TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #legalthinking

当前筛选 #legalthinking清除筛选
English Law Report

@enlawreport · Post #1844 · 26.12.2025 г., 05:20

👉 Ко мне обратился клиент с запросом, который на первый взгляд выглядит как техническая проблема. Сайт проекта уже более семи месяцев находится под санкциями Google, трафик фактически обнулен. За это время было подано 12 запросов на пересмотр, все безрезультатно. Именно эта цифра сразу меняет оптику. Когда попыток много, а результата нет, проблема почти никогда не лежит на поверхности. Сейчас проект находится на стадии переговоров. Мы обсуждаем рамку мандата и глубину возможного участия. Формально работа еще не началась, но предварительный анализ показывает, что это не SEO-кейс в узком смысле и не история про отдельные ошибки. Это спор на стыке договорных ожиданий, внутреннего нормотворчества цифровой платформы и доказательной стратегии. В таких ситуациях Google действует не как сервис, а как квазисудебный орган. Со своей логикой, стандартами убеждения и крайне чувствительным отношением к нарративу. Предыдущие подходы строились по принципу устранили проблемы, отправили запрос, ждем. Алгоритмически и институционально это не работает. То, что сейчас обсуждается с клиентом, — переход от реактивной модели к стратегии «докажи и восстанови». Фиксация фактов, причинно-следственных связей, последовательности ошибок и, главное, правильная реконструкция истории для адресата. Не отчёт ради отчёта, а аргументированная позиция. Если мы договоримся о сотрудничестве, этот кейс станет хорошим примером того, как выстраивается правовая и квазиправовая стратегия вне суда, но по всем канонам юридического мышления. От момента входа в проблему до выбора точки давления. Без раскрытия сторон и деталей, но с разбором логики, методологии и ошибок. Если вам интересна логика таких кейсов и то, как выстраивается стратегия до первого формального шага, подписывайтесь на канал и следите за апдейтами. Участникам English Law Mentorship буду разбирать этот кейс глубже — как учебную модель работы с цифровыми платформами, доказательствами и нарративом. #EnglishLawReport#LegalStrategy #DigitalLaw#PlatformGovernance #RegulatoryDiscretion#QuasiJudicial#CaseAnalysis #LegalThinking#StrategicLaw #BeyondCourt

English Law Report

@enlawreport · Post #1747 · 19.10.2025 г., 13:01

🔥Юристы и ChatGPT: не “игрушка”, а инструмент мышления За последние месяцы ко мне всё чаще приходят коллеги — юристы, аналитики, консультанты: «Айбек, я вижу, ты работаешь с ChatGPT. Но я вообще не понимаю — зачем это? Как это помогает в юриспруденции? И реально ли на этом зарабатывать?» Отвечаю. ChatGPT — это не про “сгенерировать текст”. Это про структурировать мышление. Когда у юриста в голове каша из идей: позиция по делу, структура иска, стратегия защиты — ChatGPT превращает этот хаос в систему. Он помогает выстроить аргументы, увидеть слабые места, отделить логику от эмоций. 🎯 ChatGPT полезен именно там, где юрист обычно тратит часы: - разложить по полочкам мысли по делу, - превратить черновик в чёткий документ, - сформулировать стратегию, и упростить сложное, не теряя сути. Я показываю юристам, как использовать ChatGPT не как помощника, а как соавтора мышления. Как сделать так, чтобы нейросеть усиливала профессиональную интуицию, а не заменяла её. Сейчас я готовлю серию постов и практических промтов — конкретные приёмы, как ChatGPT может: - ускорить анализ кейсов и судебных позиций, - помочь готовить отчёты, статьи, аргументы, и как на этом реально можно зарабатывать. Если вам интересно понять, как ChatGPT можно встроить в юридическую работу и монетизировать знания, — подпишитесь. Будет системно, с примерами, и по-взрослому. 💬 Напишите в комментариях, какие темы вам интересны: структурирование мыслей, подготовка позиций, анализ кейсов, юридический контент или что-то другое. #ChatGPTдляюристов#LegalAI#ЮридическоеМышление#LegalStrategy#LawAndAI#LegalThinking#ЮристБудущего#LegalDesign#AybekThinkTank#AIвЮриспруденции#LegalWriting#НейросетиДляЮристов

English Law Report

@enlawreport · Post #1830 · 17.12.2025 г., 06:51

Contract Law (Law Express) — быстрый, умный гид по английскому договорному праву О чем книга Это не классический учебник и не философия права. Это концентрат. Finch и Fafinski берут весь массив английского contract law и раскладывают его по полочкам так, чтобы вы видели структуру, логику и типовые ловушки. От formation до remedies — без воды, но с нужной глубиной. Книга честно заявляет свою цель: помочь думать и отвечать, а не просто заучивать правила . Ключевые моменты – Четкая архитектура договора: offer, acceptance, intention, consideration — как единая система, а не разрозненные темы. – Контрактные условия и исключения ответственности разобраны через кейсы и реальные экзаменационные сценарии. – Ошибки, искажения воли, давление, undue influence — не как экзотика, а как практические риски. – Remedies подаются через стратегию: что реально получить, а не что красиво звучит в теории. – Постоянный акцент на common pitfalls — где студенты и практики теряют баллы и позиции. Польза Эта книга учит юридическому мышлению в формате “быстро распознать проблему → правильно квалифицировать → аккуратно применить право”. Она экономит время, снижает когнитивный шум и помогает видеть контракт не как набор правил, а как рабочий механизм. Особенно ценно то, что авторы постоянно показывают, как суд думает, а не просто что он решил. Кому будет полезна – Студентам LLB и GDL, которым нужно не просто сдать, а понять. – Кандидатам на SQE и LPC как инструмент систематизации перед экзаменом. – Юристам-практикам на раннем этапе, чтобы быстро “освежить” договорное право без перечитывания Treitel. – Всем, кто работает с английскими контрактами и хочет меньше интуиции, больше структуры. ВердиктELR Law Express: Contract Law — это GPS по договорному праву. Не заменяет длинный путь, но показывает, где вы находитесь и куда идти дальше. Именно поэтому серия и стала бестселлером. #ContractLaw#EnglishLaw#UKLaw#LawExpress #LegalEducation#LawStudents #LLB#GDL#SQE #LegalThinking#CaseLaw #CommonLaw#LegalRevision #FutureLawyers#LawBooks Поддержать канал можно: Tribute | Boosty | Tirikchilik