TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

#dev

Резултати

Намерени 10 подобни публикации

Търсене: #lite

当前筛选 #lite清除筛选

𝙈𝙖𝙠𝙠𝙖𝙋𝙖𝙠𝙠𝙖’𝙨 𝘾𝙝𝙖𝙣𝙣𝙚𝙡

@MakkaPakkaOvO · Post #234 · 17.04.2026 г., 11:34

Намери подобни Прегледай

#Lite Lite版本更新，修复UHD相关bug，更换全新UI

Hashtags

#lite

【节点】VPN「梯子」

@fulv0 · Post #483 · 05.03.2023 г., 07:37

Намери подобни Прегледай

#VPN#Lite 【已亲测可用，速度7M以上，内置多国线路】精简版 VPN 过滤器断路器可在Android 4.4及以上使用没有数量和时间限制的多台服务器

Hashtags

#vpn #lite

经济信息联播

@eco_cn · Post #29702 · 04.03.2026 г., 01:19

Намери подобни Прегледай

英伟达分别向光子技术巨头Lumentum #LITE 和Coherent各注资20亿美元，并锁定多十亿美元采购承诺及未来产能权益。此举剑指共封装光学（#CPO ）核心供应链，旨在为下一代“吉瓦级AI工厂”筑牢光互联底座。

Hashtags

#lite #cpo

TestFlightX

@TestFlightX · Post #34752 · 30.11.2024 г., 08:48

Намери подобни Прегледай

#SKI#TRACKS#LITE https://testflight.apple.com/join/9mH6lv5J

Hashtags

#ski #tracks #lite

经济信息联播

@eco_cn · Post #29975 · 17.03.2026 г., 03:42

Намери подобни Прегледай

摩根大通：在CPO方面，市场叙事已经历从熊到中性再到看多的完整轮转。早期市场担忧CPO的普及会压缩收发器收入，但这一逻辑已被事实证伪——CPO带来的增量营收机会对相关公司的增长预期形成叠加而非替代。行业分析机构预测，#CPO 市场规模将从2027年的不足5亿美元，增长至2030年的约100亿美元，其中规模扩展（scale-up）应用场景而非规模延伸（scale-out）是主要增长引擎。投资者的关注点也随之转移：在确认光学公司整体受益于CPO之后，下一阶段的核心问题在于CPO赢家与输家的分化。摩根大通认为，Coherent #COHR 和Lumentum #LITE 凭借既有订单及英伟达的供应链定向投资，已稳固确立了CPO赢家地位。

Hashtags

#cpo #cohr #lite

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3572 · 18.06.2025 г., 01:51

Намери подобни Прегледай

谷歌Gemini AI家族更新，包含稳定版2.5 Pro和超高效2.5 Flash-Lite 谷歌公司宣布对其Gemini AI模型家族进行重大更新，推出稳定版Gemini 2.5 Pro和高效版Gemini 2.5 Pro Flash-Lite。Gemini 2.5 Pro结束预览阶段，正式向开发者开放。2.5 Flash模型已于04-17版本实现全面可用，而Gemini 2.5 Pro也已实现全面可用，最新推出的06-05版本旨在解决此前I/O大会版本中出现的问题。此次更新旨在提升谷歌在AI领域的竞争力，与OpenAI等公司竞争。Gemini 2.5系列模型表现出显著提升。Ars Technica 🏷#Gemini#Pro#Flash#Lite#Google#AI 📢频道👥群组📝投稿

Hashtags

#gemini #pro #flash #lite #google #ai

科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #3522 · 06.06.2025 г., 14:34

Намери подобни Прегледай

YouTube提醒用户，Premium Lite在Shorts上会显示广告，并且正在扩展 YouTube Premium Lite正在扩展其广告展示范围。最初，YouTube Premium并非旨在完全去除广告。Premium Lite是谷歌提供的选项，允许用户以较低价格享受精简的体验。谷歌近期重申，Premium Lite服务将在新的区域和平台上开始显示广告。相关变化影响了一些地区的用户，具体细节有待进一步公布。9to5Google 🏷#YouTube#Premium#Lite#广告#扩展 📢频道👥群组📝投稿

Hashtags

#youtube #premium #lite #广告 #扩展

TestFlighty | Notification

@testflightynoti · Post #38071 · 12.05.2026 г., 18:31

Намери подобни Прегледай

#Shadow#Node#dVPN#Lite Join the Shadow Node dVPN Lite beta on ✈️#TestFlight 🔗 Link: https://testflight.apple.com/join/j8mF7QDP Shared by Dimitri

