TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #coherence

当前筛选 #coherence清除筛选
Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #6418 · 07.09.2018 г., 15:12

📝 Having good English vocabulary and grammar is a sine qua non for making a good writer but not per se adequate. @fluencyinenglish @ieltsstrategies 👉 To become a good writer firstly you need to know that what the written language is consist of. The written English has 5 levels: word (smallest unit of writing), phrase (an expression composed of more than 1 word but has no verb in it), clause (a phrase that consists of a subject and a verb) , sentence (contains a subject, an object and a verb that carries a specific meaning), paragraph (more than one sentence which conveys an overall message) Word: son Phrase: my son Clause: my son, who is an architect, Sentence: my son, who is an architect, will help us. Paragragh: we need someone to design our new house. Everyone I called to ask for help was busy, so I couldn't find anyone. But, fortunately, my son, who is an architect, has returned from his trip. He will help us. @fluencyinenglish @ieltsstrategies #ielts#writting#phrase#clause#paragraph 👈 عزیزان توجه داشته باشید که دانستن لغات و ساختارهای متنوع و سطح بالا برای این که رایتینگ خوبی بنویسید ضروری است ولی کافی نیست. اغلب اساتید زبان از توضیح دادن درباره ساختار زبان انگلیسی به دلایل مختلف اجتناب می کنند، اما دانستن نکات مهم درباره این که زبان (به ویژه زبان نوشتار) چطور کار میکند و از چه ابزار ها و روش هایی برای انتقال مفاهیم و پیام ها استفاده میکند، برای این که درک خوبی از زبان مقصد داشته و نویسنده خوبی باشید، ضروری است. ✅ در نوشتار زبان انگلیسی معمولا ۵ سطح در نظر گرفته می شود: کلمه، عبارت ( بدون فعل)، بند (شامل فاعل و فعل، بدون مفعول و معمولا از لحاظ معنا ناقص)، جمله (واحد مستقل از نظر معنایی و دارای فعل، فاعل و مفعول) و پاراگراف (متشکل از چند جمله که در نهایت یک معنا یا پیام کلی را منتقل می کند). باید توجه داشت که در نگارش انگلیسی (به ویژه در رایتینگ آیلتس) دو مفهوم #cohesion و #coherence از اهمیت بسیار بالایی برخوردارند. Cohesion به معنی ارتباط و هماهنگی کلمات در یک جمله و coherence به معنی ارتباط مفهومی و معنایی تمام جملات در یک پاراگراف یا مقاله ( انسجام متنی) است. به این ترتیب، اگر کلمات استفاده شده در یک جمله با یکدیگر ارتباط معنایی یا همنشینی مورد نیاز را نداشته باشند، جمله نامفهوم و مبهم خواهد بود. به همین صورت اگر ارتباط معنایی میان جملات یک پاراگراف یا پاراگراف های یک مقاله وجود نداشته باشد، کل متن مبهم و غیر قابل درک خواهد بود. مشکلی که میتواند به شدت نمره شما در فاکتور CC ( cohesion and coherence) بخش رایتینگ آیلتس را کاهش دهد. 🔴 پس به یاد داشته باشید وقتی جمله ای می نویسید همه کلمات باید در خدمت و در جهت انتقال یک معنا باشند. و در کلِ متن شما نباید دو جمله بی ربط و نامنسجم وجود داشته باشد. @fluencyinenglish @ieltsstrategies

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7902 · 06.10.2025 г., 08:29

💡 چرا پیش‌رَوی خطی تم (Linear Thematic Progression) در آیلتس کاربرد خوبی دارد؟ 🔹 ۱. ایده‌ها را به‌صورت منطقی به هم وصل می‌کند در این نوع پیشروی، هر جمله ادامه‌ی طبیعی جمله‌ی قبلی است. در نتیجه، examiner احساس نمی‌کند ایده‌ها از هم جدا هستند. ✳️ متن مثل زنجیری منسجم و روان جلو می‌رود. 🔹 ۲. انسجام (Coherence & Cohesion) را بالا می‌برد در معیار نمره‌دهی آیلتس، انسجام نقش کلیدی دارد. اگر از پیشروی خطی استفاده کنی، ارتباط بین ایده‌ها کاملاً روشن می‌شود. ✅ همین باعث نمره‌ی بالاتر در این معیار می‌شود. 🔹 ۳. جریان فکری نویسنده واضح است وقتی هر جمله از اطلاعات جمله‌ی قبلی ساخته شود، examiner دقیقاً مسیر استدلالت را می‌فهمد. در نتیجه، متن علمی‌تر و حرفه‌ای‌تر به نظر می‌رسد. 🔹 ۴. برای گسترش یک ایده عالی است اگر می‌خواهی یک مفهوم را مرحله‌به‌مرحله توضیح دهی (مثلاً علت → نتیجه → پیامد)، این نوع پیشروی بهترین انتخاب است. 📘 مثال: > Online education gives students flexibility. This flexibility helps them manage time effectively. Better time management reduces stress and improves performance. 🟢 نتیجه: متن منسجم، طبیعی، و قابل‌درک است, دقیقاً همان چیزی که examiner برای Band 9 می‌خواهد. #IELTSWriting#Cohesion#Coherence#IELTSBand9#AcademicWriting#LinearProgression#WritingTips#IELTSIran#EFL#TEFL#IELTSTeacher

