Premier League
@Premier · Post #13076 · 22.03.2026 г., 17:53
⚽️ Man City scores! 64' Nico O’Reilly Arsenal ⚽️ 0 - 2 ⚽️ Man City 🏴🏴🏴🏴🏴#EFL
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 9 подобни публикации
Търсене: #efl
当前筛选 #efl清除筛选
Premier League
@Premier · Post #13075 · 22.03.2026 г., 17:51
⚽️ Man City scores! 60' Nico O’Reilly Arsenal ⚽️ 0 - 1 ⚽️ Man City 🏴🏴🏴🏴🏴#EFL
Hashtags
BBC Learning English
@english_bbc_learning · Post #3722 · 13.10.2025 г., 18:23
🤢😔 Everybody gets sick from time to time… so we made a vocabulary table with useful sickness-related English for you to learn, use, and share with a friend! 😄 Do you know any more English vocabulary related to illness? 👇 #englishvocabulary#learnenglish#englishphrases#britishenglish#EFL#ESL#ELT#vocab#bbclearningenglish
BBC Learning English
@english_bbc_learning · Post #3821 · 23.12.2025 г., 13:20
What you do is more important than what you say, right? 👍 Can you complete this English expression that means exactly that? Write your answer in the comments and don’t forget to give this post a like! Do you have a similar expression in your language? 👇👇👇 Want to learn more English expressions and idioms? Click the link in our bio to listen to our podcast The English We Speak! Image: Getty #learnenglish#esl#efl#vocabulary#englishclass#phrases#expressions#idiom#learnenglish#britishenglish#informalenglish#slang
Journey to Fluency
@fluencyinenglish · Post #7902 · 06.10.2025 г., 08:29
💡 چرا پیشرَوی خطی تم (Linear Thematic Progression) در آیلتس کاربرد خوبی دارد؟ 🔹 ۱. ایدهها را بهصورت منطقی به هم وصل میکند در این نوع پیشروی، هر جمله ادامهی طبیعی جملهی قبلی است. در نتیجه، examiner احساس نمیکند ایدهها از هم جدا هستند. ✳️ متن مثل زنجیری منسجم و روان جلو میرود. 🔹 ۲. انسجام (Coherence & Cohesion) را بالا میبرد در معیار نمرهدهی آیلتس، انسجام نقش کلیدی دارد. اگر از پیشروی خطی استفاده کنی، ارتباط بین ایدهها کاملاً روشن میشود. ✅ همین باعث نمرهی بالاتر در این معیار میشود. 🔹 ۳. جریان فکری نویسنده واضح است وقتی هر جمله از اطلاعات جملهی قبلی ساخته شود، examiner دقیقاً مسیر استدلالت را میفهمد. در نتیجه، متن علمیتر و حرفهایتر به نظر میرسد. 🔹 ۴. برای گسترش یک ایده عالی است اگر میخواهی یک مفهوم را مرحلهبهمرحله توضیح دهی (مثلاً علت → نتیجه → پیامد)، این نوع پیشروی بهترین انتخاب است. 📘 مثال: > Online education gives students flexibility. This flexibility helps them manage time effectively. Better time management reduces stress and improves performance. 🟢 نتیجه: متن منسجم، طبیعی، و قابلدرک است, دقیقاً همان چیزی که examiner برای Band 9 میخواهد. #IELTSWriting#Cohesion#Coherence#IELTSBand9#AcademicWriting#LinearProgression#WritingTips#IELTSIran#EFL#TEFL#IELTSTeacher
BBC Learning English
@english_bbc_learning · Post #3720 · 10.10.2025 г., 15:34
😃Even if nobody in your family is called Bob, you can still use this informal English expression to say that a task is really simple and easy! Write your answer in the comments and be sure to like this post! Do you have a similar expression in your language? 👇👇👇 🤩 MORE: Learn about the stories behind our names with this episode of ⏱️ 6 Minute English. Click the link in our bio NOW! #idioms#esl#efl#vocabulary#englishclass#phrases#expressions#idiom#learnenglish#britishenglish#informalenglish#slang
BBC Learning English
@english_bbc_learning · Post #3724 · 17.10.2025 г., 12:23
🤩 Even if you don’t eat meat, you can still use this expression to say that you’re super-hungry! 😁 Write your answer in the comments and like and share this post! Do you have a similar expression in your language? 👇👇🤩 MORE: ⁉️Are you angry when you're hungry? There's an English expression for that! 😲 Click the link in our bio to find out what it is with ⏱️ 6 Minute English! Images: Getty #learnenglish#hungry#starving#horse#esl#efl#vocabulary#englishclass#phrases#expressions#idiom#learnenglish#britishenglish#informalenglish#slang
BBC Learning English
@english_bbc_learning · Post #3658 · 15.07.2025 г., 18:29
🤔 Did something bad happen to you when you weren’t expecting it? You’re not going to put yourself in that situation again, are you? 😄 Learn this useful English expression that summarises this life lesson. Give this post a like, and ✍️ put your answer in the comments! Do you have a similar expression in your language? 🤩 Click on the link in our bio to learn some modern idioms! Images: Getty #learnenglish#advice#idioms#esl#efl#vocabulary#englishclass#phrases#expressions#oncebitten#britishenglish#lifelesson#inspiration#slang
BBC Learning English
@english_bbc_learning · Post #3689 · 07.09.2025 г., 03:15
❓❓❓Do you know how to respond when an English speaker asks ‘Is the post office open today?’ 🏣Try this quiz - we’ll tell you the answer later! Are there any other ways you could respond?👇👇👇 [Image: Getty] #learnenglish#socialenglish#correctresponse#englishquiz#english#englishvocabulary#learnenglish#englishphrases#contraction#question#shortanswer#britishenglish#EFL#ESL#ELT#vocab#bbclearningenglish