TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #integrity

当前筛选 #integrity清除筛选
Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #492 · 05.12.2025 г., 12:42

Green University Marks International Anti-Corruption Day 💬As part of December 9 — International Anti-Corruption Day, Green University conducted a survey among students and stuff to understand their perspectives on key issues. #GreenUniversity#AntiCorruptionDay#Integrity#Transparency#Fairness#TogetherAgainstCorruption ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube

Green University CA | Official

@centralasian_greenuniversity · Post #506 · 09.12.2025 г., 12:48

December 9 -International Anti-Corruption Day ⚠️Corruption slows progress. ❗️Integrity, transparency, and the rule of law make societies stronger. ✅Only together can we fight corruption effectively. #AntiCorruptionDay#Integrity#Transparency#RuleOfLaw #StopCorruption#Compliance#GoodGovernance ✉️[email protected] ☎️ +998 55 512 00 77 📍Location 🌐Website | 📱Telegram | 📱Instagram | 📱LinkedIn | 🟥YouTube

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4188 · 19.02.2025 г., 07:00

Saylor's 21 Bitcoin Principles Revealed Michael Saylor shares key insights on Bitcoin ownership: 1. Experts buy Bitcoin. 2. Critics don’t understand it. 3. Opinions shift from negative to positive. 4. Learning about Bitcoin is endless. 5. Bitcoin thrives on chaos. 6. It’s a win-win game. 7. True ownership lies in Bitcoin. 8. You earn Bitcoin as per your worth. 9. Invest only what you can afford to lose. 10. Bitcoin is the ticket out of the matrix. 11. Understanding wants and needs drive comprehension. 12. Expect your models to break. 13. Bitcoin is the cure for economic woes. 14. Choose Bitcoin over fiat. 15. Bitcoin is for everyone. 16. Think in Bitcoin terms. 17. Bitcoin will change you. 18. Stay vigilant against lies. 19. Respect Bitcoin or be a fool. 20. Never sell your Bitcoin. 21. Spread the love for Bitcoin. #Bitcoin#Saylor#Crypto#Investment#Finance#Ownership#Learning#Economics#Innovation#DigitalAssets#MarketTrends#Blockchain#Wisdom#Prosperity#Opinions#Integrity#Wealth#Future#Leadership#Value

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3381 · 18.12.2024 г., 12:09

Fight Disinformation with AI INAR .IA Labs & Technologies has raised $1.21M for its innovative SaaS platform aimed at automating the detection and verification of disinformation across online content. Scheduled to launch on December 18, 2024, this multimodal and multilingual tool is set to enhance online security and information integrity. More details can be found at TrueFlag. #Funding#Technology#AI#SaaS#Disinformation#Verification#OnlineSafety#Security#Innovation#Automation#Multimodal#Multilingual#Integrity#Content#Platform#Launch #2024 #INAR#TrueFlag#Labs

«Привет, Мир»: Исторический снимок Земли с борта Orion на пути к Луне Дата: 2026-04-04 Автор снимка: NASA, Reid Wiseman, Artemis II Этот кадр, сделанный с борта космического корабля Orion «Integrity», запечатлел нашу прекрасную планету от полюса до полюса. На снимке - Земля, какой её видят астронавты миссии Artemis II, впервые за 50 лет направляющиеся к Луне. Что видно на этом снимке? · Африка и Пиренейский полуостров различимы на поверхности бледно-голубой планеты · Солнце заходит за яркий край Земли в правом нижнем углу · Северные сияния коронуют планету сверху справа и снизу слева Кто и когда сделал этот снимок? Командир экипажа Рид Уайзман сфотографировал Землю на второй день полёта (2 апреля), сразу после завершения маневра перехода на траекторию к Луне. Этот манёвр вывел Orion с околоземной орбиты и направил его к спутнику. Исторический контекст: Такое путешествие (облёт Луны с возвращением) человечество совершало в последний раз более 50 лет назад, во времена программы «Аполлон». 👩‍🚀Подписатьсяна канал. #ArtemisII#Orion#Integrity#Земляизкосмоса#снимокЗемли#РидУайзман#астронавты#луна#космос#NASA#возвращениеналУну#пилотируемыйполет#африка#пиренейскийполуостров#северноесияние#южноесияние#история#космическаяфотография