Поговорим про ML.
Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно.
Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости.
Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :)
Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач:
1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок.
2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом.
3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу.
Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами.
#dev
Mamman Sani — La Musique Electronique du Niger (Sahel Sounds, 2013)
#electronic#synth#Niger
В 70-ые годы XX века Нигером руководил военный диктатор Сейни Кунче. Несмотря на это, именно в это время в Нигере работал Мамман Сани Абдуллай, один из классиков электронной музыки Западной Африки. Пожалуй, все, кто жил в Нигере в это время, слышал его работы, хотя и не знал имени автора и даже не задумывался об их происхождении. Дело в том, что Мамман Сани Абдуллай писал музыку для теле- и радиоэфиров. Исходным материалом для его композиций служил нигерийский фольклор. Единственный альбом Маммана был записан в 1978 году на студии Национального радио. По согласованию с министром культуры, альбом был выпущен ограниченной серией кассет, демонстрирующих современную музыку Нигера. В 2013 году альбом переиздал портлендский лейбл Sahel Sounds.
🔗Spotify | AppleMusic | Bandcamp
The Handover — The Handover (Sublime Frequencies, 2024)
#oud#violin#synth#Egypt
The Handover — проект Али Иссы, Аймана Асфура и Йонаса Камбиена, исследующий связь между египетской музыкальной традицией и современными импровизационными подходами. Одноименный их коллективу альбом музыканты записанный в Александрии в январе 2023 года.
🔗Bandcamp
Jantra — Synthesized Sudan: Astro-Nubian Electronic Jaglara Dance Sounds from the Fashaga Underground (Ostinato Records, 2023)
#jagala#electronic#synth#Fashaga#Sudan
Фашага — спорный регион на границе Судана, Эритреи и Эфиопии. Отсюда происходит необычная форма электронной танцевальной музыки «джаглара». Её придумал суданский артист, скрывающийся под псевдонимом Джантра (جنتره). Застать его выступления можно в основном на уличных вечеринках в сельских районах Судана, особенно в городе Гедариф недалеко от границы с Эфиопией.
Джантра играет на модифицированном синтезаторе Yamaha, подходящем для воспроизведения суданских ритмов и мелодий, и исполняет импровизированные сеты, которые могут длиться по несколько часов. Сама музыка очень быстрая, от 155 до 168 ударов в минуту.
Несмотря на растущую репутацию в местных кругах, Джантра остаётся относительно неизвестным за пределами Судана. Synthesized Sudan — его первый альбом, получивший распространение по всему миру. Для создания этой записи лейбл Ostinato Records использовал записи с выступлений музыканта и его ранние цифровые и кассетные записи.
🔗Spotify | AppleMusic | Bandcamp | VK
Tenderlonious & Jaubi — Tender In Lahore (22a, 2020)
#hindustani#electronic#raga#tabla#flute#synth#Pakistan
В апреле 2019 года Tenderlonious, флейтист, джазовый саксофонист, электронный продюссер и глава лейбла 22a, отправился в Пакистан, чтобы поработать с инструментальным квартетом Jaubi из Лахора, столицы провинции Пенджаб, расположенной всего в нескольких киллометрах от Индии. Эти три импровизированные раги – первые плоды сотрудничества музыкантов.
Spotify | AppleMusic | Bandcamp
Groupe RTD — The Dancing Devils of Djibouti (Ostinato Records, 2020)
#afrobeat#bollywood#funk#jazz#reggae#synth#Somalia
Первый альбом сомалийской группы Groupe RTD, выпущенный на нью-йоркском лейбле Ostinato Records. На нем вместе уживаются сомалийский фанк, музыка индийского Болливуда, ямайский регги, духовые в духе гарлемского джаза и синтезаторные мелодии Красного моря. Альбом был записан за три дня на современной мобильной студии, но звучит тепло, как будто бы его записали несколько десятилетий назад.
Spotify | AppleMusic | Bandcamp
Dizzy K Falola — Sweet Music Volume II (Sticky Buttons, 2024)
#synth#boogie#pop#funk#soca#disco#Nigeria
Диззи К. Фалола — нигерийский певец, проживающий в Лондоне. Он стал известен в 80-х благодаря хитам Baby Kilode и African Jamboree. Вместе с Крисом Окотие, Феликсом Лебарти и Джиде Оби он помог сформировать поп-сцену Нигерии, сочетавшую западноафриканские стили с жанрами вроде фанка и R&B.
