TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса
Обратно към каналите

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Прегледай публикациятаВиж оригинала

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev
Резултати

Намерени 64 подобни публикации

Търсене: #electronic

当前筛选 #electronic清除筛选
Tibicen

@world_music_geek · Post #396 · 30.04.2023 г., 22:16

Намери подобниПрегледай

Gogi Dzodzuashvili & Mzia Arabuli — იას უთხარით (CES, 2022) #traditional#electronic#Georgia Гоги Дзодзуашвили — грузинский композитор и электронный музыкант. «Иас Утхарит (იას უთხარით)» — его совместная работа с Мзией Арабули, актрисой Театра киноактеров Тбилиси. Детство Мзии прошло в Хевсурети. С тех пор она помнит множество народных произведение, которые и легли в основу альбома. В песнях «Иас Утхарит (იას უთხარით)» и «Арц Ра (არც რა)» использованы стихи грузинского поэта Важа-Пшавеласа. «Нанукела (ნანუკელა)» и «Эрта чита (ერთა ჩიტა)» — колыбельные. «Далай (დალაი)» — тушетские причетания по погибшим воинам. «Вепхи да мокме (ვეფხი და მოყმე)» — хевсурское траурное произведение. «Дидеба (დიდება)» — хевсурская рождественская песня. «Бинди (ბინდი)» и «Мзе Шина да Мзе Гарета (მზე შინა და მზე გარეთა)» — народные произведения. «Варсквлавеби (ვარსკვლავები)» — заклинание солнцепоклонника. «Тетро Каро Гапренило (თეთრო ქარო გაფრენილო)» — языческое заклинание с христианскими элементами. Spotify | AppleMusic | Bandcamp

Hashtags

#traditional#electronic#georgia
Tibicen

@world_music_geek · Post #209 · 30.07.2021 г., 12:42

Намери подобниПрегледай

Mamman Sani — La Musique Electronique du Niger (Sahel Sounds, 2013) #electronic#synth#Niger В 70-ые годы XX века Нигером руководил военный диктатор Сейни Кунче. Несмотря на это, именно в это время в Нигере работал Мамман Сани Абдуллай, один из классиков электронной музыки Западной Африки. Пожалуй, все, кто жил в Нигере в это время, слышал его работы, хотя и не знал имени автора и даже не задумывался об их происхождении. Дело в том, что Мамман Сани Абдуллай писал музыку для теле- и радиоэфиров. Исходным материалом для его композиций служил нигерийский фольклор. Единственный альбом Маммана был записан в 1978 году на студии Национального радио. По согласованию с министром культуры, альбом был выпущен ограниченной серией кассет, демонстрирующих современную музыку Нигера. В 2013 году альбом переиздал портлендский лейбл Sahel Sounds. 🔗Spotify | AppleMusic | Bandcamp

Hashtags

#electronic#synth#niger
Японское обозрение

@japanobserver · Post #1483 · 05.08.2019 г., 10:22

Намери подобниПрегледай

​​12. Open Reel Ensemble Японцы настолько сумасшедшие, что смогуть сыграть музыку на чем-угодно, будь то собственный кровоток (об этом чуть позже), строительные инструменты или, как в этом случае катушечные магнитофоны Teac и Pioneer. Эй Вада, Харука и Масару Йошида играют magnetic punk - электронику, создаваемую аналоговыми приемами. Как и все гениальное, идея возникла случайно, когда более 15 ле назад Эй Вада ёбнулся о стопку рекордеров и повредил их. Открытие было в том, что после этого устройства стали издавать уникальные звуки. Посетите их сайт - там много крутых штук! #musiceater#magneticpunk#electronic#openreelensemble

Hashtags

#musiceater#magneticpunk#electronic#openreelensemble
Tibicen

@world_music_geek · Post #489 · 29.11.2023 г., 08:01

Намери подобниПрегледай

Hadi Zeidan — Taksim Analog (Self-released, 2018) #taksim#electronic#Lebanon Таксим в традиционной турецкой и арабской музыке — импровизационная инструментальная прелюдия к макаму, круп­ной во­каль­но-инструментальной ком­по­зи­ции. Руководствуясь таким импровизационным подходом, ливанско-французский музыкант Хади Зейдан создает Taksim Analog — диалог между 6 аналоговыми синтезаторами и драм-машиной. Все треки записаны в реальном времени. Spotify | AppleMusic | Bandcamp | VK

Hashtags

#taksim#electronic#lebanon
Tibicen

@world_music_geek · Post #499 · 17.12.2023 г., 17:04

Намери подобниПрегледай

War Women of Kosovo — A Lifetime Isn't Long Enough (Toy Gun Murder, 2022) #traditional#field_recording#electronic#Kosovo «A Lifetime Isn’t Enough (И целой жизни мало)» — еще один проект американского музыкального продюсера Иэна Бреннана и итало-руандийской документалистки Марилены Делли, рассказавших миру истории Zomba Prison Project и Ustad Saami. Проект проливает свет на истории женщин, переживших войну в Косово, изнасилования и убийства родных и близких. Многие из участниц никогда не покидали своих родных деревень и не занимались музыкой, но авторы проекта во время своей поездки в Косово предложили им попробовать выразить свой трагичный опыт через пение и музыку. 🔗Spotify | Bandcamp

Hashtags

#traditional#field_recording#electronic#kosovo
123•••56
← ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща →