TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #bad
@Apollosvg · Post #24 · 07.09.2022 г., 19:31
Some services believe that obvious things require explicit labeling. For example, here the inscription about the required field pops up above the message input in the chat (and not just when you clicked on "Send", but whenever you click outside the input field). #bad#practice ⚹ hh.ru
@apollosvgru · Post #5 · 14.02.2024 г., 18:05
Год назад писал в своём LinkedIn пост про неочевидные иконки ⚹¹, в частности про иконку "еда" в поисковой выдаче на sj.se (шведская ЖД компания), которая больше напоминала лейку из душа, а не вилку с ножом. Так вот, они оказывается видели мой пост! и сделали иконку понятной! Окей, это не факт, но вероятность есть: пост посмотрело 20к+ человек и как я понимаю, изменилась только эта иконка (проверил на вебархиве). Но даже если это совпадение, то всё равно хочется поделиться. Всегда проверяйте свои иконки перед выходом в прод. Хотя бы среди своих друзей. eng ⋅ #bad#good#practice
@Apollosvg · Post #29 · 14.02.2024 г., 18:04
A year ago, I wrote a post on LinkedIn about non-obvious icons ⚹¹, in particular about the “food” icon in the search results on sj.se (Swedish railway company), which looked more like a showerhead than a fork and knife. So, it turns out they saw my post! and made the icon clear! Okay, this is not a fact, but there is a possibility: the post was viewed by 20k+ people and, as I understand it, only this icon has changed (checked it on the web archive). But even if this is a coincidence, I still want to share. Always test your icons before sending them to production. At least among your friends. rus ⋅ #bad#good#practice
@Apollosvg · Post #40 · 14.11.2024 г., 18:20
📋🔃 Порядок пунктов в модальном меню Есть хорошая практика — отправлять все "Опасные" действия вниз модального меню. Именно из-за этой практики люди автоматом тянутся вниз когда хотят удалить что-то И вот забавный пример ломания шаблона. Ютюб добавил функцию сохранения комментов (чтобы потом юзать их в шортсах) и... сунул точку входа в самый низ... ниже репорта, редактирования и удаления... Вот я пару раз мисскликнул (да, я тот человек, который репортит ботов в ютубе...) и у меня возникла конспирологическая догадка: а что если это непросто UX-косяк, а намеренный UX-косяк? Следите за руками: > Двигаем кнопки вверх и добавляем новый пункт в самое часто-кликабельное место (в самом низу) > Получаем халявные использования нового функционала, поднимаем Adoption и Conversion, лутаем бонусы к ЗП > Profit Ну хорошо, я не всерьёз в это верю, скорее всего, они просто влепили новую функцию в конец колонки автоматически, не задумываясь... или нет? Что думаете? @Apollosvg ⋅ #bad#practice ⋅ #ui#ux#дизайнер
@videotekashow · Post #14131 · 02.08.2025 г., 04:40
🎬📷Уэсли Снайпс, Майкл Джексон и Мартин Скорсезе на съемках клипа Bad. #ВИДЕОТЕКА #MichaelJackson #WesleySnipes #MartinScorsese #Bad #BehindTheScenes
@WangZhuanZhan · Post #34234 · 22.10.2024 г., 05:21
H-h坏h姐j姐j之z拆c婚h联l盟m- 坏姐姐之拆婚联盟 (2014) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/8c4d76c2fbae #坏姐姐之拆婚联盟 #拆婚联盟#Bad Sister 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#台湾#10年代
@Apollosvg · Post #68 · 10.04.2026 г., 09:39
💣 Когда стремление «упростить» путь пользователя приводит к его усложнению и кое к чему похуже Часто мы пытаемся упростить пользователю жизнь сократив количество кликов, но иногда это «упрощение» идет вразрез с предсказуемостью интерфейса и приводит к потере данных. Я столкнулся именно с таким кейсом в Яндекс Картах... Суть проблемы в поведении кнопки «сохранить в список». В ней одновременно существует две противоположные логики. Я назвал это «Кнопкой Шрёдингера»: 1️⃣ Если вы добавили место на карте только в один список, то повторное нажатие на кнопку закладки мгновенно удаляет её (без предупреждения... вместе с написанной заметкой). 2️⃣ Но если место сохранено в два и более списков, то система ведет себя иначе и открывает модальное окно выбора, позволяя выбрать другой список и переписать описание Я сначала я думал, что это просто баг. Потом нащупал закономерность, и понял, что это всё-таки осознанный (и очень спорный) UX-паттерн... @Apollosvg ⋅ #bad#practice ⋅ #ux#ui#productdesign#usability
@wangzhuanzhan · Post #33096 · 15.09.2024 г., 07:17
J-j绝j地d战z警j2- 绝地战警2 Bad Boys II (2003) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/a61f7611aa42 #绝地战警2#Bad Boys II #重案梦幻组2#坏小子2 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代
@Apollosvg · Post #34 · 01.07.2024 г., 10:14
🥴 bruh... В Figma UI3 ⚹¹ изменили общепринятый хоткей для ссылок (Ctrl+K) на более сложный... Только для того, чтобы привязать Ctrl+K на новую функцию "open actions". Но тут такое дело — для этих actions уже есть другая комбинация Ctrl+/ (более удобная и также общепринятая для таких меню). То есть, забирать горячие клавиши у ссылок было вообще лишним... 🙃 Кстати, я до сих пор не могу привыкнуть, что ссылки срабатывают по клику, а не по ctrl+click, как было раньше. Из-за этого невозможно выделить контейнер ссылки, по ctrl+click проваливаешься внутрь до текста Интересно, когда они догадаются, что пользователям нужно дать право самим настраивать комбинации? 🤔 </раньше было лучше> Следующий пост будет про чо-то полезное и позитивное, обещаю! @Apollosvg ⋅ #bad#practice#redesign ⋅ #ui#ux#figma#фигма
@wangzhuanzhan · Post #33588 · 30.09.2024 г., 09:27
H-h坏h蛋d联l盟m - 坏蛋联盟 The Bad Guys (2022) （普通话） 直达链接：https://pan.quark.cn/s/6651dd5255ed #坏蛋联盟#The Bad Guys #大坏蛋#坏家伙#Bad Guys 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#2022年代
@wangzhuanzhan · Post #33586 · 30.09.2024 г., 09:18
H-h坏h蛋d联l盟m- 坏蛋联盟 The Bad Guys (2022) 直达链接：https://pan.quark.cn/s/af320ab75940 #坏蛋联盟#The Bad Guys #大坏蛋#坏家伙#Bad Guys 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#2022年代
@wangzhuanzhan · Post #33470 · 28.09.2024 г., 07:17
H-h坏h妈m妈m - 坏妈妈 Bad Moms (2016) （普通话） 直达链接：https://pan.quark.cn/s/f7b4675caa06 #坏妈妈#Bad Moms #C奶同学会#阿姐万万醉#叛逆母亲 链接：https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代