TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 18 подобни публикации

Търсене: #mysql

当前筛选 #mysql清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3311 · 20.06.2025 г., 12:31

💻 Бесплатный мини-курс: MySQL для новичков. • Еще один бесплатный курс от Selectel для новичков, который описывает установку и настройку базы данных MySQL и как ими управлять, Вы научитесь работать с таблицами и разными типами данных, создавать ключи и настраивать права доступа. В конце курса — подборка полезных книг, которые точно пригодятся в начале пути. - Как установить MySQL на Windows; - Как установить и настроить MySQL в Ubuntu 20.04; - Создание базы данных в MySQL; - Типы данных в MySQL; - Как создавать таблицы в MySQL (Create Table); - Создание нового пользователя и настройка прав в MySQL; - Сброс пароля root в MySQL; - ALTER TABLE — изменение таблицы в SQL; - Insert в MySQL — добавление данных в таблицу; - Работа с командой UPDATE — как обновить данные в таблице MySQL; - Как установить и использовать MySQL Workbench; - Как создать первичные и внешние ключи MySQL; - Книги по MySQL: пособия для начинающих и продолжающих. #MySQL

Hashtags

#mysql IT周瑜-MySQL源码课(手写MySQL+MySQL源码)滴滴~ https://www.processon.com/view/link/66d3e5320b95cb781b9aaf44 售后吹水群https://t.me/e9999dd_qun 频道机器人(无法私聊我的可以这里联系我)https://t.me/e9999dd_Bot 会员免费看 回收正版课 招收代理 课程咨询客服https://t.me/e9999dd

Hashtags

djangoproject

@djangoproject · Post #548 · 14.01.2018 г., 21:49

https://www.tutorialspoint.com/python/python_database_access.htm Python - #MySQL#Database Access The Python standard for database interfaces is the Python DB-API. Most Python database interfaces adhere to this standard. You can choose the right database for your application. Python Database API supports a wide range of database servers such as

Repositorio data science

@repo_science · Post #3513 · 12.08.2023 г., 21:31

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Part 3 Description This course is the 3 part of a series. Build production-grade backends with industry best practices.A comprehensive, fun and highly-practical course that prepares you for the job • Building an API to upload files • Sending emails • Running background tasks with Celery • Scheduling periodic tasks • Monitoring scheduled tasks • Writing automated tests with PyTest • Running performance tests with Locust • Profiling with Silk • Implementing caching with Redis • Managing static assets • Logging • Managing development and production configuration • Deploying to Heroku • Django best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 4h+ 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3512 · 12.08.2023 г., 14:45

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Part2 Description This course is the second part of a series. The first part covers the fundamentals of building websites with Python and Django. In this part, you'll learn: • Fundamentals of RESTful APIs • Working with class-based views • Creating serializers • Using mixins and generic views • Generating routes with routers • Filtering, searching, sorting, and pagination • Django authentication system • Creating custom User models • Securing APIs with JSON Web Tokens (JWT) • Using signals to decouple apps • Troubleshooting common errors • Applying best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 5h 41m 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Repositorio data science

@repo_science · Post #3510 · 11.08.2023 г., 14:19

#python#django#MySQL 🐍 The Ultimate Django Series Description Master Django to Build Awesome Backends! This course is the first part of a series. In this part, you'll learn • The fundamentals of web development • Installing Django • Creating and understanding Django projects • Building reusable Django apps • Building a data model for an e-commerce application • Implementing generic relationships using Content Types Framework • Setting up and using MySQL in your Django projects • Creating and updating database tables using Django migrations • Populating your database dummy data • Querying and manipulating data using Django ORM • Managing your application data using Django admin • Django best practices • And much, much more! Author: Mosh Hamedani Language: English Duration: 4h 48m Subtitle: Included 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Python操作三大主流数据库 #Python数据库编程#MySQL#Redis#MongoDB 本书系统讲解Python操作MySQL、Redis和MongoDB三大数据库,涵盖连接、增删改查及实战案例,助你快速掌握数据库交互核心技能,提升数据处理效率。 💾 获取资源请点击:👉 点我获取Python操作三大主流数据库👈

#极客#极客大学#人工智能#产品经理#mysql#aigc 极客 MySQL https://u.geekbang.org/subject/mysql/1008017?utm_source=undefined&utm_medium=menu&utm_term=timewebmenu_h5 极客产品经理 https://u.geekbang.org/subject/pmai?utm_source=undefined&utm_medium=menu&utm_term=timewebmenu_h5 极客aigc https://u.geekbang.org/subject/aigc?utm_source=undefined&utm_medium=menu&utm_term=timewebmenu_h5 极客agents https://u.geekbang.org/?utm_source=undefined&utm_medium=menu&utm_term=timewebmenu_h5 售后吹水群https://t.me/e9999dd_qun 频道机器人(无法私聊我的可以这里联系我)https://t.me/e9999dd_Bot 会员免费看 回收正版课 招收代理 课程咨询客服https://t.me/e9999dd

djangoproject

@djangoproject · Post #167 · 22.09.2016 г., 14:01

https://github.com/aio-libs/aiomysql #aiomysql is a "driver" for accessing a #MySQL database from the #asyncio (PEP-3156/tulip) framework. It depends on and reuses most parts of #PyMySQL . aiomysql tries to be like awesome #aiopg library and preserve same api, look and feel. Internally aiomysql is copy of PyMySQL, underlying io calls switched to async, basically yield from and asyncio.coroutine added in proper places)). sqlalchemy support ported from aiopg.

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща