TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 16 подобни публикации

Търсене: #cirielli

当前筛选 #cirielli清除筛选
Ultimora.net - POLITICS

@ULTIMORAPOLITICS · Post #45784 · 24.11.2025 г., 14:00

#Regionali - Exit poll #SWG per #La7 #Veneto 🔵 Alberto #Stefani (#CDX): 58-62% 🟠 Giovanni #Manildo (#CSX): 32-36% #Campania 🟠 Roberto #Fico (#CSX): 56-60% 🔵 Edmondo #Cirielli (#CDX): 36-40% #Puglia 🟠 Antonio #Decaro (#CSX): 65-69% 🔵 Luigi #Lobuono (#CDX): 29-33% @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@ULTIMORAPOLITICS · Post #45786 · 24.11.2025 г., 14:05

#Regionali - Exit poll #Opinio per #RAI #Veneto 🔵 Alberto #Stefani (#CDX): 59-63% 🟠 Giovanni #Manildo (#CSX): 30-34% #Campania 🟠 Roberto #Fico (#CSX): 56,5-60,5% 🔵 Edmondo #Cirielli (#CDX): 35-39% #Puglia 🟠 Antonio #Decaro (#CSX): 64-68% 🔵 Luigi #Lobuono (#CDX): 30-34% @UltimoraPolitics

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1433 · 25.11.2025 г., 06:29

#Italia🇮🇹 #Regionali #Campania Risultati finali. Sezioni scrutinate: 5.825/5.825 (100%). 🟧 Roberto #Fico (#M5S|LEFT; sostenuto anche da #PD|S&D, #AVS|G/EFA|LEFT, #PSI|S&D, #PRI|Centro, #PSDI|Centro-sinistra; #Volt|G/EFA, #IV|RE, #PiùEu|RE, #nDC|Centro, #NS|Centro-destra, liste minori e civici): 60,63% ✅ 🟦 Edmondo #Cirielli (#FdI|ECR, #FI|PPE, #LSP|PfE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #DC|Centro; #DCR|Centro, #NPSI|Centro-destra, #ScN|Meridionalisti, liste minori e civici): 35,72% 🟥 Giuliano #Granato (#PCI|Estrema sinistra, #PaP|Estrema sinistra, #PRC|LEFT): 2,03% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1427 · 24.11.2025 г., 19:59

#Italia🇮🇹 #Regionali #Campania Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 2.943/5.825 (50,52%). 🟧 Roberto #Fico (#M5S|LEFT; sostenuto anche da #PD|S&D, #AVS|G/EFA|LEFT, #PSI|S&D, #PRI|Centro, #PSDI|Centro-sinistra; #Volt|G/EFA, #IV|RE, #PiùEu|RE, #nDC|Centro, #NS|Centro-destra, liste minori e civici): 60,93% 🟦 Edmondo #Cirielli (#FdI|ECR, #FI|PPE, #LSP|PfE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #DC|Centro; #DCR|Centro, #NPSI|Centro-destra, #ScN|Meridionalisti, liste minori e civici): 35,25% 🟥 Giuliano #Granato (#PCI|Estrema sinistra, #PaP|Estrema sinistra, #PRC|LEFT): 2,18% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1420 · 24.11.2025 г., 18:39

#Italia🇮🇹 #Regionali #Campania Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 1.380/5.825 (23,69%). 🟧 Roberto #Fico (#M5S|LEFT; sostenuto anche da #PD|S&D, #AVS|G/EFA|LEFT, #PSI|S&D, #PRI|Centro, #PSDI|Centro-sinistra; #Volt|G/EFA, #IV|RE, #PiùEu|RE, #nDC|Centro, #NS|Centro-destra, liste minori e civici): 61,35% 🟦 Edmondo #Cirielli (#FdI|ECR, #FI|PPE, #LSP|PfE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #DC|Centro; #DCR|Centro, #NPSI|Centro-destra, #ScN|Meridionalisti, liste minori e civici): 34,94% 🟥 Giuliano #Granato (#PCI|Estrema sinistra, #PaP|Estrema sinistra, #PRC|LEFT): 2,11% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1417 · 24.11.2025 г., 17:49

#Italia🇮🇹 #Regionali #Campania Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 676/5.825 (11,60%). 🟧 Roberto #Fico (#M5S|LEFT; sostenuto anche da #PD|S&D, #AVS|G/EFA|LEFT, #PSI|S&D, #PRI|Centro, #PSDI|Centro-sinistra; #Volt|G/EFA, #IV|RE, #PiùEu|RE, #nDC|Centro, #NS|Centro-destra, liste minori e civici): 63,10% 🟦 Edmondo #Cirielli (#FdI|ECR, #FI|PPE, #LSP|PfE, #NM|PPE, #UdC|PPE, #DC|Centro; #DCR|Centro, #NPSI|Centro-destra, #ScN|Meridionalisti, liste minori e civici): 32,95% 🟥 Giuliano #Granato (#PCI|Estrema sinistra, #PaP|Estrema sinistra, #PRC|LEFT): 2,30% @TuttoElezioni

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща