TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #chaincatcher
@CryptoM · Post #64838 · 10.04.2026 г., 03:17
🚀 New Wallet Deposits 2 Million USDC to HyperLiquid A newly created wallet has deposited 2 million USDC into HyperLiquid. According to ChainCatcher, the wallet purchased 49,731 HYPE tokens at a price of $40.22 each. #USDC#HyperLiquid#ChainCatcher#HYPE#cryptocurrency#wallet#token
@CryptoM · Post #64837 · 10.04.2026 г., 03:17
🚀 Morgan Stanley's Bitcoin ETF Achieves Record First-Day Trading Performance Morgan Stanley's newly launched Bitcoin ETF has achieved the best first-day trading performance among all of the bank's ETF products. According to ChainCatcher, the head of digital assets at Morgan Stanley highlighted this achievement and mentioned that more cryptocurrency products are in development. #MorganStanley#BitcoinETF#cryptocurrency#ETF#digitalassets#ChainCatcher#BTC
@CryptoM · Post #65037 · 10.04.2026 г., 15:24
🚀 Huang Licheng Adjusts Bitcoin Holdings Amid Market Changes Huang Licheng has begun to take profits from some of his Bitcoin long positions. According to ChainCatcher, he currently retains 98 Bitcoin long positions. In addition, Huang holds 11,950 Ethereum long positions. His account shows a total unrealized profit of $1,020,000. #HuangLicheng#Bitcoin#Ethereum#ChainCatcher#longpositions#profit#cryptocurrency#BTC#ETH
@CryptoM · Post #65124 · 11.04.2026 г., 06:15
🚀 Immutable X to Unlock 9.62 Million Tokens on April 18 Immutable X (IMX) is set to unlock approximately 9.62 million tokens on April 18 at 8 a.m. UTC+8. According to ChainCatcher, this information comes from Web3 asset data platform RootData's token unlocking data. #ImmutableX#IMX#TokenUnlock#Web3#Crypto#Blockchain#RootData#ChainCatcher
@CryptoM · Post #64494 · 09.04.2026 г., 03:15
🚀 VANA Token Unlock Scheduled for April 16 VANA is set to unlock approximately 2.57 million tokens on April 16 at 19:00 UTC+8. According to ChainCatcher, this token release is valued at around $3.36 million, based on data from the Web3 asset data platform RootData. #VANA#Token#Unlock#April16#Crypto#Blockchain#Web3#RootData#ChainCatcher
@CryptoM · Post #64835 · 10.04.2026 г., 03:16
🚀 Infrared to Unlock 27.64 Million Tokens on April 17 Infrared (IR) is set to unlock approximately 27.64 million tokens on April 17 at 0:00 UTC+8. According to ChainCatcher, this information comes from the Web3 asset data platform RootData's token unlocking data. The unlocked tokens are valued at around $1.01 million. #Infrared#tokenunlocking#Web3#ChainCatcher#RootData#cryptocurrency#April17#digitalassets
@CryptoM · Post #65418 · 13.04.2026 г., 06:24
🚀 Whale Opens High-Leverage Bitcoin Short Position A large cryptocurrency holder, identified by the address starting with 0x004, has opened a Bitcoin short position with 33x leverage. According to ChainCatcher, the average price for this position is $70,745, involving 200 BTC. The position currently shows a floating loss of 10%. Earlier today, the same address closed a previous Bitcoin short position at break-even and has now re-entered the market. This marks the fifth time this month that the address has opened a short position. #Whale#Bitcoin#ShortPosition#Leverage#Cryptocurrency#BTC#ChainCatcher#FloatingLoss#Market#CryptoTrading
@CryptoM · Post #65215 · 12.04.2026 г., 03:24
🚀 Quai Network to Unlock 43.02 Million Tokens on April 19 Quai Network is set to unlock approximately 43.02 million tokens on April 19 at 21:00 UTC+8. According to ChainCatcher, this token release is part of the network's ongoing schedule. The tokens are valued at around $1.25 million. This development is being closely watched by stakeholders and investors in the Web3 asset space. #QuaiNetwork#TokenRelease#Web3#Crypto#Blockchain#TokenUnlock#Investors#Stakeholders#ChainCatcher
@CryptoM · Post #65182 · 11.04.2026 г., 16:55
🚀 Ethereum Price Movements Could Trigger Significant Liquidations Ethereum's price fluctuations could lead to substantial liquidations on major centralized exchanges. According to ChainCatcher, data from Coinglass indicates that if Ethereum surpasses $2,346, the cumulative liquidation of short positions could reach $893 million. Conversely, if Ethereum falls below $2,135, the liquidation of long positions could total $877 million. #Ethereum#Crypto#PriceMovements#Liquidations#CryptoTrading#Coinglass#ChainCatcher#ShortPositions#LongPositions#Cryptocurrency#ETH
@CryptoM · Post #64985 · 10.04.2026 г., 12:56
🚀 Ethereum Price Movements Could Trigger Significant Liquidations Ethereum's price fluctuations could lead to substantial liquidations on major centralized exchanges. According to ChainCatcher, Coinglass data indicates that if Ethereum falls below $2,082, the liquidation intensity for long positions could reach $974 million. Conversely, if Ethereum surpasses $2,299, the liquidation intensity for short positions could amount to $855 million. #Ethereum#PriceMovements#Liquidations#CentralizedExchanges#Coinglass#ChainCatcher#LongPositions#ShortPositions#ETH
@CryptoM · Post #64988 · 10.04.2026 г., 12:58
🚀 Hyperliquid Platform Whale Holdings Reach $3.721 Billion, Data Shows Hyperliquid platform whales currently hold positions valued at $3.721 billion, according to ChainCatcher. Data from Coinglass reveals that long positions account for $1.902 billion, representing 51.13% of the total holdings, while short positions amount to $1.818 billion, making up 48.87%. The long positions have incurred a loss of $6.8165 million, whereas the short positions have gained $17.7438 million. Notably, a whale address identified as 0xa5b0..41 has engaged in a 15x leveraged long position on ETH at a price of $2,148.7, currently showing an unrealized profit of $2.6246 million. #Hyperliquid#WhaleHoldings#ChainCatcher#Coinglass#LongPositions#ShortPositions#ETH#LeveragedPosition#Crypto#UnrealizedProfit
@CryptoM · Post #64987 · 10.04.2026 г., 12:57
🚀 Major BTC Long Position Liquidated on Hyperliquid Platform In the last 10 minutes, a significant BTC long position was liquidated on Hyperliquid, according to ChainCatcher. The position, held by the entity identified as 0x1e9, was closed at a price of $71,463, resulting in a substantial sell order. The position was initially opened today at 6 a.m. UTC+8, when BTC was trading above $72,000. It involved 247 BTC, equivalent to approximately $17.65 million. As the price declined, the holder opted for a rapid stop-loss exit, incurring a loss of about $180,000. #BTC#longposition#liquidation#Hyperliquid#ChainCatcher#cryptocurrency#BTCprice#stoploss#cryptotrading#loss