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7901 · 04.10.2025 г., 04:32

🔹 موضوع جمله (Topic Sentence) چیست؟ Topic sentence جمله‌ای است که موضوع اصلی یک پاراگراف را مشخص می‌کند. این جمله معمولاً در ابتدای پاراگراف می‌آید و خواننده را با ایده‌ی کل پاراگراف آشنا می‌کند. ویژگی‌ها: کوتاه و روشن است. کل پاراگراف حول آن جمله شکل می‌گیرد. معمولاً شامل یک موضوع کلی و کنترل ایده است. 🔹 کنترل ایده (Controlling Idea) چیست؟ Controlling idea همان بخشی از topic sentence است که محدوده یا جهت‌گیری پاراگراف را مشخص می‌کند. یعنی مشخص می‌کند که پاراگراف درباره‌ی چه جنبه‌ای از موضوع صحبت خواهد کرد. مثال: Topic sentence: “Online education has many advantages for students.” Controlling idea: “many advantages for students” → این بخش مشخص می‌کند که پاراگراف فقط درباره‌ی مزایای آموزش آنلاین برای دانش‌آموزان صحبت می‌کند، نه معایب یا مشکلاتش. 🔹 نحوه نوشتن topic sentence با controlling idea موضوع کلی را مشخص کنید مثال: “Technology is changing our daily lives.” کنترل ایده را اضافه کنید تا محدوده مشخص شود مثال: “Technology is changing our daily lives by improving communication, work efficiency, and access to information.” جمله را روشن و مستقیم بنویسید طولانی و پیچیده نباشد. کلمات مبهم استفاده نکنید. 🔹 شکل‌گیری پاراگراف Topic sentence → مشخص می‌کند پاراگراف درباره چه چیزی است. Supporting sentences → جملات بعدی مثال‌ها، توضیح‌ها، جزئیات و شواهد را ارائه می‌دهند. Concluding sentence (اختیاری) → ایده اصلی را جمع‌بندی می‌کند یا به پاراگراف بعدی وصل می‌شود. #IELTS#IELTSWriting#TopicSentence#ControllingIdea#ParagraphStructure#WritingTips#AcademicWriting#Band9#EnglishWriting#WritingSkills#Fluency#Coherence#LexicalResource#IELTSTask2

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7900 · 03.10.2025 г., 13:15

در IELTS Speaking، خصوصاً Part 3، نمره شما بر اساس مهارت زبانی (Fluency & Coherence, Lexical Resource, Grammatical Range & Accuracy, Pronunciation) داده می‌شود، نه میزان اطلاعات عمومی یا صحت factual. ✅ راهکارهای عملی 1. از تردید کردن نترسید و صادق باشید جملاتی مثل: “I’m not an expert in this field, but I think…” “I don’t know much about this, although it seems that…” به شما اجازه می‌دهد بدون توقف ادامه دهید. 2. استفاده از speculation یا حدس منطقی وقتی نمی‌دانید، می‌توانید با حدس منطقی نظر بدهید: “It might be because…” “Perhaps this will lead to…” 3. مثال شخصی یا تجربه روزمره بیاورید “From my own experience…” یا “In my city/school…” حتی اگر اطلاعات عمومی کم باشد، مثال شخصی به طولانی‌تر شدن پاسخ و انسجام کمک می‌کند. 4. تمرکز روی انسجام و روانی صحبت از ضمیرها و ربط‌دهنده‌ها (this, that, these, however, on the other hand) استفاده کنید تا جمله‌ها به هم وصل شوند. 5. استفاده از واژگان پیشرفته و ساختارهای گرامری متنوع به جای تکیه روی اطلاعات، از واژگان دقیق و اصطلاحات متداول آیلتس استفاده کنید: “plays a pivotal role” “poses a significant challenge” “from my perspective” 🔹 نمونه پاسخ با speculation Q: Do you think governments should invest more in renewable energy? > “I’m not fully aware of all the policies, but I think governments should invest more in renewable energy. It might help reduce pollution and create new jobs. For example, building more solar farms could provide electricity for many households. Although I don’t know all the details, it seems like a positive step for the future.” #IELTS#IELTSSpeaking#SpeakingTips#Hedging#Speculation#Fluency#Coherence#LexicalResource#Band8#آیلتس#Part3#EnglishSpeaking#LanguageTips#AdvancedEnglish#Pronunciation