TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 1 подобни публикации

Търсене: #debark

当前筛选 #debark清除筛选
Red Nile

@rednile12 · Post #11017 · 16.02.2026 г., 16:08

📝ANALYSIS: The Unmasking of Addis Standard: Independence or Illusion? ✍🏽By Dhuga Bilisuma | Red Nile Contributor 📅 February 16, 2026 In a detailed piece for RedNile, contributor Dhuga Bilisuma subjects Addis Standard’s recent coverage to rigorous academic scrutiny, questioning whether the outlet’s self-proclaimed “independence” withstands analytical review. Drawing from established media theory — including the framing work of Robert Entman and agenda-setting theory — the article examines three editorial patterns from January–February 2026 that raise concerns about conflict-sensitive reporting standards in Ethiopia’s fragile post-conflict environment. 1️⃣ Territorial Framing: “Wolkait” vs. “Western Tigray” When Prime Minister Abiy Ahmed referred to “Wolkait” during parliamentary remarks, Addis Standard’s headline substituted the term with “Western Tigray.” 📌The Critique: Framing theory suggests such terminology shifts are not neutral. In a contested territorial dispute, choosing nomenclature different from the speaker’s own wording can signal narrative alignment — especially when competing historical and constitutional claims are involved. The report, according to Bilisuma, lacked the contextual clarification recommended by conflict-sensitive journalism standards. 2️⃣ Agenda-Setting: Selective Visibility of Protests In late January, demonstrations reportedly took place in #Telemt, #Humera, #Wofla, #Korem, #Zata, #Dabat, #Debark, and #Dejach_Meda, with protesters calling for full implementation of the 2022 Pretoria Peace Agreement. #AddisStandard reportedly provided no coverage of these protests. 📌The Critique: Agenda-setting theory argues that what media omits can be as influential as what it highlights. For diaspora readers — who rely heavily on English-language reporting — such omissions may shape international perception by rendering certain grievances invisible in global discourse. 3️⃣ Post-Publication Revision: The “Maneuver” Case In reporting remarks from the Tigray Interim Administration, the outlet initially used the military term “maneuvering” to describe troop movements. 📌The Critique: While revisions are common in journalism, Bilisuma points to a pattern of reactive, non-transparent language adjustments. In a post-conflict setting governed by the Pretoria Agreement, terms like “maneuver,” “movement,” or “deployment” carry significant implications regarding compliance or breach. Inconsistent transparency in edits can undermine public trust. 4️⃣ The Broader Pattern: Asymmetrical Context The article argues that detailed historical grievances and counter-arguments are frequently added when framing federal officials. However, similar contextual depth is not consistently applied when reporting on actors associated with #TPLF leadership. 📌The Critique: This uneven distribution of contextual scrutiny may generate cumulative narrative asymmetry — shaping reader perception without explicit editorial positioning. 🧭 The Verdict Bilisuma stops short of alleging intentional bias. Instead, he argues that the cumulative effect of terminology choices, selective coverage, and revision practices constructs a particular political terrain for readers. For diaspora audiences — whose understanding of events often depends on outlets like #AddisStandard — these framing dynamics carry amplified consequences. “Media independence is not established solely through mission statements. It is demonstrated through transparent editorial standards.” ♦️Bottom Line: A must-read for anyone who consumes Ethiopian media critically. In fragile post-conflict societies, framing is never just semantics — it is politics. 📌Read the full article here: The Unmasking of Addis Standard: Independence or Illusion? #Ethiopia#MediaAnalysis#AddisStandard#RedNile#ConflictReporting#Framing