Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
The CLEAR SYNERGY OASIS 9 trial showed that in patients with #cvAMI undergoing #PCI, daily treatment with #colchicine did not reduce #MACE at 5 years compared with placebo. bit.ly/3YIRb2n#TCT2024
🗞️ Vía: American College of Cardiology (ACC).
Новый индекс для определения экономического потенциала.
ЮНКТАД 20 июня 2023 г. представил индекс производственного потенциала (Productive Capacities Index (PCI)). Новый инструмент направлен на определение и диагностику областей, в которых страна может лидировать или отставать. Индекс содержит такие компоненты, как человеческий капитал, природный капитал, энергетика, транспорт, ИКТ, регулирующие органы, частный сектор, перемещение рабочей силы и другие производственные ресурсы (структурные изменения).
Согласно представленным ЮНКТАД данным итоговое значение показателя для России составило 51,3 %, что выше показателя 2000 г. на 11 %. Это самый высокий показатель среди стран СНГ наравне со значением для Республики Казахстан - 51,3%.
Среди стран БРИКС Россию незначительно опережают ЮАР с показателем 52,2% и Китай - 60,6% (аналогичный показатель для Индии составил 45,3%, для Бразилии - 48,6%). Среди отдельных компонентов наиболее высокие показатели Россия имеет по категориям - человеческий капитал, энергетика, ИКТ и структурные изменения.
#ЮНКТАД#PCI#экономическийпотенциал#новыйиндекс#диагностикаэкономики#устойчивоеразвитие
#Italia#Cuba#Roma
Domani 11 Aprile si terrà a Roma alle ore 15:00 la Manifestazione Nazionale contro il blocco USA a Cuba, la manifestazione è stata promossa dall'Associazione Nazionale di Amicizia Italia-Cuba. Il corteo partirà dal Colosseo e vedrà la presenza di diverse realtà, associazioni, partiti e artisti, tra qui: #SI|LEFT, #EV|G/EFA, #PRC|LEFT, #M5S|LEFT, #CGIL, #FIOM, #ANPI, #ARCI, #USB, #PaP|Estrema sinistra, #PCI|Estrema sinistra, #OSA, #CR e molti altri.
@Osservatorioitaliano
#Italia🇮🇹
#Comunali
#Ravenna
A Ravenna, unico Comune superiore al voto in Emilia-Romagna, i candidati sono 7.
Il centrosinistra si presenta unito con Alessandro #Barattoni, sostenuto da Partito Democratico (#PD|S&D), Movimento 5 Stelle (#M5S|LEFT), Alleanza Verdi e Sinistra (#AVS|G/EFA|LEFT), Partito Repubblicano Italiano (#PRI|Centro) e 2 civiche (una delle quali comprende #Azione|RE, #PiùEu|RE, #IV|RE e #PSI|S&D).
Diviso, invece, il centrodestra:
- Alvaro #Ancisi: Lega (#LSP|PfE), Popolo della Famiglia (#PdF|Destra cattolica) e una civica;
- Nicola #Grandi: Fratelli d'Italia (#FdI|ECR), Forza Italia (#FI|PPE) e una civica.
Marisa #Iannucci è sostenuta da Rifondazione Comunista (#PRC|LEFT), Potere al Popolo! (#PaP|Estrema sinistra), Partico Comunista Italiano (#PCI|Estrema sinistra) e una civica.
Presente anche una lista a nome "DC Democrazia Cristiana" a sostegno di Giovanni #Morgese.
I candidati civici sono:
- Miserocchi #Maurizio (1 lista);
- Veronica #Verlicchi (1 lista).
@TuttoElezioni
#Italia🇮🇹
#Comunali
#Genova
A Genova, unico capoluogo di Regione al voto, i candidati sono 7.
Il centrodestra corre con Pietro #Piciocchi, sostenuto da Fratelli d'Italia (#FdI|ECR), Forza Italia (#FI|PPE), Lega (#LSP|PfE), Noi Moderati (#NM|PPE|PPCE), Unione di Centro (#UdC|PPE), Nuovo PSI (#NPSI|PPE) e una lista civica.
Il centrosinistra corre con Silvia #Salis, sostenuta da Partito Democratico (#PD|S&D), Movimento 5 Stelle (#M5S|LEFT), Alleanza Verdi e Sinistra (#AVS|G/EFA|LEFT) e 2 liste civiche.
Altri candidati sono:
- Mattia #Crucioli, sostenuto da Uniti per la Costituzione (#UpC|Pacifisti);
- Raffaella #Gualco, sostenuta da una lista civica;
- Antonella #Marras, sostenuta da una lista che include Rifondazione Comunista (#PRC|LEFT) e #PCI|Estrema sinistra;
- Cinzia #Ronzitti, sostenuta dal Partito Comunista dei Lavoratori (#PCL|Estrema sinistra);
- Francesco #Toscano, sostenuto da Democrazia Sovrana e Popolare (#DSP|Grande tenda populista, sovranista ed euroscettica).
@TuttoElezioni