@WorldNews · Post #74229 · 19.04.2026 г., 12:14
Swiss authorities want to reduce dependency on Microsoft [Read FullArticle] @WorldNews#Microsoft#CloudComputing#Switzerland
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #cloudcomputing
@WorldNews · Post #74229 · 19.04.2026 г., 12:14
Swiss authorities want to reduce dependency on Microsoft [Read FullArticle] @WorldNews#Microsoft#CloudComputing#Switzerland
@zverskiy_ns · Post #5465 · 12.03.2026 г., 08:54
Иран бьет по Big Tech Корпус стражей исламской революции (КСИР) официально расширил список целей. В перечень попала цифровая инфраструктура западных гигантов. 🌐Список целей: В список «законных целей» вошли региональные офисы и дата-центры Google, Microsoft, Nvidia, Amazon, IBM, Oracle и Palantir. Иран утверждает: их облачные сервисы и технологии напрямую используются Израилем для военных операций. 🏦Банковская блокада: КСИР объявил экономические центры и банки США и Израиля в регионе приоритетными целями. Жителям рекомендовали не приближаться к зданиям банков ближе чем на один километр. Это ответ на недавний удар по иранскому банку в Тегеране. 💻Инфраструктурная война: Конфликт перестал быть локальным обменом ударами. Теперь это атака на физические узлы глобальной сети — от дата-центров в Дубае до облачных хабов в Абу-Даби. 💼Зачем бизнесу: Риски стали физическими. Если ваш проект завязан на облака MS Azure или Google Cloud в регионе MENA, пора проверять планы аварийного восстановления. Дата-центр перестал быть «безопасным тылом». 🔮Будущее: Мы входим в эпоху, где технологический суверенитет — это вопрос выживания. Компании будут вынуждены дублировать критическую инфраструктуру в «нейтральных» юрисдикциях, подальше от горячих точек. Возвращаемся от облаков к распределённым локалочкам. Дата-центр с ПВО, - это какой уровень Tier будет? Хороший умный ЦОД с ИИ должен сам уметь себя защитить. :) #Иран#война#CloudComputing#cybersecurity ——— @tsingular
@venturevillagewall · Post #3478 · 19.12.2024 г., 13:57
Regatta Storage Raises $500K Regatta Storage has successfully completed a funding round of $500K on December 4, 2024. The project allows users to mount S3 buckets as a high-performance local file system. #Funding#Storage#S3#CloudComputing
@ai_machinelearning_big_data · Post #9291 · 22.12.2025 г., 08:40
⚡️Это гигантский дата-центр Amazon за $11 млрд в Индиане. Кампус строится под обучение и инференс ИИ и будет потреблять до 2.2 ГВт - примерно как 1 миллион домов. В состав комплекса войдут собственные электростанции, поэтому нагрузка на местную энергосеть и тарифы для жителей должна быть минимальной. @ai_machinelearning_big_data #Amazon#DataCenter#AIInfrastructure#AIFactory#CloudComputing
@venturevillagewall · Post #3400 · 18.12.2024 г., 12:10
Nuon Raises $12M in Funding Nuon has secured $12 million in funding as of December 17, 2024. The platform facilitates the deployment of apps into customer cloud accounts, enhancing SaaS-like experiences and enabling quick integration with sensitive customer data and networks. #Funding#Nuon#SaaS#CloudComputing#DataIntegration#LLMs
@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026 г., 12:24
🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing
@venturevillagewall · Post #4150 · 14.02.2025 г., 13:00
Recent Funding Rounds Highlight Key Startups Several startups secured impressive funding rounds in early February 2025: - Lanch: $26.94M for influencer-driven food tech - Positron: $23.50M for AI acceleration hardware - Lucidity: $21M for cloud solutions - OneID: $19.96M focusing on Open Banking identity verification - TDV Capital Partners: $19M for software business growth - Finmo: $18.50M in fintech payment processing - Tradewind: $15M in trade finance solutions - Newronika: $14.16M for neurotechnology - Super Rui Technology: $13.69M for tech innovations - Exero Medical: $10M for medical monitoring solutions. Links: - Lanch - Positron - Lucidity - OneID - TDV Capital Partners - Finmo - Tradewind - Newronika - Super Rui Technology - Exero Medical #FoodTech#AI#Fintech#VC#OpenBanking#TradeFinance#CloudComputing#Neurotechnology#Medical#InfluencerMarketing