TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #legaldesign

当前筛选 #legaldesign清除筛选

Я все еще учусь! 👩‍🎓… …Не останавливаюсь на достигнутом и постоянно повышаю квалификацию. Вдохновившись прошлогодним юридическим форумом, прошла обучение в Высшей юридической школе группы компаний «Актион» по программе «Legal Design: как сделать юридический документ понятным для контрагента и суда». Legal Design – это не про просто тренд, это про необходимость! В современном мире юридические документы должны быть не только законными, но и понятными. И вот, знания уже в деле! Очень осторожно и поэтапно ввожу полученные знания в работу, первые результаты применения Legal Design оценили в Арбитражном суде г. Москвы. На этой неделе планирую поразить новшествами и родненькие Пензенские суды 😉 #LegalDesign#Актион#ПовышениеКвалификации#ПонятныеДокументы

English Law Report

@enlawreport · Post #1751 · 21.10.2025 г., 10:47

⚖️Как обучить Chat GPT под свой юридический профиль (или как превратить его в личного стажёра) Многие юристы используют Chat GPT как поисковик. А зря. 🔹Настоящая сила Chat GPT — не в том, чтобы отвечать на вопросы, а в том, чтобы думать вместе с вами. Чтобы это стало возможным, нужно его обучить — под вашу специализацию, стиль, формат работы. 1️⃣ Почему это важно Без настройки Chat GPT — просто “умный болтун”. С настройкой — он становится вашим цифровым ассистентом, который: пишет в вашей манере, рассуждает по вашей логике, предлагает решения в духе вашей практики. ⚙️ Настройка Chat GPT — это как onboarding нового юриста в команде. Ему нужно объяснить: кто вы, чем занимаетесь, какие стандарты важны, как вы мыслите. 2️⃣ Создайте свой “профиль взаимодействия” Это как описание должности для вашего ИИ. Попробуйте такой стартовый промпт 👇 “Ты — юридический аналитик, обученный работать в сфере международного арбитража и английского права. Твоя задача — помогать мне анализировать документы, выявлять ключевые аргументы и формулировать стратегию защиты. Пиши в профессиональном и сдержанном тоне, как юрист Magic Circle. Проверяй аргументы на внутреннюю логику и указывай, где нужна ссылка на источник.” 💬 После этого Chat GPT начнёт отвечать как помощник юриста, а не как энциклопедия. 3️⃣ Подайте контекст 📄 Чтобы Chat GPT “чувствовал” вас, дайте ему ваши материалы: фрагмент клиентского письма, выдержку из вашего юридического мемо, образец отчёта, словарь ваших профессиональных терминов. Это помогает создать ваш язык — ту тональность, по которой клиент узнаёт ваш стиль. 4️⃣ Дайте ИИ роль в команде Chat GPT — инструмент, но и персонаж. Попробуйте роли, чтобы варьировать мышление: 👨‍💼 “Ты — младший юрист: найди ошибки в моём тексте.” 👩‍🏫 “Ты — преподаватель юридического письма: оцени структуру.” ⚖️ “Ты — партнёр фирмы: сократи и усили аргументацию.” Вы удивитесь, насколько меняется результат, когда ИИ “понимает”, кем он должен быть. 5️⃣ Думайте через Chat GPT Не просите “ответы” — просите мышление. Примеры: “Какие возможные аргументы противоположной стороны?” “Какое слабое место в этой позиции?” “Какие три сценария развития дела возможны?” 🧩 Вы получите не только текст, но и карту юридического мышления, где вы — стратег, а Chat GPT — аналитик. 6️⃣ Результат Через несколько таких сессий у вас появится личный ИИ-ассистент, который: говорит вашим языком, подстраивается под ваш стиль, помогает вырабатывать позицию, а не просто текст. Это уже не игрушка — это цифровой двойник вашего юридического разума. 📍Итог: Вы не используете Chat GPT — вы обучаете его думать как юрист. И чем раньше начнёте, тем точнее он станет вашим интеллектуальным продолжением. 💡В следующем посте: ➡️Как писать юридические промпты, чтобы получать точные, умные и полезные ответы. Я покажу шаблоны для анализа дела, составления писем и стратегических меморандумов. #ChatGPTиПраво#LegalAI#Юрист#LegalTech#АйбекАхмедов#LegalDesign#AIinLaw#ЮридическаяПрактика

English Law Report

@enlawreport · Post #1747 · 19.10.2025 г., 13:01

🔥Юристы и ChatGPT: не “игрушка”, а инструмент мышления За последние месяцы ко мне всё чаще приходят коллеги — юристы, аналитики, консультанты: «Айбек, я вижу, ты работаешь с ChatGPT. Но я вообще не понимаю — зачем это? Как это помогает в юриспруденции? И реально ли на этом зарабатывать?» Отвечаю. ChatGPT — это не про “сгенерировать текст”. Это про структурировать мышление. Когда у юриста в голове каша из идей: позиция по делу, структура иска, стратегия защиты — ChatGPT превращает этот хаос в систему. Он помогает выстроить аргументы, увидеть слабые места, отделить логику от эмоций. 🎯 ChatGPT полезен именно там, где юрист обычно тратит часы: - разложить по полочкам мысли по делу, - превратить черновик в чёткий документ, - сформулировать стратегию, и упростить сложное, не теряя сути. Я показываю юристам, как использовать ChatGPT не как помощника, а как соавтора мышления. Как сделать так, чтобы нейросеть усиливала профессиональную интуицию, а не заменяла её. Сейчас я готовлю серию постов и практических промтов — конкретные приёмы, как ChatGPT может: - ускорить анализ кейсов и судебных позиций, - помочь готовить отчёты, статьи, аргументы, и как на этом реально можно зарабатывать. Если вам интересно понять, как ChatGPT можно встроить в юридическую работу и монетизировать знания, — подпишитесь. Будет системно, с примерами, и по-взрослому. 💬 Напишите в комментариях, какие темы вам интересны: структурирование мыслей, подготовка позиций, анализ кейсов, юридический контент или что-то другое. #ChatGPTдляюристов#LegalAI#ЮридическоеМышление#LegalStrategy#LawAndAI#LegalThinking#ЮристБудущего#LegalDesign#AybekThinkTank#AIвЮриспруденции#LegalWriting#НейросетиДляЮристов