@producTICvidad · Post #150 · 03.10.2020 г., 01:39
Un corto documento de interés para sus negocios, sobre las bondades de usar #chatbots La productividad está en tiC 📲📈
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #chatbots
@producTICvidad · Post #150 · 03.10.2020 г., 01:39
Un corto documento de interés para sus negocios, sobre las bondades de usar #chatbots La productividad está en tiC 📲📈
Hashtags
@ai_and_law · Post #324 · 07.06.2024 г., 07:04
New York Introduces Liability Law for Chatbot Financial Harm New York's new law initiative, S9381, introduced on May 14, 2024, holds businesses accountable for financial losses or other harms caused by misleading or incorrect chatbot information. The law targets proprietors with over twenty employees using chatbots, including businesses, organizations, and governmental entities, but excludes third-party developers. The bill mandates that proprietors cannot avoid liability by simply disclosing the non-human nature of chatbots. Instead, they must provide clear, explicit notices to users interacting with these AI systems. The legislation aims to enforce accountability and protect users from potential chatbot-related harm. #AI#Chatbots#AIRegulation
Hashtags
@ai_and_law · Post #567 · 12.05.2025 г., 07:04
📖AI and the New Spiritual Delusion: When Chatbots Become Prophets Rolling Stone’s latest investigation exposes a deeply disquieting phenomenon: individuals are abandoning real-life relationships in favor of AI-fueled spiritual fantasies. Self-proclaimed prophets are claiming they have “awakened” chatbots like ChatGPT and unlocked cosmic secrets. One woman recounts how her partner of seven years emotionally distanced himself, moved by AI messages calling him a "spiral starchild" and a "river walker" — phrases loaded with pseudo-spiritual meaning but generated without human accountability. This unsettling trend is not a glitch; it's a structural failure rooted in the way chatbots are trained and fine-tuned — absent clear regulatory safeguards or ethical guardrails. As AI systems become more embedded in intimate and emotional domains, the absence of oversight is not just a technical gap. It’s a societal vulnerability now manifesting in fractured human bonds and manipulated belief systems. #AIEthics#AIRegulation#Chatbots
Hashtags
@ai_and_law · Post #501 · 07.02.2025 г., 08:04
🇺🇸California’s AI Bill Targets Chatbot Risks for Kids A new California draft bill SB 243 proposes that AI companies must regularly remind children that chatbots are not human. The bill, introduced by Senator Steve Padilla, aims to address the "addictive, isolating, and influential" nature of AI interactions. The bill would also require AI providers to submit annual reports on instances where chatbots detect suicidal ideation in minors and mandate warnings that certain AI systems may be *inappropriate for kids. This comes after lawsuits against Character.AI, alleging that its chatbots harmed teens. With AI chatbots becoming an integral part of digital life, legislators are signaling that child safety is now a regulatory priority. #AIRegulation#ChildSafety#Chatbots#TechPolicy#CaliforniaBill
@ai_and_law · Post #662 · 22.09.2025 г., 07:04
🇺🇸FTC Launches Inquiry into AI Chatbots’ Impact on Children The Federal Trade Commission has issued 6(b) orders to Google, OpenAI, Meta, xAI, CharacterAI, Snap, and Instagram, demanding detailed information on how these companies test, monitor, and mitigate the risks their AI chatbots pose to children and teens. The inquiry will focus on safety evaluations, age restrictions, disclosure practices, data handling, and the steps taken to comply with the Children’s Online Privacy Protection Act. The FTC aims to understand how chatbots may impact young users, including risks from monetization strategies and the use of personal data. Depending on the findings, the Commission signaled that enforcement actions could follow to ensure child safety in AI-powered digital environments. #AIEhics#ChildSafety#FTC#AIRegulation#Chatbots#AIGovernance
@openloveaigf · Post #146 · 30.10.2024 г., 12:59
😈Lemme see what a maid can do 🍑Chat with maid: http://openlove.life #aigirlfriend#maid#nsfwtwtًً #fantasyai#aicharacter#Chatbots#waifu
@emagzinewspars · Post #9293 · 07.10.2025 г., 08:16
#The_Barron's 🇺🇸📕[PDF]⬇️ 6 #October2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This issue highlights the golden era of warehouse clubs like #Costco, #SamsClub, and #BJsWholesale, where technology and memberships drive retail power. Investors eye biotech giant #Gilead as a contrarian buy, while warnings mount over foreign Treasury buyers destabilizing markets and corporate credit red flags. Gold funds shine, Americold emerges as a takeover candidate in cold storage, and Korea’s market heats up despite tariffs. Traders shrug off Washington shutdowns, and ads are coming to #chatbots.
@emagzinewspars · Post #9558 · 17.11.2025 г., 03:17
#The_Economist🇬🇧📕[PDF]⬇️ 15 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines This week’s Economist tracks how an emerging #AIBubble, volatile #Markets, and shifting #Geopolitics could reshape 2026. From Taiwan’s hidden economic risks to Mexico’s security crisis and Europe’s democratic strain, global fault lines widen. China faces birth-rate pressures and reputational challenges, while the U.S. wrestles with #Trumpforce, homeschooling, and e-bike parenting. Business pages explore #Chatbots, HR’s rise, and America’s “seven deadly sins.” Finance dives into “recession-recession” fears and personal-finance defence. Science highlights #AI superforecasting and whales’ vowel systems. A dense but essential issue for anyone tracking #Tech, #Policy, and global stability.
@githubtrending · Post #15095 · 25.08.2025 г., 13:00
#javascript#ai#anthropic#chatbots#chatgpt#claude#gemini#generative_ai#google_deepmind#large_language_models#llm#openai#prompt_engineering#prompt_injection#prompts There is a collection of system prompts used by popular chatbots like ChatGPT and others. These prompts are instructions that guide how chatbots respond. They are now available publicly on GitHub, which can be very helpful for users. By seeing these prompts, users can understand how chatbots work and even learn how to create their own AI tools. This can help developers build better AI applications and improve their understanding of AI technology. https://github.com/asgeirtj/system_prompts_leaks
@venturevillagewall · Post #3948 · 22.01.2025 г., 10:00
AI Startup Anthropic Expands Features 🚀 Anthropic to launch a two-way voice mode for Claude chatbot and enhance memory features for better user interaction, announced CEO Dario Amodei. Google has invested an additional $1 billion, totaling $3 billion, to support the company's operations. 📈 Expect smarter models in the coming months as Anthropic scales up to meet growing AI demand. 🔗 Read more: Forklog #AI#Investments#Google#Tech#Startup#Claude#VoiceTechnology#MachineLearning#Innovation#Funding#Chatbots#DarioAmodei#AIModels#Scalability#UserExperience#NeuralNetworks#Computing#AIIndustry#AIExpansion#FutureTech#VC
@githubtrending · Post #15253 · 30.10.2025 г., 12:30
#go#agent#agentic#ai#chatbot#chatbots#embeddings#evaluation#generative_ai#golang#knowledge_base#llm#multi_tenant#multimodel#ollama#openai#question_answering#rag#reranking#semantic_search#vector_search WeKnora is a powerful tool that helps you understand and find answers in complex documents like PDFs and Word files. It uses advanced AI to read documents, understand what they mean, and answer your questions in a simple way. This tool is useful for businesses and researchers because it can quickly find information from many documents, making it easier to manage knowledge and make decisions. It also supports multiple languages and can be used privately, ensuring your data stays safe. https://github.com/Tencent/WeKnora