TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 62 подобни публикации

Търсене: #ftx

当前筛选 #ftx清除筛选

#FTX Суд отклонил запрос SBF на новый процесс Федеральный судья отказал Сэму Бэнкману-Фриду в проведении нового судебного разбирательства. В решении суд прямо раскритиковал аргументы защиты, назвав их «дико конспирологическими». Запрос SBF был связан с попыткой оспорить вынесенный ранее приговор по делу FTX, но суд не нашел оснований для пересмотра.

Hashtags

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3727 · 27.12.2024 г., 10:00

FTX Executives Get Reduced Prison Sentences ⚖️ Former FTX executives Ryan Salame and Caroline Ellison have had their prison sentences reduced. Salame will serve until March 2031, a year less than initially sentenced. Ellison's term is cut by three months, allowing her to be released in July 2026. Speculations suggest these reductions may stem from cooperation with authorities against Sam Bankman-Fried. For more details, visit ForkLog. #FTX#Crypto#VC

SIGNAL

@finsignal · Post #2653 · 06.11.2023 г., 12:32

#FTX merges #SOL The bankrupt exchange withdrew $160 million worth of coins from stacking a couple of days ago and this morning brought $30 million on the exchange

Hashtags

Crypto Australia🇭🇲🇭🇲

@CryptoAustralia · Post #15524 · 28.01.2024 г., 13:45

We can see that #Bitcoin has generally been increasingly dominant over the past few years. Since the #FTX Collapse in November 2022, #BTC has increased its market cap dominance from 38.9% to 49.8%. On the other hand, #ETH has maintained its market cap dominance, ranging from 18.9% to 18.2%. It is mainly Altcoins that have lost market share in the crypto markets with their market cap dominance dropping from 28.3% to 24.2%, while Stablecoins have also decreased their share from 13.9% to 7.8%. By Crypto Australia

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #528 · 08.11.2023 г., 00:43

🚨🚨#FTX and #Alameda transferred out $38.5M worth of 7 assets to exchanges ~6hrs ago: • 750,000 $SOL ($31.2M) • 325,501 $ENS ($2.76M) • 10.1M $GMT ($2.22M) • 642,702 $LDO ($1.26M) • 288,211 $APE ($410K) • 127,407 $BADGER ($365K) • 555,342 $BNT ($323K) Overall, as of Nov 8, #FTX and #Alameda have transferred out $350M worth of 36 assets to exchanges. 👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/signal-details/ftx-and-alameda-research-further-moved-altcoins-to-exchanges-4711

Hashtags

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #637 · 04.01.2024 г., 02:39

🚨#FTX and #Alameda Research just deposited 44.19M $CRO ($4.17M) to #Coinbase ~20 mins ago. Overall, FTX and Alameda have deposited 13.99M worth of $ETH, $CRO, $MATH, $MPL, and $BLZ to Coinbase in the past 2 weeks. 👉 More details: https://platform.spotonchain.ai/en/signal-details/ftx-and-alameda-moved-cro-to-coinbase-prime-16235

SIGNAL

@finsignal · Post #3348 · 05.07.2024 г., 11:21

📰 NEWS 😨 .Sentiment: The cryptocurrency market is experiencing a historical level of fear. 🟤 Mt Gox transferred over 47,000 BTC to another wallet late on Thursday evening, according to Arkham Intelligence. This is happening before his upcoming return of $9 billion worth of bitcoins to creditors. Over the past 24 hours, 232,804 traders have been liquidated, the total amount of liquidations amounted to $672.22 million. 💥 This is the largest #BTC liquidation event since the collapse of #FTX. Galaxy Research Director: Mt.Gox bitcoins will be stored in the long term, not sold. Details: Alex Thorne suggested that this transaction (at ~47K) It was transferred to one of the distribution agents. If this is true, we may see more such transfers totaling about 100,000, unless the custodian reconfigures the internal wallets unnecessarily, as was done on May 27. I still believe that Mt.Gox bitcoins are more likely to be stored in the long term rather than sold 💰Over the past month, 500 thousand new tokens have been created on #Solana. 📢 .The Hamilton crypto startup has issued tokenized U.S. Treasury bonds on bitcoin's second-tier blockchains. Hamilton U.S. T-Bills (HUST) bonds are available on Stacks, Core and BoB L2 networks. ‼️ Nate Geraci, president of The ETF Store, wrote that he does not rule out the launch of the #Solana spot #ETF around this time next year.

Onchain Lens Channel

@OnchainLens · Post #5570 · 21.02.2026 г., 11:17

After being dormant for 5 years, a whale deposited 1,000 $BTC ($67.64M) into #Bitfinex, making a profit of $38.35M The whale initially withdrew this $BTC for $29.28M from #Bitstamp and #FTX. https://intel.arkm.com/explorer/address/3C9hNKdbBe6aR7sdkoXCQwFF1RakBUsziY https://x.com/OnchainLens/status/2025167951964635250 Follow @onchainlens for more onchain updates

SpotOnChain | Announcement

@spotonchain · Post #675 · 27.01.2024 г., 03:29

Two institutions #Celsius and #FTX moved out a total of $59.06M in 6 assets to CEX in the past 8 hours! 1. Celsius further moved 22,500 $ETH ($50.78M) to #Coinbase at $2,257 ~8 hours ago. ➡️ Now, Celsius only holds around 39,969 $ETH ($90.9M) in address 0xdb3. 👉 More details here 2. FTX and Alameda Research moved out $8.28M in 6 assets, including $ETH, $OKB, $MTL, $PROM, $YFII, and $CREAM in the past 2 hours. ➡️ Overall, FTX and Alameda Research have moved out $707M worth of 91 tokens since October 24, 2023. 👉 More details here Want to be updated with latest whale movements? Follow @spotonchain and visit us via https://platform.spotonchain.ai/en

123•••56
ПредишнаСтр. 1 от 6Следваща