TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #layer1
@ethereumglobalnews · Post #1418 · 26.11.2025 г., 05:36
🪙Top 10 Chains by 24H Fees — perp-first chains are leading.#Layer1 📈 edgeX 與 Hyperliquid 以高費用收入領跑全網，證明「單一強勢產品」即可拉動整鏈經濟活動。 #虚拟货币#区块链#市场观察#以太坊 ——— TRON、Solana 持續維持高交易量，而 BNB Chain 與 Ethereum 仍為主流穩定承接層。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇
@ethereumglobalnews · Post #1524 · 09.12.2025 г., 03:50
🪙#BreakingNews: Vitalik Buterin proposes an onchain gas futures market for Ethereum. Vitalik 提出建立 以太坊鏈上 Gas 期貨市場，讓使用者能提前鎖定未來手續費、降低網路擁堵期間的成本波動。 該機制被視為 應對長期用量成長、提升費用可預測性 的結構性升級方向。 #以太坊#DeFi#数位货币 #Layer1#虚拟货币#区块链 ——— ⚡ Insight：Gas 期貨若落地，將使 dApps、Rollups、機構級交易者 都能進行成本對沖，有助以太坊成為 更可預測與更可規模化的結算層。 ✅Chat: @Web3NewsInsight 🦂 👇Tip👇讚 或點擊進行💎資源搜索👇
@gorwachain_announcements · Post #524 · 03.09.2024 г., 12:14
Join our Discord Community! 💝 🤖🔗https://discord.gg/gorwachain🔗🤖 If you haven’t yet, here’s why you need to be part of our Discord community: 💬 Engage: Connect with like-minded individuals and share ideas. 🔈 Stay Updated: Get real-time news, updates, and announcements. 💥 Exclusive Events: Join AMAs, contests, and special giveaways. ❓ Support: Access quick help from our team and community members. #web3#Crypto#Blockchain#EVM#Cryptocurrency#blockchaingaming#Layer1#discord#Airdrop Join: 🐣X✉️Chat✉️News🤖Discord Play: 🕹️TON App💻Web App Info: 🖥Newsletter🌐Website🌐Blog
@ethereumglobalnews · Post #2008 · 02.03.2026 г., 04:28
Vitalik Buterin proposes binary state trees and a RISC-V VM to solve Ethereum’s execution bottlenecks. ⚡️ 他指出，目前以太坊执行层面临两大核心瓶颈： 1️⃣ 状态访问与存储效率 2️⃣ 虚拟机架构限制 通过引入 Binary State Trees，有望优化状态证明结构，而 RISC-V 虚拟机 则可能提升执行效率与灵活性。 “A better VM can make Ethereum beautiful and great.” ⚡️这不仅是技术升级讨论，更是 长期可扩展性与模块化路线的关键一步。 若推进顺利，或将影响未来 L2 设计与执行层架构方向。 #Ethereum#ETH#Layer1#Scaling #Blockchain#EVM#RISC#Crypto
@tokenpocket_channel · Post #775 · 12.09.2023 г., 07:15
🆕We just released TokenPocket's New Version on Android! 🔺1.8.5🔺 🔵 Support #CCTP Protocol. 🔵 Support users to edit Gas Fee on the Markets page. 🔵 Add token security detection to the Markets page. 🔵 Support custom network transactions on the Markets page. 🔵 Support custom #Nonce. 🔵 Support #Passphrase. 🔵 Support WalletConnect V2 on trondao. 🔵#EIP1559 Gas Fee model supports #Layer1 and #Layer2 Gas Fee display. 🔵 Support #BTC transaction acceleration. 🔵 Support shared SDK panel and DApp panel. 🔵 Support #Urdu🇵🇰 and #Arabic languages. 🔵 Upgrade wallet migration security reminders. 🔵 Optimize wallet creation/import page. 🔵 Optimize Cold Wallet signature operations. 🔵 Optimize users' experience. 👉https://www.tokenpocket.pro/ 【Details】https://twitter.com/TokenPocket_TP/status/1701494173398876369 【Powered By】Crypto Box
@CryptoM · Post #65082 · 10.04.2026 г., 20:38
🚀 Scroll Users Face Excessive Transaction Fees Due to Multiplier Increases Scroll users incurred over $50,000 in additional transaction fees following six manual multiplier increases that elevated Layer 1 data charges to 1,280 times the original baseline. According to NS3.AI, L2BEAT reported that approximately 139,000 transactions were impacted over a span of roughly four days, with the baseline cost estimated at around $280. On April 9, the team reduced both multipliers by 160 times. Etherfi Cash bots contributed approximately $35,000 of the excess fees during etherfi's migration to Optimism. #Scroll#TransactionFees#MultiplierIncrease#Layer1#L2BEAT#NS3AI#Etherfi#Optimism#Crypto#Blockchain#SCR
@venturevillagewall · Post #4084 · 06.02.2025 г., 16:00
Ondo Finance Launches Layer 1 Blockchain Ondo Finance has officially unveiled the Ondo Chain, a new Layer 1 blockchain designed to facilitate financial markets at an institutional level. This initiative aims to enhance the tokenization of real-world assets, leveraging Blockchain technology to streamline future financial transactions. More details available here. #OndoFinance#Blockchain#RWA#Finance#Crypto#DeFi#InstitutionalFinance#Tokenization#RealWorldAssets#Layer1#CryptoNews#USDC#Innovation#TechNews#Investment#MarketUpdates#Tokenomics#FinanceTechnology#FinancialMarkets#Community
@CryptoM · Post #65090 · 11.04.2026 г., 00:14
🚀 Crypto Startups Secure $76 Million in Funding in Early Q2 2026 DefiLlama data reveals that crypto startups raised $76 million in the first week of the second quarter of 2026. According to Odaily, the total funding for the year has approached $500 million. Key funding rounds this week include: Pharos secured $44 million in a Series A round with participation from SNZ Holding, Chainlink, and Flow Traders. The company focuses on building a high-performance Layer 1 blockchain compatible with Ethereum applications, emphasizing RWA and decentralized infrastructure networks. Oh raised $7.5 million in a Series A round led by Maven 11, with contributions from L1 Digital, Hashed, Auros Global, and Maelstrom. The project aims to develop a Web3 AI platform offering decentralized AI service tools like OhChat. Kulipa completed a $6.2 million seed round led by Flourish Ventures and 1kx, with participation from White Star Capital and Fabric Ventures. The company provides branded payment cards for crypto wallets, enabling the conversion of digital assets to traditional currency at checkout. #CryptoStartups#Funding#Q22026#Pharos#SeriesA#Blockchain#Layer1#Ethereum#Oh#Web3#AI#DecentralizedAI#Kulipa#SeedRound#PaymentCards#CryptoWallets#DigitalAssets#TraditionalCurrency