TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #scr
@CoinSonar · Post #244254 · 18.04.2026 г., 15:38
#SCR | Volume spike (USDT PAIR) 33 times the average volume 128.36K USDT traded in 15 min └Buying vol: 83.55K USDT 🟢 Boost score: 5/10 24h Vol: 367.84K USDT (Binance) Price: 0.052 (-3.2% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243721 · 17.04.2026 г., 14:55
#SCR | Volume spike (USDT PAIR) 372 times the average volume 95.08K USDT traded in 1 min └Buying vol: 66.86K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 367.84K USDT (Binance) Price: 0.049 (-3.2% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243619 · 17.04.2026 г., 11:35
#SCR | Volume spike (USDT PAIR) 84 times the average volume 108.48K USDT traded in 5 min └Buying vol: 80.84K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 367.84K USDT (Binance) Price: 0.051 (-3.2% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243507 · 17.04.2026 г., 07:39
#SCR | Volume spike (USDT PAIR) 371 times the average volume 95.01K USDT traded in 1 min └Buying vol: 73.75K USDT 🟢 Boost score: 7/10 24h Vol: 367.84K USDT (Binance) Price: 0.048 (-3.2% in 24h)
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27526 · 06.02.2026 г., 10:16
🇺🇸#SCR/USDT has found support at the lowerborder of the descendingchannel formation on the 3D chart👀 Accumulate here🐃 American Crypto©
Hashtags
@usa100cks · Post #25436 · 10.04.2026 г., 08:25
#SCR Scroll торгуется с капитализацией около $8,16 млн Scroll (SCR), первый проект, который торговался на Binance Premarket, сейчас оценивается всего примерно в $8,16 млн. За последний год токен упал примерно на 83%. Контраст особенно заметный на фоне прошлого раунда. В 2023 году Scroll привлекли $50 млн при оценке $1,8 млрд. При этом сам проект долго считался одним из самых сильных имен в Ethereum-экосистеме. Vitalik и Ethereum Foundation не раз позитивно отзывались о Scroll, а сам проект часто называли одним из ориентиров для zkEVM в Ethereum.
Hashtags
@cryptoarsenal · Post #63031 · 16.04.2026 г., 11:41
🎰#SCR buying 🔫 101K USDT in 12 sec (30%) on Binance P: 0,04519 ⬆️ (1,8%) Vol 24h: 433K USDT Last 2 d ago #CEXTrack
@newcomer312xdd · Post #157 · 21.06.2025 г., 20:43
Listen to spb msk2 feat. newcomer132 by Guiltyasf #SCR on #SoundCloud https://on.soundcloud.com/20qaBZZk4FbVwVX0mD
Hashtags
@CryptoM · Post #65345 · 13.04.2026 г., 01:44
🚀 Ethereum Layer 2 Network Scroll Faces Overcharging Issue Ethereum Layer 2 network Scroll has reportedly overcharged users by more than $50,000 in transaction fees over approximately four days. According to ChainCatcher, this occurred after the Scroll team manually increased two rate multipliers in their gas price oracle six times within six days, each time raising them by 2 to 10 times. This adjustment cumulatively increased the L1 data cost parameter to 1,280 times its original benchmark. Approximately 139,000 transactions were affected, with the total cost originally estimated at around $280, but users were charged over $50,000. The majority of these transactions were automated by bots. L2BEAT clarified that the overcharging was not due to a sequencer issue but resulted from multiplier adjustments executed through a multi-signature wallet by the team. This incident has raised questions about whether Scroll previously subsidized users with below-cost rates to maintain activity. Data from DeFiLlama indicates that Scroll's total value locked (TVL) currently stands at $24 million, a significant decline of 96% from its peak of $585 million in October 2024. As of the time of reporting, Scroll has not publicly responded to the issue. #Ethereum#Layer2#Scroll#Overcharging#GasFees#Blockchain#DeFi#TVL#CryptoNews#TransactionFees#ETH#SCR
@CryptoM · Post #65082 · 10.04.2026 г., 20:38
🚀 Scroll Users Face Excessive Transaction Fees Due to Multiplier Increases Scroll users incurred over $50,000 in additional transaction fees following six manual multiplier increases that elevated Layer 1 data charges to 1,280 times the original baseline. According to NS3.AI, L2BEAT reported that approximately 139,000 transactions were impacted over a span of roughly four days, with the baseline cost estimated at around $280. On April 9, the team reduced both multipliers by 160 times. Etherfi Cash bots contributed approximately $35,000 of the excess fees during etherfi's migration to Optimism. #Scroll#TransactionFees#MultiplierIncrease#Layer1#L2BEAT#NS3AI#Etherfi#Optimism#Crypto#Blockchain#SCR
@market_headlines · Post #28452 · 15.04.2026 г., 21:30
#ончейн#рейтинг 📊 Santiment:ТОП-10 Layer 2 блокчейнов по активности разработчиков за последние 30 дней: 1. Starknet #STRK 2. Aztec #AZTEC 3. Arbitrum #ARB 4. Optimism #OP 5. zkSync #ZK 6. Cartesi #CTSI 7. Fuel Network #FUEL 8. SKALE #SKL 9. Immutable X #IMX 10. Scroll #SCR Ранее: прошлый топ Crypto Headlines