TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 379 подобни публикации

Търсене: #experiment

当前筛选 #experiment清除筛选
Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #528 · 22.12.2024 г., 11:01

🚨Let’s play a little game🚨 🔍Your mission: Write English words in the comments that contain the letter Q. Let’s collect a list of at least 50-70 words. I’ll reveal the purpose of this experiment soon… 🔥 Ready? Go! @languagetrivia#experiment

Hashtags

Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #547 · 27.12.2024 г., 12:17

🧠 The Stroop Effect Challenge! 👉 Instructions: 1) Read out loud the name of the colors in the top half of the image. 2) Now, in the bottom half say the color of the text, not the word itself. (E.g. for the first word of the bottom part you need to say “green”, because this is the color in which the word is written) This is called the Stroop Effect – a psychological phenomenon where your brain struggles to process conflicting information. Your brain wants to read the word (e.g. "Purple"), but the task is to say the color of the text (e.g. "Green"). This mismatch causes a slight mental slowdown as your brain processes the conflict. Did your brain glitch? Yes 🤯| No 😎 Subscribe to Language Trivia || #experiment#phenomenon

Interesting Planet 🌍

@interesting_planet_facts · Post #873 · 07.10.2025 г., 18:11

🌎 Physicists are searching for evidence of extra dimensions that could exist alongside our three spatial dimensions and time. Experimental efforts, like those at the Large Hadron Collider, look for signs such as missing energy or unusual particle behavior that might indicate the presence of dimensions beyond the familiar four. So far, no direct evidence has been found for extra dimensions. ✨ #physics⚡#dimensions⚡#experiment 👉subscribe Interesting Planet 👉more Channels ​

Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #518 · 20.12.2024 г., 12:13

🧪 Experiment time! Which of these shapes would you associate with the word 'Bouba,' and which with 'Kiki'? 👀 Check the first comment under the poll below for details about this experiment and what it reveals about human perception! @languagetrivia#experiment#fact#phenomenon

Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #525 · 21.12.2024 г., 17:12

“Paris in the the spring.” Did you notice the extra “the”? If not, don’t worry – it’s a common perception error! 🔍Why does this happen? The second “the” is often skipped because of how our eyes move while reading. Our brains prioritize speed and smoothness, filling in the blanks as we read. When your eyes jump from “Paris” to “spring”, the brain might overlook the extra “the” in between. 📝 This illusion shows how our minds sometimes trade accuracy for efficiency. [Source] Did you catch the repetition right away 🤓, or did it take a second glance to spot it 🙈? @languagetrivia#illusion#phenomenon#experiment

Language Trivia 🤔

@languagetrivia · Post #561 · 02.01.2025 г., 11:21

🎮 Emoji Idiom Creative Challenge! 🔹Can you come up with an idiom based on these three emojis?🐦⏰🥱 🔹Think creatively explain what it could mean. Go to the comments and have a go, let’s see what you come up with! ✨Like the best idiom and explanation! This way, we can see whose creation stands out the most @languagetrivia#game#challenge#experiment

🔍В 1971 году профессор психологии Филип Зимбардо провел эксперимент в Стэнфордском университете, который получил название «Тюремное заточение». ▪️Этот эксперимент показал, как сильно может повлиять социальная среда на поведение людей. Он также вызвал много вопросов о том, насколько эти результаты могут быть применимы к реальной жизни и вызвал дискуссии о моральной стороне проведения подобных экспериментов. Подробнее о тюремном эксперименте можно узнать в карусели➡️ #ҚҚДИ#KIPD#stanfordprisonexperiment#socialpsychology#research#experiment

🔍1971 жылы психология профессоры Филипп Зимбардо Стэнфорд университетінде «Түрмеге қамау» деп аталатын эксперимент жасады. ▪️Бұл эксперимент адамдардың мінез-құлқына әлеуметтік ортаның қаншалықты әсер ететінін көрсетті. Сондай-ақ осындай эксперименттерді жасаудың моральдық жағы туралы пікірталастар тудырды. Эксперимент туралы толығырақ карусельден оқыңыз➡️ #ҚҚДИ#KIPD#stanfordprisonexperiment#socialpsychology#research#experiment

🔍1963 жылы америкалық психолог Стэнли Милгрэм психологиялық эксперимент жасады. Ол қарапайым адамдарға бұйрық берілсе, кінәсіз адамдарды қаншалықты аяусыз жазалай алатынын анықтауға тырысты. Эксперимент күтпеген нәтижелерді көрсетті. Толығырақ карусельден оқыңыздар➡️ ——— 🔍В 1963 году американский психолог Сэнли Милгрэм провел психологический эксперимент, с помощью которого хотел выяснить, как далеко могут зайти люди, причиняя кому-то боль, если это входит в их обязанности. Результаты эксперимента оказались неожиданными. Подробнее об эксперименте можно узнать в карусели➡️ #ҚҚДИ#KIPD#milgramexperiment#socialpsychology#research#experiment

VERUM - War crimes investigations

@verum_in_english · Post #271 · 20.06.2025 г., 10:42

Realities of War: K9 Units in the Special Military Operation Zone They say a dog is a man’s best friend... I hope this huge German Shepherd without a muzzle is running towards me to check how I’m doing... A dog is not just a loyal companion. In the hands of an experienced K9 handler, it can become a mine detector, an assault unit, or even an FPV drone. During World War II, dogs were used to destroy tanks, often sacrificing their lives. Today, they no longer carry out such deadly missions, but they remain a sudden and formidable weapon on the battlefield. Modern K9 handlers are ready to provide any assistance to their four-legged partners right in the field. Our report from the Brigade Española kennel sheds light on how these dogs are trained and what role they play in the conflict zone. #war#k9units#militarydogs#SMO#minedetectors#army#dogs#man'sbestfriend #experiment#bestfriend Sorry, but there was no stopping our editor: A dog truly is man’s best friend. Don’t believe it? Try this experiment: Lock your wife and your dog in the trunk of your car. Come back in an hour or two. Who do you think will be happier to see you? Want a friend in the family? Get a dog. Want someone to bark at you? Get married.

123•••10•••20•••303132
ПредишнаСтр. 1 от 32Следваща