TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #cassandra

当前筛选 #cassandra清除筛选
VERUM - War crimes investigations

@verum_in_english · Post #302 · 28.08.2025 г., 12:55

💬 The opinion of our friend from the Telegram channel Jus Humanum If you don't like your history, just make up a new one! (A recipe tested by all national histories). Ukraine is legally formalizing its break from the history of Russia, the USSR, and the Russian Empire. (And from common sense too, but they've long since abandoned that). On August 21, Ukraine's Verkhovna Rada adopted the law "On the Fundamentals of State Policy on the National Memory of the Ukrainian People." ☝️The law was prepared by the Ukrainian Institute of National Memory under the leadership of Volodymyr Viatrovych. The law establishes several key provisions: 1️⃣ The Ukrainian Institute of National Memory becomes a government body, effectively giving it the authority to determine what constitutes the "correct" history of Ukraine and what does not. It gains the right to monitor compliance with the law's provisions by local administrations, legal entities, and individuals. 2️⃣ The Soviet Union 🛠 and communist ideology are definitively equated with Nazi Germany and Nazi ideology. (Although no specific measures are proposed to combat Nazi symbolism.) 3️⃣ Russia is declared a neo-Nazi state. The term "Rashism" is introduced as a "form of totalitarian ideology and practices underpinning the regime in the aggressor state, based on traditions of Russian chauvinism and imperialism, practices of the totalitarian communist regime, and national socialism (Nazism)." 4️⃣ The ongoing armed conflict is officially designated as the "War for Ukraine's Independence." 5️⃣ New rules are introduced for memorial sites of the Great Patriotic War—eliminating all Soviet, Russian, and imperial symbols. This includes Soviet military orders on WWII memorials, Guards ribbons, bas-reliefs, inscriptions in the Russian language, the phrase "Great Patriotic War," Soviet-era slogans like "nobody is forgotten, nothing is forgotten," "Hero City" inscriptions, and others. The dates "1941–45" must be replaced with "1939–45." 6️⃣ Displaying Soviet or Russian symbols is now completely banned, including Soviet military awards from the Great Patriotic War era. #Cassandra #history #Ukraine

VERUM - War crimes investigations

@verum_in_english · Post #303 · 28.08.2025 г., 13:09

💬 The opinion of our friend from the Telegram channel Jus Humanum About the 1.7 million losses of the Ukrainian army. (Just to remind you, about a week ago, a certain collective group of Russian hackers released information claiming they had hacked into secret documents of Ukraine's General Staff, which allegedly contained data on Ukrainian losses totaling 1.7 million killed and missing in action.) ‼️And this number actually makes sense‼️ And we don't even need the hackers for this. Just using media reports. Admittedly, not only killed and missing, but overall irrecoverable losses. Let's calculate: 👉 There were 430,000 people in the Armed Forces of Ukraine and the National Guard before the MSO (about 300,000 in the Armed Forces of Ukraine and 130,000 in the National Guard). 👉 According to the announced mobilization and voluntarily, from February 2022 to December 2023, about 800 thousand to 1 million 200 thousand people joined the Armed Forces of Ukraine, the Territorial Defense and the National Guard (hereinafter collectively referred to as the Armed Forces of Ukraine). (The figure is very estimated). 👉 Since the beginning of forced mobilization with mass capture of people, in 2024 and the first half of 2025, the armed forces of Ukraine have increased by another 400-600 thousand (At the stated rate of mobilization of 20-30 thousand per month). ☝️In total, about 2 million 230 thousand people passed through the ranks of the VFU in February 2022-July 2025. 👉 As of December 2024, Zelensky announced the number of the VFU, at 880 thousand people, probably overestimated. 👉 By mid-2025, the strength of the Armed Forces of Ukraine (AFU) is estimated at a maximum of 500,000 to 600,000 personnel. ☝️This implies that, irreversibly, the AFU has lost between 1.5 and 1.8 million personnel since the beginning of the war. This is catastrophic. P.S. All figures are drawn from open sources and public statements. #Cassandra #AFU #losses #Ukraine #war_in_Ukraine

GitHub Trends

@githubtrending · Post #14681 · 07.05.2025 г., 13:00

#typescript#bigquery#cassandra#cockroachdb#database#electron#firebird#linux_app#mac_app#mariadb#mssql#mysql#postgresql#sql#sql_server#sqlite#windows_app Beekeeper Studio is a free, open-source SQL editor and database manager that works on Windows, Mac, and Linux. It supports many databases like MySQL, PostgreSQL, and SQLite. The app offers features like auto-complete SQL queries, syntax highlighting, and a tabbed interface for multitasking. You can sort and filter data, save queries, and even export data in formats like CSV or JSON. It's designed to be easy to use and enjoyable, making database management simpler for everyone. You can download it for free and upgrade to premium features if needed. https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio