TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #harp

当前筛选 #harp清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #5084 · 08.02.2026 г., 15:59

Trump Chalked the Obama-as-Apes Case Up To Personal Animosity Trump said on Friday he made the call to post a now-deleted video depicting Barack and Michelle Obama as apes but deflected blame for the move, causing new speculation in his orbit about whether the blame lay with the president or his aide Natalie Harp. The brief clip, shared late Thursday night on Trump’s Truth Social account, appeared in a video pushing conspiracies about the 2020 election. Invoking racist tropes, the video depicted the Obamas’ faces superimposed on the bodies of cartoon apes dancing to The Lion Sleeps Tonight. “No, I looked at the first part. It was really about voter fraud and the machines – how crooked it is (...) it might look personal,” Trump said. “Then I gave it to the people, generally they’d look at the whole thing but I guess somebody didn’t and they posted it. And then we deleted it.” Trump’s recounting sparked speculation inside his orbit about the extent to which the president was responsible and which of his aides ultimately hit “send” on the post. Besides Trump, only two aides have access to his social media account, people familiar with the matter said: Dan Scavino and Harp. Trump’s advisers quickly discounted Scavino, given he has been preoccupied lately with his new role running the presidential personnel office – and instead focused on Harp, who has previously been entangled in Trump’s communications. The White House did not respond to a request for comment about the intrigue at the end of a tumultuous day, which began with the press shop defending the post before it backtracked and blamed a staffer – a claim Trump also repeated in calls with Republican lawmakers. In a call with Tim Scott, the only black Republican senator, who is also the chair of the national Republican senatorial committee and explicitly denounced the video as racist, Trump said it was a staffer’s mistake and that he would take the video down, CBS News reported. Over time, Harp established a broader role as a conduit of information to and from the president, relaying to him text messages, social media posts and news articles she believed he would appreciate. But she has also been criticized by colleagues for showing poor judgment – for instance, when she sent an aggressive text to the Trump megadonor Miriam Adelson in the summer of 2024 criticizing her $100m Super PAC as being poorly managed, a person familiar with the matter said. The White House did not respond to a request for comment about the intrigue at the end of a tumultuous day, which began with the press shop defending the post before it backtracked and blamed a staffer – a claim Trump also repeated in calls with Republican lawmakers. In a call with Tim Scott, the only black Republican senator, who is also the chair of the national Republican senatorial committee and explicitly denounced the video as racist, Trump said it was a staffer’s mistake and that he would take the video down, CBS News reported. #trump#whitehouse#harp#obama 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

Tibicen

@world_music_geek · Post #881 · 25.01.2025 г., 09:00

Various Artists — The Crying Princess (Sublime Frequencies, 2024) #traditional#pwe#saung#harp#Myanmar The Crying Princess — сборник редкой бирманской музыки, выпущенный лейблом Sublime Frequencies под кураторством известного художника, режиссёра и коллекционера Роберта Миллиса. Альбом включает записи с патефонных пластинок (78 оборотов в минуту), сделанные в период с 1909 по 1960 год. Эти треки были собраны Миллисом и сооснователем Sublime Frequencies Аланом Бишопом во время их поездок в Бирму (ныне Мьянма). Примечательно, что к концу 60-х выпуск патефонных пластинок по всему миру практически полностью сошёл на нет, что делает эти записи особенно ценным историческим документом. В сборник вошли выступления По Сейна (ဘိုးစိန်), влиятельного певца и актёра бирманского театра «Пве», а также ранние записи традиционных вокальных стилей, музыки для арфы саунг и даже поп-песни с электрогитарой. Роберт Миллис внёс значительный вклад в сохранение и популяризацию ранних записей музыки Юго-Восточной Азии. Его книги, фильмы и сборники посвящены исследованию редких музыкальных традиций. Среди них —Indian Talking Machine и Victrola Favorites. The Crying Princess — очередной шаг на пути к выполнению его миссии. 🔗Bandcamp

Tibicen

@world_music_geek · Post #56 · 09.10.2020 г., 09:05

Malvasia — Malvasia (Cetra, 1979) #traditional#baroque#celtic#organetto#accordion#mandolin#harp#bagpipes#France#Italy Единственная пластинка итальянской группы Malvasia, названной в честь семейства сортов винограда, распространённого в средиземноморском регионе, из которого делают самую сладкую Мадеру, греческий ликер и множество различных вин. Группа исполняла различные традиционные композиции, включая итальянские, французские и даже кельтские. Не удивительно, что их звучание испытало влияние кельтской музыки, музыки эпохи барокко и средних веков. Все композиции с альбома записаны с использованием традиционных акустических инструментов, среди которых волынка, мандолина, различные флейты, арфа, скрипка и аккордеон. Telegram

Tibicen

@world_music_geek · Post #740 · 03.09.2024 г., 09:05

Инструменты #accordion#afoxe#agaita#apapshyn#apapshyn#baglama#baglamas#bagpipes#bajo_sexto#bandoneon#banjo#bansuri#barbat#berimbau#bouzouki#brass#bulbul_tarang#cabrette#calabash#chabrette#chanzy#cimbalom#clarinet#conga#daf#dam#damaru#dambura#dhol#dholak#dilruba#djembe#dombra#doshpuluur#draailier#duduk#dulcimer#dunggur#dut#dutar#epinette#epinette_des_vosges#erhu#flute#gabusi#gayageum#geomungo#ghatam#ghaychak#goje#gong#granular_synthesis#gubguba#guembri#guitar#guzheng#gwo_ka#gyil#harmonium#harp#hurdy_gurdy#igil#irawk#kamanche#kamyl#kangling#kanjira#kanyeri#kayamb#kemenche#kendhang#khomus#kobyz#kologo#komuz#kora#lag_na#lamellophone#lute#lyre#malimba#mandola#mandolin#mandoloncelle#marimba#marranzano#mbira#musical_bow#nay#ney#ngombi#ngoni#nyckelharpa#ocarina#organetto#oud#piano#pifres#premtal#pungi#qraqebs#rebab#rolmo#rubab#sanfonha#sanfonha#santur#sarangi#sarod#setar#shakuhachi#shang#shychepshyn#sildyen#silnyen#sintir#sitar#soku#sring#synth#tabla#talking_drum#tambours#tambura#tanbur#tanpura#tar#tende#thavil#theremin#tindi#tingsha#tombak#tombi#toubeleki#trombone#trumpet#tuba#tumbi#tzouras#vibraphone#viola#violin#water_drum#xylophone#zerbaghali#zither#zurna#сhabreta