TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #lyft
@goodtraders · Post #9250 · 17.09.2025 г., 14:29
#LYFT LYFT начал пробивать сопротивление - цена выросла почти +80% за месяц - поздравляю всех, кто участвовал в этом ралли. Что дальше? Ну скорее всего где-то откатит, так как пробитый уровень нужно тестировать = но долгосрочная картина пока бычья.
Hashtags
@perspectiveix · Post #1750 · 11.03.2019 г., 11:00
🛴Americans drift from Uber and Lyft, test alternative forms of transportation Americans are exploring alternative methods of transportation. Looking at average daily active users (DAUs) per month over the past 13 months, we’re estimating decreases in active usage for #Uber and #Lyft, while seeing increases in active usage for things like public transportation, bikes and scooters. The above data is for the United States and is a combination of iOS + Google Play apps. Lyft has said its market share in the United States was at about 35% in early 2018, and is now closing in at around 40%. Lyft is losing less average DAUs than Uber, which has in fact grown its percentage of market share in the United States. Read more on Apptopia. 🚀@PerspectiveIX
@perspectiveix · Post #1741 · 04.03.2019 г., 10:30
🚖 Lyft Closing New User Gap with Uber in U.S. as IPO Approaches As it prepares for its long-awaited IPO, #Lyft has been slowly yet surely pulling alongside rival #Uber in the United States when it comes to the number of new users both services are adding each month. According to Sensor Tower, which count first-time downloads of apps by unique App Store and Google Play users, Lyft added close to 1.5 million new riders in the U.S. last month, compared to Uber’s 1.9 million, giving the soon-to-be-public company a 43 percent share of those acquired between the two. This is a significant turnaround from April 2015, when Uber accounted for 82 percent of new U.S. riders added by the two services that month. Read more on SensorTower. 🚀@PerspectiveIX
@perspectiveix · Post #1717 · 05.02.2019 г., 18:30
🚕Uber vs. Lyft: Loyalty Edition Ride-sharing customers are becoming less loyal. Americans who used both #Uber and #Lyft in the last quarter of 2018 accounted for about a third of the companies’ ride-sharing revenue, according to new data from Earnest Research. That’s up 13 percentage points from the beginning of 2016. 🚀@PerspectiveIX via Recode.
@perspectiveix · Post #1702 · 17.12.2018 г., 10:30
🚕Lyft has eaten into Uber’s U.S. market share #Uber controls the majority of U.S. ride-hailing but #Lyft is growing twice as fast. And both plan to go public in early 2019. 🚀@PerspectiveIX via Recode.
@the_ai · Post #81 · 27.04.2021 г., 16:13
🚗Lyft продаст свое подразделение по производству беспилотных автомобилей подразделению Toyota за $550 млн. В рамках сделки компании будут работать вместе над повышением безопасности технологий автоматизированного вождения. 📈 Президент Lyft сказал, соглашение позволит им сосредоточиться на продвижении своей автономной платформы и транспортной сети, а также сократить убытки. На фоне заявления о продаже подразделения, акции Lyft выросли более чем на 2%. #США#Lyft#Toyota
@perspectiveix · Post #1563 · 25.09.2018 г., 08:00
💰Gig Economy Workers Are Earning Half What They Did Five Years Ago More people are working for ride-sharing and delivery companies but on average they’re making less. On average, drivers who transport people (#Uber or #Lyft) or things (#UberEats or #Postmates) through an app made 53 percent less in 2017 than they did in 2013, according to a new study by the JPMorgan Chase Institute. The average monthly payments to those who worked for a transportation app in a given month declined to $783 from $1,469. Meanwhile, people working for leasing apps — #Airbnb, Turo, Parklee and other apps that let you rent assets like your home, car or parking space — saw their incomes from those platforms rise 69 percent to $1,736 on average. This is happening as online gig work has become more popular, thanks in large part to the growth in the number transportation jobs. 🚀@PerspectiveIX via Recode.
@perspectiveix · Post #1848 · 18.06.2019 г., 10:30
💰Libra: Facebook confirms its cryptocurrency launching in 2020 #Libra is designed not to be a speculative asset, like #Bitcoin, but a form of digital money backed by a reserve of assets. The company has formed the nonprofit Libra Association with 27 other partners to oversee Libra and its development. The partnership includes venture capital firms, nonprofit organizations, #cryptocurrency firms, and massive corporate financial, telecommunications, and technology service providers, including #Coinbase, #Mastercard, #Visa, #eBay, #PayPal, #Stripe, #Spotify, #Uber, #Lyft, and #Vodafone. While the Libra Association will have members based globally, it will be headquartered in Geneva, Switzerland🇨🇭 Facebook has a business incentive to build on top of the Libra #blockchain, and it’s launching its own subsidiary to do just that called #Calibra (see the GIF below - Credit: Facebook). According to Kevin Weil, Facebook's VP of Product, Calibra will live inside of Facebook Messenger and WhatsApp at launch, but will also have a standalone iOS and Android app. 🔗 Read more the Verge. 🚀@PerspectiveIX