TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 4 подобни публикации

Търсене: #example

当前筛选 #example清除筛选
TonOrbital

@tonorbital · Post #917 · 06.11.2024 г., 09:39

💥#Example of Full Liquidation on Aqua Protocol Triggering Liquidation: When the overall liquidation mode is activated. Initial Setup: • TON Value: 1 TON = $2.14 • Alice's Deposit: 1,000 TON, valued at about $2,140 • Minted AquaUSD: Alice mints 1,050 AquaUSD • Initial Collateral Ratio (CR): ~203.81% (calculated as ($2,140 / $1,050) * 100%) 🔻Price Drop: • New TON Price: Falls to $1.30 • Time Open: Position has been open for one year • Accrued Borrowing Rate: 0.5% per year • Borrowing Fee: Alice owes 5.25 AquaUSD for borrowing Updated Values: • Updated Collateral Value: 1,000 TON is now worth $1,300 (1,000 * $1.30) • Updated CR: ~123% (calculated as ($1,300 / (1,050 AquaUSD + 5.25 AquaUSD)) * 100%) ⚖️Liquidation Calculation: • Since CR < 125%, Alice’s position is eligible for full liquidation, allowing 1,050 AquaUSD to be liquidated. 🔄Liquidation Process: • Bob's Action: Bob fully liquidates Alice’s position by repaying 1,050 AquaUSD. • Borrowing Fees: 0.5% of 1,050 AquaUSD equals 4 TON ($5.25), paid to the Aqua Protocol treasury. • Repayment Fee: Since the amount is over $1,000, a 0.5% fee applies, which is another 4 TON ($5.25), also paid to the treasury. • Keeper Fee: Cathy, the Keeper, earns a 3% fee, totaling 24 TON ($31.50). • Liquidator Fee: Bob receives the remaining collateral, totaling 968 TON (1,000 - 4 - 4 - 24), worth $1,258—a profit of 19.8%. 📊Post-Liquidation Status: • Alice's Remaining Debt: Fully cleared to 0 AquaUSD • Remaining Collateral: Fully liquidated to 0 TON As a result, Bob earns a 19.8% premium for successfully executing the liquidation, with 3% of the reward going to the Keeper. By participating in Aqua Protocol as a liquidator, redemption provider, or Keeper, you can help maintain the stability of AquaUSD and protect the system. Always remember the importance of a healthy collateral ratio to reduce the risk of liquidation and maximize rewards within the protocol!

Hashtags

TonOrbital

@tonorbital · Post #916 · 06.11.2024 г., 09:34

💡#Example of Partial Liquidation on Aqua Protocol Initial Setup: • Value of TON: 1 TON = $2.14 • Alice's Deposit: 1,000 TON, worth about $2,140 • Minted AquaUSD: Alice mints 1,050 AquaUSD • Initial Collateral Ratio (CR): ~203.81% (calculated as ($2,140 / $1,050) * 100%) 🔻Price Drop: • New TON Price: The price drops to $1.47 • Time Open: The position has been open for one year • Accrued Borrowing Rate: 0.5% per year • Borrowing Fee: Alice owes 5.25 AquaUSD for borrowing Updated Values: • New Collateral Value: 1,000 TON is now worth $1,470 (1,000 * $1.47) • Updated CR: ~139% (calculated as ($1,470 / (1,050 AquaUSD + 5.25 AquaUSD)) * 100%) ⚖️Liquidation Calculation: • Maximum Liquidation Amount: The system allows up to $645 of Alice’s AquaUSD to be liquidated to maintain a safe collateral ratio. 🔄Liquidation Process: • Bob's Action: Bob repays 645 AquaUSD to partially liquidate Alice’s position. • Collateral Received by Bob: He gets $703 back, equivalent to about 478 TON (645 AquaUSD * 1.09). • Keeper’s Reward (Cathy): Cathy earns $19.35 for assisting with the liquidation (3% of 645 AquaUSD). 📊Post-Liquidation Status: • Alice's Remaining Debt: After the liquidation, Alice owes 405 AquaUSD (1,050 - 645). • Repayment Fee: Alice pays a 0.5% fee on the 645 AquaUSD, totaling 3.26 AquaUSD. • Total Fees Charged: Including borrowing fees, Alice pays back a total of approximately 5.8 TON. • Remaining Collateral: Alice has 503.2 TON left after the liquidation (1,000 - 5.8 - 478 - 13 TON). • Updated CR: Her new collateral ratio is about 183% (calculated as ($740 / 405 AquaUSD) * 100%). This example illustrates the Aqua Protocol’s partial liquidation process, helping maintain a safe collateral ratio during market fluctuations. Keeping a healthy CR minimizes liquidation risks and maximizes your collateral protection.

Hashtags

BotsGram®

@botsgram_cu · Post #3299 · 16.12.2020 г., 23:58

@pic Qué puede hacer este bot? Este bot puede ayudarle a encontrar y compartir imágenes. Funciona automáticamente, sin necesidad de agregarlo en cualquier lugar. Simplemente abra cualquiera de sus chats y escriba @pic something en el campo de mensaje. A continuación, pulse sobre un resultado para enviar. Idioma: Inglés (visto en @BotsGram_cu) #share, #result, #example, #funny, #message, #pic, #images