TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #fluency

当前筛选 #fluency清除筛选
Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #6931 · 07.03.2019 г., 04:48

#fluency #tips @fluencyinenglish ✅Useful Trying to Speak Too Quickly Many students with good fluency speak smoothly, not quickly. It is a common misconception that good fluency means very rapid speech. If you listen to how native English speakers talk, they do not normally speak very quickly. Listen to native speakers on the radio, news or movies and this will give you a good idea about how quickly they speak. Trying to speak too quickly in any language will cause a loss of coherence because your brain simply can’t keep up with your mouth. Combine this with speaking in a second language under exam conditions and the result is going to be a loss of coherence and lots of mistakes. Solution– Focus on speaking calmly and smoothly. Listen to native speakers and try to copy their pace of speech. This will not only help your fluency, but will also give you more time to think of ideas and find the correct grammar and vocabulary. @fluencyinenglish

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #6702 · 23.12.2018 г., 04:57

#fluency #tips @fluencyinenglish here are some tips to help you sound as natural as possible in speaking exams. @fluencyinenglish Good speakers communicate and get their message across smoothly, even though they may make mistakes. Communication is the most important part of speaking and it is important to communicate your ideas as naturally as possible. Here are some tips to help you speak more fluently. @fluencyinenglish Use every opportunity in class to speak English. Speak to your classmates and your teacher in English. The more English you speak, the easier you will find speaking. Be confident about speaking in English. You do know a lot of English – use your English and show the examiner what you know! @fluencyinenglish Be very clear about the message you want to communicate. That is your goal. Don’t worry about making mistakes. The important thing is to communicate what you want to say. @fluencyinenglish Practise at home with a speaking game. ‘Speak for one minute without stopping about ...’ Choose a topic, e.g. video games, and talk in English for one minute about video games without stopping. Use little expressions like ‘Er’ or ‘Erm’ to fill the gaps while you are thinking about what to say. @fluencyinenglish Use communication strategies to make your English sound more natural. @fluencyinenglish

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7901 · 04.10.2025 г., 04:32

🔹 موضوع جمله (Topic Sentence) چیست؟ Topic sentence جمله‌ای است که موضوع اصلی یک پاراگراف را مشخص می‌کند. این جمله معمولاً در ابتدای پاراگراف می‌آید و خواننده را با ایده‌ی کل پاراگراف آشنا می‌کند. ویژگی‌ها: کوتاه و روشن است. کل پاراگراف حول آن جمله شکل می‌گیرد. معمولاً شامل یک موضوع کلی و کنترل ایده است. 🔹 کنترل ایده (Controlling Idea) چیست؟ Controlling idea همان بخشی از topic sentence است که محدوده یا جهت‌گیری پاراگراف را مشخص می‌کند. یعنی مشخص می‌کند که پاراگراف درباره‌ی چه جنبه‌ای از موضوع صحبت خواهد کرد. مثال: Topic sentence: “Online education has many advantages for students.” Controlling idea: “many advantages for students” → این بخش مشخص می‌کند که پاراگراف فقط درباره‌ی مزایای آموزش آنلاین برای دانش‌آموزان صحبت می‌کند، نه معایب یا مشکلاتش. 🔹 نحوه نوشتن topic sentence با controlling idea موضوع کلی را مشخص کنید مثال: “Technology is changing our daily lives.” کنترل ایده را اضافه کنید تا محدوده مشخص شود مثال: “Technology is changing our daily lives by improving communication, work efficiency, and access to information.” جمله را روشن و مستقیم بنویسید طولانی و پیچیده نباشد. کلمات مبهم استفاده نکنید. 🔹 شکل‌گیری پاراگراف Topic sentence → مشخص می‌کند پاراگراف درباره چه چیزی است. Supporting sentences → جملات بعدی مثال‌ها، توضیح‌ها، جزئیات و شواهد را ارائه می‌دهند. Concluding sentence (اختیاری) → ایده اصلی را جمع‌بندی می‌کند یا به پاراگراف بعدی وصل می‌شود. #IELTS#IELTSWriting#TopicSentence#ControllingIdea#ParagraphStructure#WritingTips#AcademicWriting#Band9#EnglishWriting#WritingSkills#Fluency#Coherence#LexicalResource#IELTSTask2

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #7900 · 03.10.2025 г., 13:15

در IELTS Speaking، خصوصاً Part 3، نمره شما بر اساس مهارت زبانی (Fluency & Coherence, Lexical Resource, Grammatical Range & Accuracy, Pronunciation) داده می‌شود، نه میزان اطلاعات عمومی یا صحت factual. ✅ راهکارهای عملی 1. از تردید کردن نترسید و صادق باشید جملاتی مثل: “I’m not an expert in this field, but I think…” “I don’t know much about this, although it seems that…” به شما اجازه می‌دهد بدون توقف ادامه دهید. 2. استفاده از speculation یا حدس منطقی وقتی نمی‌دانید، می‌توانید با حدس منطقی نظر بدهید: “It might be because…” “Perhaps this will lead to…” 3. مثال شخصی یا تجربه روزمره بیاورید “From my own experience…” یا “In my city/school…” حتی اگر اطلاعات عمومی کم باشد، مثال شخصی به طولانی‌تر شدن پاسخ و انسجام کمک می‌کند. 4. تمرکز روی انسجام و روانی صحبت از ضمیرها و ربط‌دهنده‌ها (this, that, these, however, on the other hand) استفاده کنید تا جمله‌ها به هم وصل شوند. 5. استفاده از واژگان پیشرفته و ساختارهای گرامری متنوع به جای تکیه روی اطلاعات، از واژگان دقیق و اصطلاحات متداول آیلتس استفاده کنید: “plays a pivotal role” “poses a significant challenge” “from my perspective” 🔹 نمونه پاسخ با speculation Q: Do you think governments should invest more in renewable energy? > “I’m not fully aware of all the policies, but I think governments should invest more in renewable energy. It might help reduce pollution and create new jobs. For example, building more solar farms could provide electricity for many households. Although I don’t know all the details, it seems like a positive step for the future.” #IELTS#IELTSSpeaking#SpeakingTips#Hedging#Speculation#Fluency#Coherence#LexicalResource#Band8#آیلتس#Part3#EnglishSpeaking#LanguageTips#AdvancedEnglish#Pronunciation