TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #modernization

当前筛选 #modernization清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #4763 · 03.01.2026 г., 22:02

📰 Saudi Arabia’s Booze Ban: The Quiet Revolution Saudi Arabia is quietly lifting its decades-old ban on alcohol—no fanfare, no press release, just a discreet nod to modernization. In Riyadh, non-Muslim residents with premium status can now buy beer, wine, and spirits at a single, unmarked store. This isn’t just about booze. It’s about image, money, and the kingdom’s bid to attract wealthy expats and tourists. Crown Prince Mohammed bin Salman has spent years transforming Saudi Arabia: women drive, concerts happen, and bars are built—even if they were empty until now. The process is low-key. At the liquor store, buyers show their residency card, prove they’re not Muslim, and stash their phones before browsing. The selection is decent, prices are high, but it’s still cheaper than the black market. Analysts say the change is just the start. Expect alcohol at luxury resorts and hotels along the Red Sea, following Dubai’s playbook. The kingdom needs foreign cash, and relaxing moral rules is part of the pitch. But it’s not a free-for-all. Alcohol will stay banned in religious cities like Mecca and Medina. The government is treading carefully, aware that most Saudis remain conservative. As one longtime expat put it: “It’s exciting. No more dangerous homemade liquor or overpriced smuggled bottles.” So while Saudi Arabia still executes dissenters and bans homosexuality, it’s learning to serve a cocktail. #SaudiArabia#alcohol#modernization#MBS#DubaiModel 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

American Оbserver

@american_observer · Post #5543 · 02.04.2026 г., 17:59

📰 The Baby Cartel: How God Became the World's Last Functioning Daycare Religion isn't beating the fertility crisis with prayer alone. It's running a shadow welfare state — and winning. A new analysis drops a thesis that's been hiding in plain sight: religious communities aren't having more babies because they believe harder. They're having more babies because they built actual infrastructure — mutual aid networks, internal credit markets, communal childcare, endogamous marriage pools — everything the secular state promised and forgot to deliver. "Fertility requires both motivation and infrastructure," the study argues. "Norms without material support are ineffective." Translation: your government's "have more babies" poster campaign isn't a policy. It's a vibe. The framework identifies six interlocking mechanisms — collective childcare, internal economies, meaning narratives, intergenerational norm transfer, endogamous marriage, and residential clustering — that together turn childbearing from a financial catastrophe into a socially subsidized act. Ultra-Orthodox Jews, the Amish, and Iranian post-revolutionary society all run some version of this playbook. None of them asked Brussels or Washington for permission. Iran is the case study nobody wants to discuss. Post-revolution, the regime pumped the ideological gas on fertility — and it worked, briefly. Then the economy ate the infrastructure. Birth rates cratered. God-talk without grocery money is just noise. The kibbutz story is even darker for secular progressives: when collective support systems eroded, fertility dropped — even in communities still ideologically committed to "the collective." The commune dissolved. The cradles emptied. So here's the question secular liberal democracies won't ask out loud: if your society has atomized people so thoroughly that only cults and tightly-knit religious minorities can afford to reproduce — what exactly did modernization optimize for? The researchers frame religious communities as "analytical models," not anomalies. Read: the rest of you are the control group, and you're losing. No hashtag needed. The data is the punchline. #demographics#fertility#religion#welfare#modernization 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

#Beijing_Review🇨🇳📕[PDF]⬇️ 6 #November2025 #Weekly_Magazines For learning, for free(dom). @backupofmagazines Beijing Review spotlights China’s #15thFiveYearPlan and its vision for a coordinated, green, and globally inclusive future. The issue unpacks Xi–Trump #Summit diplomacy in Busan, China’s push for #GenderEquality partnerships, and #RCEP as an engine for regional #Integration. Articles explore how strategic planning drives #Sustainability and global development under the banner of #Modernization. From energy transition to cyberspace security, the issue portrays a confident China charting a course for shared growth and stability. #China#GlobalGovernance#Sustainability#FiveYearPlan#RCEP#XiTrumpMeeting#ClimateAction#DigitalFuture#GenderEquality#AsiaPacific