TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 9 подобни публикации

Търсене: #datacenter

当前筛选 #datacenter清除筛选
producTICvidad® 📲📈

@producTICvidad · Post #847 · 16.07.2022 г., 19:55

¿Quieres conocer un #datacenter por dentro? No te pierdas este fabuloso tour virtual en 3D por uno de los centro de datos de Microsoft 👨🏽‍💻 https://news.microsoft.com/stories/microsoft-datacenter-tour/ Comparte 🔁este canal para que muchas personas también tengan acceso a esta información privilegida💚 La productividad esá en tiC 📲📈

Hashtags

The Telegram Times

@TheTGTimes · Post #439 · 29.12.2024 г., 18:58

📰DC1 is unstable We aregetting reports that telegram’s datacenter in Pluto, Miami - DC1 is experiencing some issues since a few minutes ago. The app is displaying “Updating…” at the top of the chat list, but there is no problem sending or receiving messages. This issue has only been reported for DC1. UPDATE: Issue fixed (19:04 UTC) #datacenter 👉The TG Times

Hashtags

MikroTik.SG

@mikrotiksg · Post #329 · 18.12.2025 г., 08:04

🚀 400G Networking Made Practical Meet the MikroTik CRS804-4DDQ-hRM — a compact 400 Gigabit switch designed for AI clusters, storage fabrics, and next-generation core networks. ✅ 4× 400G QSFP-DD (breakout supported) ✅ Dual hot-swap power supplies ✅ RouterOS v7 – no subscriptions ✅ Compact & energy-efficient Enterprise speed without enterprise pricing. #MikroTik#400G#Datacenter#AI#Networking

Machinelearning

@ai_machinelearning_big_data · Post #9291 · 22.12.2025 г., 08:40

⚡️Это гигантский дата-центр Amazon за $11 млрд в Индиане. Кампус строится под обучение и инференс ИИ и будет потреблять до 2.2 ГВт - примерно как 1 миллион домов. В состав комплекса войдут собственные электростанции, поэтому нагрузка на местную энергосеть и тарифы для жителей должна быть минимальной. @ai_machinelearning_big_data #Amazon#DataCenter#AIInfrastructure#AIFactory#CloudComputing

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64708 · 09.04.2026 г., 15:25

🚀 Amazon Plans $25 Billion Data Center Investment in Mississippi Amazon has announced plans to invest $25 billion in building a data center in Mississippi. According to Odaily, this significant investment is expected to create 2,000 jobs in the region. The initiative marks a substantial economic development for the state, promising to boost local employment and infrastructure. #Amazon#DataCenter#Mississippi#Investment#Jobs#EconomicDevelopment#Infrastructure

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3549 · 20.12.2024 г., 09:32

OptiCore Raises $5M for AI Chips OptiCore has secured $5M in funding to enhance its photonic chips, promising 100x energy efficiency and computing density for AI applications. This innovation aims to transform high-performance data center computing. #OptiCore#Funding#AI#Chips#DataCenter#Efficiency#Photonics#Computing#Revolution#Performance

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64944 · 10.04.2026 г., 11:49

🚀 AI TRENDS | Anthropic Secures CoreWeave Data Center Capacity Amid Rising AI Demand Anthropic has agreed to lease data center capacity from CoreWeave to address the growing demand for its AI services, Jin10 reports. CoreWeave announced on Friday that the multi-year agreement will assist Anthropic in building and deploying its Claude AI model. CoreWeave's CEO, Intrator, stated that the deal will involve various Nvidia chip architectures within U.S. data centers. The financial terms of the agreement were not disclosed by either company. Anthropic, similar to OpenAI, has been at the forefront of the AI service surge, sometimes struggling to maintain its products online due to what it describes as 'unprecedented demand.' Earlier this week, Anthropic revealed a collaboration with Broadcom and Google to secure 3.5 gigawatts of energy, noting that one gigawatt of power is sufficient to supply electricity to approximately 750,000 U.S. households simultaneously. #AI#Anthropic#CoreWeave#DataCenter#ClaudeAI#Nvidia#Broadcom#Google#ArtificialIntelligence#TechTrends

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65020 · 10.04.2026 г., 14:09

🚀 AI TRENDS | CoreWeave's Junk Bonds Rise Amid Optimism from Tech Deals CoreWeave's junk bonds experienced a rise in value due to increased market optimism following transactions with several major technology companies. According to Jin10, as of 9:05 AM New York time (21:05 UTC+8), the bonds, which have a coupon rate of 9.75% and a face value of 100 cents, increased to 101.88 cents. During the syndication process, the bond's size was expanded from the initially planned $1.25 billion. Data shows that another convertible bond issued on the same day, which was also increased to $3.5 billion, has yet to begin trading. This financing round is the latest for CoreWeave and occurred just hours after the company announced a new agreement with Meta Platforms to supply AI computing products. On Friday, Anthropic agreed to lease CoreWeave's data center capacity to meet the growing demand for its AI services. CoreWeave's stock rose more than 6% during intraday trading. #AI#CoreWeave#JunkBonds#TechDeals#Financing#Meta#Anthropic#DataCenter#StockMarket#ConvertibleBonds