В конце 80-х Фалола сосредоточился на духовной протестантской музыке, в частности на госпеле. Он до сих пор выступает с песнями в этом стиле.
Сборник Sweet Music Volume II содержит 14 отреставрированных треков из трёх последних светских альбомов Диззи. Песни объединяют элементы соки, R&B, фанка и буги, сохраняя при этом уникальный стиль исполнителя.
🔗Spotify | Deezer | TIDAL | Amazon | Bandcamp | AppleMusic | YouTube | YouTube Music | SoundCloud
Tenderlonious — Ragas From Lahore: Improvisations with Jaubi (22a, 2020)
#hindustani#electronic#raga#tabla#sarangi#flute#synth#Pakistan
В апреле 2020 года Tenderlonious, флейтист, джазовый саксофонист, электронный продюссер и глава лейбла 22a, отправился в Пакистан, чтобы поработать с инструментальным квартетом Jaubi из Лахора. Вслед за получившим признание «Tender in Lahore», вышедшим в апреле 2020 года, в результате этой поездки в ноябре 22a выпустил альбом импровизированных раг, записанных в течение одного дня. На этом альбоме структура индийской классической музыки обрамляет импровизационные сессии, в которых приняли участие Tenderlonious на флейте и сопрано-саксофоне, Кашиф Али Дхани на табла, Зохайб Хасан Кхан на саранги, Али Риаз Бакар на гитаре и Марек Пендзивиатр на синтезаторе.
Spotify | AppleMusic | Bandcamp
Various Artists — Synthesizing the Silk Roads: Uzbek Disco, Tajik Folktronica, Uyghur Rock & Tatar Jazz from 1980s Soviet Central Asia (Ostinato Records, 2024)
#disco#electronic#funk#jazz#synth#uzbek#tajik#uyghur#tatar#Uzbekistan
Ostinato Records выпустили сборник редкой танцевальной музыки 1980-х годов из Советской Средней Азии. На альбоме представлено 15 тщательно отреставрированных композиций, среди которых узбекская диско-музыка, таджикский электронный фолк, уйгурский рок и крымскотатарский джаз.
Записи были сделаны на Ташкентском заводе грампластинок, который находился под управлением государственной звукозаписывающей компании «Мелодия». В 1970-х годах на заводе ежегодно выпускались миллионы пластинок с музыкой разных народов региона — узбеков, таджиков, казахов, киргизов, туркмен, каракалпаков и уйгуров. Несмотря на строгую политическую цензуру, завод стал местом, где музыканты имели значительную творческую свободу, так как «Мелодия» не была ориентирована на прибыль.
После смерти Сталина в 1953 году советская музыкальная сцена начала открываться западным влияниям, что привело к развитию джаза, рока и диско. К концу 1970-х годов в СССР уже существовало около 20 000 дискотек, и Ташкент стал важным центром музыкального разнообразия благодаря своему расположению на пересечении культурных путей. Так и в сборник попали артисты множества национальностей — узбеки, таджики, уйгуры, крымские татары и даже корейцы.
Многие музыканты в Ташкенте имели доступ к передовым музыкальным технологиям благодаря бухарским евреям, которые привозили оборудование из США и Японии. Это позволило местным артистам использовать такие синтезаторы, как Moog и Korg, что придавало их музыке уникальное на тот момент звучание.
Идея создания сборника принадлежит Анвару Каландарову, который предложил Ostinato Records выпустить альбом на основе своей коллекции редких записей. Осенью 2023 года основатель лейбла Вик Сохони вместе с Каландаровым отправились в Ташкент, чтобы связаться с авторами композиций. Благодаря этому в сборник вошло несколько записей с оригинальных плёнок, сохранённых самими музыкантами.
🔗Spotify | AppleMusic | Bandcamp | VK | Telegram
Various Artists – Digital Zandoli 2 (Heavenly Sweetness, 2017)
#zouk#disco#synth#funk#electro#Haiti#Saint_Lucia#Martinique#Guadeloupe#West_Indies#France
Продолжаем исследовать зук и фанк из французской Вест-Индии. Эта часть сборника состоит из записей, выпущенных в конце 80-х и начале 90-х, в период расцвета зука и синти-фанка.
Spotify | AppleMusic | Bandcamp | VK