TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #maps
@iki_chay · Post #1052 · 21.01.2021 г., 10:34
Исторические ладино-говорящие общины в Средиземноморье. #maps https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A1%D0%B5%D1%84%D0%B0%D1%80%D0%B4%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B9_%D1%8F%D0%B7%D1%8B%D0%BA
Hashtags
@cogload · Post #129 · 24.12.2023 г., 20:03
Карты + Блендер = красота 💛 Пока далеко не ушли от темы карт, хочу поделиться источником вдохновения — инстаграмом картографа Шона Конуэя: https://www.instagram.com/geo_spatialist/ Он берет старинные карты и атласы, накладывает на них цифровую модель рельефа, и рендерит в блендере. Получаются невероятной красоты карты с мягким очень приятным освещением. #maps
Hashtags
@crossroadsarm · Post #50506 · 16.04.2026 г., 08:20
Արդարադատության նախարարությունում քննարկվել են գնումների գործընթացների արդյունավետության և թափանցիկության հարցերը Արդարադատության նախարարությունն ընդունել է ՄԱՓՍ Գնումների համակարգերի գնահատման մեթոդաբանության գնահատման հայաստանյան առաքելության ղեկավար կոմիտեի Ենթակառուցվածքների և հանրային գնումների բաժնի ղեկավար Պաուլո Մագինային և Քաղաքականության վերլուծաբան, MAPS գնահատող, ՏՀԶԿ (OECD) Աննա Բիլուսին: Առաքելության նպատակն է գնահատել Հայաստանի հանրային-մասնավոր գործընկերությունների ուժեղ և թույլ կողմերը՝ MAPS մեթոդաբանության հիմնասյուների մոդուլի հիման վրա։ #Հայաստան#MAPS
@cogload · Post #203 · 22.05.2024 г., 07:58
Вот еще взгляд на карту Швейцарских Альп под другим углом :) #maps#напользованность
Hashtags
@libreware · Post #1469 · 14.06.2025 г., 10:53
The open-source mobile app Organic Maps is used by millions of people on both the Android and iOS platforms. In addition to featuring offline maps (generated from OpenStreetMap cartography) and turn-by-turn navigation, it also promises its users greater privacy than proprietary options. However, controversial decisions taken by the project's leaders, feelings of disenfranchisement among contributors, and even accusations of embezzlement have precipitated a divide in the community, leading to a new fork called CoMaps. Hike, Bike, Drive Offline Navigate with Privacy | CoMaps https://www.comaps.app/ #Navigation#Maps
Hashtags
@cogload · Post #126 · 06.12.2023 г., 17:24
Почему карта возможно не лучший каркас для визуализации данных Продолжаю рассказывать про персональный проект. Как вы могли догадаться речь пойдет про карту. Любые данные — это косвенное отражение того что происходит в реальном мире. Даже спутниковое фото может искажать реальное положение вещей. Что уж говорить о численной статистике, которая была собрана людьми в неидеальных условиях за большой период времени. Если в данных есть графа с местоположением, это не значит что карта — подходящий способ визуализации. Есть даже мем про то что все карты Европы выглядят одинаково Данные никогда не находятся в вакууме и закономерность в статистике может отражать не то, что пытались измерить. Почему же в моем случае карта подходит? Я пытаюсь визуализировать возраст домов. Минимальная частица тут — год, когда были возведены стены фасада (год постройки). В городе домов много, и общие закономерности можно оценить по столбчатой диаграмме — года выстроить по порядку, а высотой столбика показать количество домов построенных в этом году. Но чтобы действительно проявить суть информации — какие исторические слои сохранились до наших дней и как они соотносятся с моим текущим пониманием местности — эти данные нужно нанести на карту города. То есть нужно задать ключевой вопрос: помогает ли визуализация найти новые знания в общем массиве данных, или просто показывает то, что я мог увидеть и в таблице? На выходных я буду рассказывать про проект на Новисадском Митапе. Запись уже закрыта, но если вы в Сербии или поблизости — можете написать организаторам, иногда люди не успевают попасть и открываются свободные места. #hoith#maps
@TFGames · Post #1912 · 14.01.2024 г., 09:52
#TOPO#MAPS #2 #GAMES https://testflight.apple.com/join/A9kfvpqg
@OSINTBY · Post #1058 · 08.07.2022 г., 08:00
Поиск объектов по карте и по спутниковых снимках Несколько полезных статей по этой теме: 1. https://telegra.ph/Rabota-s-kartami-Neskolko-poleznyh-resursov-01-23 2. https://habr.com/ru/company/timeweb/blog/664048 #maps#статья#osint
@amazingeo · Post #73 · 18.08.2025 г., 20:12
🌍 Early world maps often placed Jerusalem at the center, reflecting cultural beliefs rather than geography. Medieval mappae mundi show how history and religion shaped cartography before scientific accuracy. ✨ #cartography⚡#history⚡#maps⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍
@data_stitches · Post #245 · 27.02.2022 г., 22:00
1. Lisa Charlotte Muth 收集的俄罗斯入侵乌克兰可视化汇总#maps 2. 泰晤士报制作的系列图表揭示了假新闻是如何帮助酝酿这场战争的 3. FT分析了新闻联播中俄乌冲突的报道占比 4. 抖音上军事行动视频的交互地图 5. 很多人试图用地图来理解当前的危机，为什么大多数媒体在这方面的做法不是最好的, Max Roser 6. 如何在地图上显示难民流可视化的讨论 - James Cheshire , kennethfield's dot map , Joshua Stevens, infowetrust 7. How the invasion of Ukraine impacted civil aviation 8. How the New York Times has changed their map symbology as the Russian war in Ukraine️ unfolds #ddj#ukraine
@qmapdotru · Post #2 · 01.04.2022 г., 13:22
Карта марок самых популярных безалкогольных напитков #карты#maps#map
@mappasaurusofficial · Post #245 · 06.04.2025 г., 14:17
Missing an important meeting because your map app doesn't show a sudden road closure, or arriving at a restaurant that's been out of business for months? Traditional #maps often leave you stranded in the past, failing to keep pace with our dynamic world. At #Mappasaurus, we're changing the industry with real-time updates on map with ever evoling Ai & Network of DePIN. Get the most accurate #information on time from road closures to new businesses all at your fingertips. 🤑Join the game: @MappasaurusAppBot Follow us on: Twitter | Instagram | Medium | Youtube | Linkedin | Earn 🌍Global Communities Join us to experience the future of mapping.
Hashtags