TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #fertility

当前筛选 #fertility清除筛选
Irina Kalabikhina

@kalabikhina · Post #1193 · 17.02.2026 г., 17:24

🆕10(1)/2026 🔗Отцы и дети: рождаемость у мужчин в России в первой четверти XXI века Михаил Б. Денисенко 1, Ангелина И. Зинина Пол является обязательным атрибутом изучения всех демографических процессов, кроме рождаемости, которая традиционно измеряется относительно женского населения. В последние десятилетия интерес к исследованиям рождаемости мужчин (мужской рождаемости) заметно повысился, что обусловлено переоценкой их роли в формировании и развитии семьи. Цель статьи заключается в привлечении внимания к изучению мужской рождаемости в России. Для этого на основе данных государственной статистики были рассчитаны показатели рождаемости у мужчин за период с 2000 по 2023 г. Было установлено, что соотношение суммарных коэффициентов рождаемости мужчин и женщин в России менялось неоднозначно: до 2011 г. суммарный коэффициент был выше у мужчин, затем ситуация изменилась в пользу женщин. Подобный феномен, как показано в статье, объясняется особенностями изменения возрастного состава населения. Анализ динамики рассчитанных коэффициентов рождаемости и среднего возраста при рождении у мужчин проводится в международном контексте. Отцы в России моложе, чем в других странах с низкой рождаемостью, но это отличие у отцов меньше, чем у матерей. При этом разница в среднем возрасте родителей в России одна из самых больших в Европе. Исследование показывает, что изучение мужской рождаемости по российским данным возможно, и оно дополняет картину демографического развития новой аналитической информацией. ▫️Публикация в журнале осуществляется бесплатно благодаря поддержке «АКБ «Держава» ПАО» и Экономического факультета МГУ имени М.В.Ломоносова. #population_and_economics#fertility

Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #141 · 30.08.2025 г., 00:12

🌍 The Nile Delta in Egypt is so fertile that it supports over half of the country's crops, even though it covers less than 2% of Egypt’s land area. This small zone is crucial for food production. ✨ #agriculture⚡#delta⚡#fertility⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

🎙️Science Fact: Women's voices sound more attractive when recorded during their most fertile time of the month. 🎶 Studies show listeners rate these voices higher and even experience a slight testosterone boost. [Read more] @googlefactss #VoiceScience#Fertility#Attraction#FunFact#Biology

American Оbserver

@american_observer · Post #5543 · 02.04.2026 г., 17:59

📰 The Baby Cartel: How God Became the World's Last Functioning Daycare Religion isn't beating the fertility crisis with prayer alone. It's running a shadow welfare state — and winning. A new analysis drops a thesis that's been hiding in plain sight: religious communities aren't having more babies because they believe harder. They're having more babies because they built actual infrastructure — mutual aid networks, internal credit markets, communal childcare, endogamous marriage pools — everything the secular state promised and forgot to deliver. "Fertility requires both motivation and infrastructure," the study argues. "Norms without material support are ineffective." Translation: your government's "have more babies" poster campaign isn't a policy. It's a vibe. The framework identifies six interlocking mechanisms — collective childcare, internal economies, meaning narratives, intergenerational norm transfer, endogamous marriage, and residential clustering — that together turn childbearing from a financial catastrophe into a socially subsidized act. Ultra-Orthodox Jews, the Amish, and Iranian post-revolutionary society all run some version of this playbook. None of them asked Brussels or Washington for permission. Iran is the case study nobody wants to discuss. Post-revolution, the regime pumped the ideological gas on fertility — and it worked, briefly. Then the economy ate the infrastructure. Birth rates cratered. God-talk without grocery money is just noise. The kibbutz story is even darker for secular progressives: when collective support systems eroded, fertility dropped — even in communities still ideologically committed to "the collective." The commune dissolved. The cradles emptied. So here's the question secular liberal democracies won't ask out loud: if your society has atomized people so thoroughly that only cults and tightly-knit religious minorities can afford to reproduce — what exactly did modernization optimize for? The researchers frame religious communities as "analytical models," not anomalies. Read: the rest of you are the control group, and you're losing. No hashtag needed. The data is the punchline. #demographics#fertility#religion#welfare#modernization 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