepMind составляет приблизительно $900 млрд.
🤔 А я говорил - монополия Nvidia не вечная...
#sell#GOOGL
Потихоньку фиксируем прибыльные позиции в нашем портфеле. Очередь пришла и за Google, грядет пора финансовых отчетностей и может триггернуть локальную коррекцию если рынки совсем с ума не сошли. Вообще, ситуация такая, что нужно быть на измене в любой момент. Итог: профит +10,1% или $138.
@kazakh_trader
#GOOG#GOOGL
Акции Google обновили исторический максимум
👉 Сегодня Google представила новый инструмент искусственного интеллекта - Gemini 2.0, которую генеральный директор Alphabeth Сундар Пичаи называет «самой мощной моделью» технологического гиганта.
🟢 Акции Google выросли почти на 5% в ходе дневных торгов, достигнув рекордного максимума.
👉 Gemini 2.0, по словам создателей, обладает более мощными возможностями обработки изображений и звука. Google представила этот инструмент через год после выпуска Gemini 1.0, что является признаком усиления конкуренции в области ИИ.
📢 «Если Gemini 1.0 был направлен на организацию и понимание информации, то Gemini 2.0 призван сделать её гораздо более полезной», — написал Пичаи в своём блоге.
🤔 Я, как вы помните, держу Google от 158 долл. И, конечно, радуюсь таким новостям. Но жаба уже 😂
❓ А вы держите Google? Как думаете, пришло уже время фиксировать прибыль? Или выше 200 пойдём? Кто что думает по этому поводу? 👇
Я закрываю на этих уровнях уже...
#сша#meta#googl
Meta и YouTube проиграли знаковый судебный процесс по делу о зависимости от социальных сетей
⚡️20-летняя женщина одержала победу в знаменательном судебном процессе против компании Meta а также YouTube от Google, в связи с чем компании были обвинены в разработке своих приложений, вызывающих привыкание и представляющих опасность для подростков.
Жюри признало владельца Instagram, компанию Meta, и YouTube виновными в халатности за использование продукта, представляющего опасность для детей и подростков, и за неспособность предупредить об этих опасностях. Это решение нанесло удар по компаниям, которые исторически были защищены статьей 230 Закона о пристойности в сфере коммуникаций.
👉 Жюри обязало компании выплатить 3 миллиона долларов истцу, Кейли GM, которая заявила, что использование социальных сетей, начавшееся еще до подросткового возраста, на протяжении многих лет доминировало в ее жизни и способствовало возникновению проблем с психическим здоровьем, включая тревожность, депрессию и дисморфофобию. Жюри также постановило, что Meta и YouTube должны выплатить еще 3 миллиона долларов в качестве штрафных санкций.
👉 Этот суд стал уже вторым случаем на этой неделе, когда суды признали компании ответственными за ущерб, причиненный их платформами. Более 3000 других аналогичных исков против Meta, YouTube, Snapchat и TikTok находятся на рассмотрении в судах Калифорнии.
🤔 Не знаю, какие у вас мысли, а мне так выпить три миллиона хочеться, что аж переночевать негде зависимость от соц сетей развилась и тревожность 🥹. Тревожность в основном, от того, что не в Калифорнии живу, а значит и в выиграть в суде против Гугла или Меты у меня нет никакой возможности 😭.
#AAPL#GOOGL#META
⚡️Согласно отчета Proton, технологические гиганты, такие как Google, Meta и Apple, стали ключевыми инструментами для американских спецслужб и правоохранительных органов.
👉 С 2014 по 2024 годы количество аккаунтов, данные которых передавались правоохранителям, увеличилось на сотни процентов: у Google – на 530%, у Meta – на 675%, у Apple – на 621%.
👉 Всего за этот период американские власти получили сведения о 3,16 миллиона пользователей. Эти данные не включают запросы по Закону о наблюдении за иностранной разведкой (FISA), который позволяет запрашивать информацию в тайном порядке.
👉 За последние 12 месяцев, по доступным данным, американские ведомства сделали почти 500 тысяч запросов к Google и Meta — больше, чем все остальные страны альянса «14 глаз» вместе взятые.
👉 Это подтверждает, что США используют крупнейшие IT-компании как глобальную систему слежки.
👉 В 2024 году журналистка The Times запросила свои данные у Meta и получила 20 тысяч страниц информации, включая действия на сайтах и в приложениях, не связанных с соцсетью.
🤷♂️ Пользователи теряют контроль над своими данными, как только попадают в экосистему Big Tech. Apple, Google и Meta отслеживают практически все онлайн-действия человека и могут передавать эти сведения третьим сторонам или государственным структурам.
#AAPL#GOOGL#META
⚡️Согласно отчета Proton, технологические гиганты, такие как Google, Meta и Apple, стали ключевыми инструментами для американских спецслужб и правоохранительных органов.
👉 С 2014 по 2024 годы количество аккаунтов, данные которых передавались правоохранителям, увеличилось на сотни процентов: у Google – на 530%, у Meta – на 675%, у Apple – на 621%.
👉 Всего за этот период американские власти получили сведения о 3,16 миллиона пользователей. Эти данные не включают запросы по Закону о наблюдении за иностранной разведкой (FISA), который позволяет запрашивать информацию в тайном порядке.
👉 За последние 12 месяцев, по доступным данным, американские ведомства сделали почти 500 тысяч запросов к Google и Meta — больше, чем все остальные страны альянса «14 глаз» вместе взятые.
👉 Это подтверждает, что США используют крупнейшие IT-компании как глобальную систему слежки.
👉 В 2024 году журналистка The Times запросила свои данные у Meta и получила 20 тысяч страниц информации, включая действия на сайтах и в приложениях, не связанных с соцсетью.
🤷♂️ Пользователи теряют контроль над своими данными, как только попадают в экосистему Big Tech. Apple, Google и Meta отслеживают практически все онлайн-действия человека и могут передавать эти сведения третьим сторонам или государственным структурам.