Hashtags

#shadow #node #dvpn #lite #testflight

TestFlight Games

@TFGames · Post #2012 · 29.01.2024 г., 19:14

Намери подобни Прегледай

#DOPE#WARS#WEED#EDITION#LITE#GAMES https://testflight.apple.com/join/r5UDBOOa

Hashtags

#dope #wars #weed #edition #lite #games

3D-Hmangaupload

@hmangafor3duploadtest · Post #21023 · 15.01.2025 г., 15:52

Намери подобни Прегледай

#HC#Healing_Hands#Heath#Heavy_Sleeper_Thief_01-02 #Helena_vs_Experiment#Hentai_Foundry#Heroes_Die_Today#Heroic_Band#Heroin_vs_monster#Heroineism#Hex#Hibbli3D#high動力#Hijab_3DX#Himeros#Hiroki_NTR#Holly#Home_Alone#Home_Alone_Extra-Tryout #Home_Invasion#Honey_Select_Zombie_Raped_a_Schoolgirl#HoneyHappy#Hope_1-2 #Horn#houne0013#human3dcgLab#Humilation_of_Molly_+_Office_fun #HUNT#Ice_Princess#Ice_Princess_1#Ice_Princess_2#Ice_Princess_3#IF逆转白金篇1#IF逆转白金篇2#ikadon#IKEKOill#ikuu#iLand#Instagram_Workout#Instant_Regret_1-2 #Intolerance#IronSugar#Irony_1#It_Follows#J#Jane_and_Gorilla_1-5 #Jane_and_Gorilla_6-8 #jared999d#Jared999d#Jared999D#JARED999D#Jason#Jason杰森#Jenna#Jessica_Mcfarland：Inner_City_Basketball #Jessy_and_Mr._Wong #JIN#JioNey2017#JJGG#JO白金之星JO#JoeForest#Johanna#JoinWang-Sino #Joker47#Jora_tanaka#Jungle_S#Just_For_You_1-24 #Jホシタロウ#k_Bahlam#KABA#Kadwyn#kaints#karaiden#Karen_and_Bulgan_the_Impaler#KAYLA#kein#Kemomimi_Futanari_CG_Shuu#KillerT#kimaki#Knight_Elayne_-_Betrayal_in_the_Priory #Knight_Elayne_-_Cursed_Forest_1-3 #Knight_Elayne_-_Dark_Eyes_in_the_Forest_+_Secrets_of_the_Tavern #Knight_Elayne_-_Forbidden_Areas #Knight_Elayne_-_Good_Deeds1_&_2 #Knight_Elayne_-_Harassment #Knight_Elayne_-_Old_Chapel_BAD_ENDING #Knight_Elayne_-_The_Old_Chapel_+_Treacherous_Illusions #Kokoro_發條時鐘#Kokoro_拽拽pinchos#Koso#KOSO#Kristinas_privacy_克丽斯汀的秘密_柔术俱乐部的表演#Ku#KUMAZAKI#Kunoich_女忍第1-4季_1-4 #lamia#Lanasy_Kroft#Lange1#Lanter" #Laputa#LAPUTA#Latex_Mermaid#LeeNight#Lexaiduer#Lexaiduer_2022.2 #Lexi_1-4 #lgz#Lite#Little_Sister_1#Little_Sister_2#Little_Sister_3#llb_3210#Lolo#Long_Layover#Lord_Kvento#Losekorntrol#Lost_Family_1#Lost_Family_2#Lost_Family_3#Lost_Family_4#Lost_Family_5#Lost_Family_6#Lost_in_the_woods_1-2 #Lost_Property_Ch._1-9_END #Love_&_Lust #luaad#Lust_Flight_5#Lust_Flight_第一季_1（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_2（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_3（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_4（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_5（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_6（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_7（无码、无水印） #Lust_Flight_第一季_Olivia#Lust_Flight_第一季_Shirley#Lust_Flight_S02_EP01#Lust_Flight_S02_EP02#Lustragona：Rise #M&U #Mabel_Skye_-_Erotica #Mad_Alyss_1-6_END #madamkiller#Magic_G_1-2 #magic_P#Mai_Nurse#Mai_Shiranui_sex_party#MaksenbergArt#Mamma_Murielle_01-02（无水印、无码） #Mana#MandoLogica#Mari_to_King_no_Jouji#Marie_Rose#Married_With_Secrets#Marugaogaski#Marvel_X_DC#Massage_1_-_Main_Set #Maxsmeagol#MaxSmeagol#MAYA_1-2 #mcl#Mega_Parodies#Mellewd#Melody_and_Sophia_1-3 #Merry_Christmas_1_-_The_Grinch #Merry_Christmas_2_-_Part_1 #Merry_Christmas_2_-_Part_2 #Merry_Christmas_3_-_Part_1 #Merry_Christmas_3_-_Part_2 #Merry_Christmas_3_-_Part_3 #Merry_Christmas_4_-_Part_1 #Merry_Christmas_4_-_Part_2 #Merry_Christmas_4_-_Part_3 #Message#Message_2#Message_3#MIBO_01-06

Hashtags