TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 13 подобни публикации

Търсене: #ecosystems

当前筛选 #ecosystems清除筛选
Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #643 · 28.08.2025 г., 03:22

🌎 Entering the massive Krubera Cave in Georgia is like descending into another world—at over 2,197 meters deep, it’s the deepest known cave on Earth. These underground labyrinths feature rivers, waterfalls, and unique blind creatures, revealing entire ecosystems hidden from sunlight. ✨ #geology⚡#caves⚡#ecosystems 👉subscribe Interesting Planet ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #630 · 26.08.2025 г., 00:22

🌎 From blazing deserts to frozen poles, Earth's extreme climate zones push life to its limits. In polar regions, temperatures plunge below -50°C, creating icy landscapes where only the hardiest animals, like penguins and polar bears, survive. Meanwhile, equatorial deserts like the Sahara reach scorching highs over 50°C, supporting unique plants and animals adapted to relentless heat. These climate extremes shape our planet’s most remarkable ecosystems and inspire some of nature’s wildest survival strategies. ✨ #climate⚡#ecosystems⚡#adaptation 👉subscribe Interesting Planet ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #542 · 28.12.2025 г., 20:31

🌍 The Serengeti savanna in Africa hosts one of the world’s largest mammal migrations—zebras cross first, followed by wildebeest, each group timing their journey to feed on different heights of grass. ✨ #savanna⚡#migration⚡#ecosystems⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #583 · 20.01.2026 г., 20:31

🌍 Africa’s Miombo savanna covers over 2.7 million square kilometers—about the size of Argentina. Its woodlands support hundreds of unique butterfly species found nowhere else on Earth. ✨ #savanna⚡#grasslands⚡#ecosystems⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #927 · 17.10.2025 г., 22:11

🌎 Hidden off the Pacific coast of California, the Point Dume Submarine Canyon plunges over 800 meters deep just a short distance from shore. Scientists have discovered mysterious methane seeps and rare deep-sea corals within the canyon. These underwater features support unique ecosystems not found anywhere else nearby. ✨ #ocean⚡#canyon⚡#ecosystems 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #589 · 19.08.2025 г., 16:22

🌎 Some bamboo species can grow up to 91 centimeters in a single day, making bamboo one of the fastest-growing plants on Earth. This rapid growth helps bamboo quickly regenerate after being harvested and provides vital habitats for many animals. ✨ #botany⚡#speed⚡#ecosystems 👉subscribe Interesting Planet

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #484 · 02.08.2025 г., 03:22

🌎 Deep in the Congo Basin, the African rainforest elephant forges secret trails through dense jungle, creating “elephant highways” that other animals use. These hidden paths help shape entire forest ecosystems by opening routes for seed dispersal and wildlife movement. ✨ #rainforest⚡#elephants⚡#ecosystems 👉subscribe Interesting Planet

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #647 · 25.02.2026 г., 20:31

🌍 Submarine hydrothermal vents on the ocean floor release superheated water and minerals, fueling unique ecosystems powered by chemical energy instead of sunlight. ✨ #processes⚡#ocean⚡#ecosystems⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography 👉more Channels ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #466 · 30.07.2025 г., 13:22

🌎 In the dry canyons of the American Southwest, cryptobiotic soil forms a living crust of bacteria, fungi, and lichens. This fragile layer stabilizes desert soil and helps seeds germinate, supporting entire ecosystems in these harsh climates. ✨ #desert⚡#microbiology⚡#ecosystems 👉subscribe Interesting Planet

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #280 · 21.09.2025 г., 22:31

🌍 Some deep-water corals build reefs in cold, dark oceans thousands of meters below the surface. Unlike tropical reefs, these cold-water reefs thrive without sunlight or warm water. ✨ #coral⚡#marine⚡#ecosystems⚡#ocean⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #223 · 12.09.2025 г., 13:12

🌍 The highest forests on Earth grow above 4,900 meters in the Andes, where trees survive thin air, cold temperatures, and strong sunlight—an extreme zone where biosphere meets atmosphere and lithosphere. ✨ #spheres⚡#Andes⚡#ecosystems⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #619 · 24.08.2025 г., 03:22

🌎 The tuco-tuco, a South American rodent, lives almost its entire life underground. It digs vast tunnel networks with specialized teeth, rarely surfacing except to gather food. Its burrowing helps aerate soil, making tuco-tucos quiet but essential ecosystem engineers. ✨ #rodents⚡#ecosystems⚡#burrowing 👉subscribe Interesting Planet ​

12
ПредишнаСтр. 1 от 2Следваща