TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 10 подобни публикации

Търсене: #infrared

当前筛选 #infrared清除筛选
Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #525 · 28.11.2025 г., 12:21

🪐 In 2023, astronomers discovered a free-floating planet called WISEA J110125.95+540052.8, drifting alone about 100 light-years from Earth. Unlike planets tied to stars, rogue planets like this one travel through the galaxy in darkness, warmed only by the faint heat left over from their formation and detectable mainly in infrared light—a reminder that not all worlds need a sun to wander the cosmos. ✨ #rogueplanets⚡#infrared⚡#astronomy⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #291 · 18.09.2025 г., 13:11

🪐 The Milky Way may be home to countless rogue planets—worlds that travel alone, not bound to any star. One such loner, called WISEA J083011.95−614123.5, was spotted using infrared telescopes as it drifts in perpetual night, offering a glimpse into what planets look like when cut off from the warmth and light of a sun. ✨ #rogueplanets⚡#infrared⚡#astronomy⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #246 · 09.09.2025 г., 13:11

🪐 Astronomers estimate there could be billions of rogue planets—planets not bound to any star—drifting through our galaxy in darkness. One example, PSO J318.5-22, floats alone about 80 light-years from Earth, glowing faintly in infrared because it holds onto leftover heat from its formation, even though it has no sun to warm it. ✨ #rogueplanets⚡#galaxy⚡#infrared⚡#nasa⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #730 · 02.04.2026 г., 22:21

🪐 The rogue planet PSO J318.5-22, located about 80 light-years away in the constellation Capricornus, drifts alone through space without a star to call home. Unlike planets that orbit a sun, PSO J318.5-22 glows faintly in infrared from the warmth left over from its formation, making it a true cosmic wanderer and one of the few planetary-mass objects visible in the dark between the stars. ✨ #rogueplanets⚡#exoplanets⚡#infrared⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #591 · 30.12.2025 г., 22:21

🪐 The James Webb Space Telescope has revealed distant galaxies like MACS1149-JD1 forming stars much earlier than expected, showing that galaxy building blocks were already in place just 500 million years after the Big Bang. By capturing infrared light, Webb can see through cosmic dust and uncover the birth of some of the universe’s first stars, helping scientists understand how the cosmos evolved from darkness to a landscape filled with galaxies. ✨ #Webb⚡#galaxies⚡#infrared⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries 👉more Channels ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #220 · 04.09.2025 г., 13:11

🪐 The James Webb Space Telescope has revealed the most detailed images yet of the galaxy cluster SMACS 0723, showing thousands of galaxies and ancient starlight that traveled over 4.6 billion years to reach us. Webb’s infrared vision lets us peer through dust and see cosmic structures, such as warped arcs of light caused by gravitational lensing—where the cluster’s mass bends and magnifies even more distant galaxies hiding behind it. ✨ #galaxies⚡#infrared⚡#lensing⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #204 · 01.09.2025 г., 03:11

🪐 The James Webb Space Telescope stunned astronomers by capturing images of the faintest, most distant galaxies ever seen—like GLASS-z13, which formed when the universe was only about 300 million years old. Webb’s infrared eyes pierce cosmic dust, making it possible to observe galaxies and stars that existed just after the Big Bang, revealing clues about how the first stars and galaxies came to life. ✨ #webb⚡#galaxies⚡#infrared⚡#nasa⚡#galaxy⚡#stars⚡#astronomy⚡#universe⚡#cosmos⚡#space 👉subscribe Universe Mysteries ​

Universe Mysteries 🪐

@cosmomyst · Post #27 · 30.07.2025 г., 02:00

🪐 Near the center of our Milky Way, a cluster of young, massive stars known as the Quintuplet Cluster exists amid clouds of dust, virtually hidden from optical telescopes. Infrared observations have revealed these colossal stars, including the enigmatic "Pistol Star," which burns with a luminosity 1.6 million times brighter than our Sun and sheds mass in powerful, mysterious outbursts. ✨ #QuintupletCluster⚡#PistolStar⚡#infrared 👉subscribe Universe Mysteries

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64835 · 10.04.2026 г., 03:16

🚀 Infrared to Unlock 27.64 Million Tokens on April 17 Infrared (IR) is set to unlock approximately 27.64 million tokens on April 17 at 0:00 UTC+8. According to ChainCatcher, this information comes from the Web3 asset data platform RootData's token unlocking data. The unlocked tokens are valued at around $1.01 million. #Infrared#tokenunlocking#Web3#ChainCatcher#RootData#cryptocurrency#April17#digitalassets