TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #memphis

当前筛选 #memphis清除筛选
🏆 Info 288 - DEPORTES

@info288_deportes · Post #35886 · 16.11.2024 г., 09:01

🏀🇺🇸NBA Spurs 115-120 Lakers#NBA#Spurs#Lakers Anthony Davis logró 40 puntos y 12 rebotes, LeBron James obtuvo 15 unidades, 16 tablas y 12 asistencias y Los Ángeles Lakers comenzaron la defensa de su título de la NBA Cup el viernes, con una victoria de 120-115 sobre los San Antonio Spurs. James consiguió su cuarto triple-doble consecutivo, la mejor racha de este tipo en su carrera. Victor Wembanyama totalizó 28 puntos, 14 rebotes, cinco asistencias y dos tapas por San Antonio. El miércoles por la noche, alcanzó un récord personal de 50 puntos en una victoria en casa por 139-130 sobre Washington Wizards. https://espndeportes.espn.com/basquetbol/nba/cronica/_/juegoId/401703384 Oklahoma 99-83 Phoenix#NBA#Oklahoma#Phoenix Shai Gilgeous-Alexander lució con 28 puntos y el Oklahoma City Thunder doblegó el viernes 99-83 a los diezmados Phoenix Suns en un encuentro correspondiente además a la NBA Cup. Lu Dort totalizó 15 puntos y nueve rebotes, Jalen Williams agregó 14 unidades y ocho tableros e Isaiah Joe anotó 11 tantos para ayudar a que Oklahoma City mejorara su récord a 11-2. Oklahoma City ostentó una delantera de 25 puntos en la segunda mitad, en camino a su tercera victoria consecutiva sin el pívot lesionado Chet Holmgren. https://espndeportes.espn.com/basquetbol/nba/cronica/_/juegoId/401703387 Warriors 123-118 Memphis#NBA#Warriors#Memphis Draymond Green logró 13 puntos, ocho rebotes y siete asistencias antes de ser expulsado cerca del final del encuentro por dos faltas técnicas en un lapso de 33 segundos, lo que no impidió a los Golden State Warriors superar el viernes 123-118 a los Memphis Grizzlies. En el rudo partido de la NBA Cup, Stephen Curry se sobrepuso a un inicio lento para terminar con 13 puntos, ocho rebotes y cinco asistencias, mientras que Buddy Hield anotó 18 puntos y Moses Moody sumó 14. Jaren Jackson Jr. anotó 32 puntos por Memphis en un enfrentamiento entre equipos con rotaciones profundas que dependen en gran medida de sus suplentes. https://espndeportes.espn.com/basquetbol/nba/cronica/_/juegoId/401703388 Otros marcadores Indiana 111-124 Miami Orlando 98-86 76res Toronto 95-99 Detroit Atlanta 129-117 Washington Cleveland 144-126 Chicago Knicks 124-122 Brooklyn Houston 125-104 Clippers Pelicans 101-94 Denver Sacramento 126-130 Minnesota 🏆@Info288_deportes

🏆 Info 288 - DEPORTES

@info288_deportes · Post #35874 · 14.11.2024 г., 08:01

🏀🇺🇸NBA Lakers 128-123 Memphis#NBA#Lakers#Memphis LeBron James consiguió 35 puntos, 14 asistencias y 12 rebotes para su tercer triple-doble consecutivo, y los Lakers de Los Ángeles remontaron para imponerse el miércoles 128-123 a los Grizzlies de Memphis.Anthony Davis anotó 11 de sus 21 puntos en el último cuarto. Cometió su quinta falta con 3:51 minutos restantes en el tercer periodo y regresó con 6:48 por jugar. Acto seguido, aportó un par de canastas cruciales, incluyendo un triple con 4:51 restantes que puso a Los Ángeles al frente definitivamente por 111-108. https://espndeportes.espn.com/basquetbol/nba/cronica/_/juegoId/401704791 Brooklyn 114-139 Boston#NBA#Brooklyn#Boston Jayson Tatum anotó 36 puntos, prodigó 10 asistencias y capturó ocho rebotes, Jaylen Brown añadió 24 unidades y 12 rebotes, y los Boston Celtics arrollaron el miércoles 139-114 los Brooklyn Nets. Payton Pritchard consiguió 23 tantos, ocho asistencias y seis rebotes por los Celtics, quienes se recuperaron rápidamente y de manera enfática de una sorpresiva derrota del martes, en casa por 117-116 ante Atlanta Hawks. https://espndeportes.espn.com/basquetbol/nba/cronica/_/juegoId/401704784 Spurs 139-130 Washington#NBA#Spurs#Washington Victor Wembanyama logró un récord personal de 50 puntos y los San Antonio Spurs se impusieron el miércoles 139-130 a los Washington Wizards. Wembanyama acertó 8 de 16 disparos de tres puntos, estableciendo también la mejor cifra en su carrera, en un encuentro en que San Antonio logró su segunda victoria consecutiva. Jordan Poole obtuvo 42 puntos por Washington, que sin embargo sufrió su sexta derrota en fila. https://espndeportes.espn.com/basquetbol/nba/cronica/_/juegoId/401704790 Otros marcadores Orlando 94-90 Indiana Knicks 123-124 Chicago 76ers 106-114 Cleveland Oklahoma 106-88 Pelicans Houston 111-103 Clippers Milwaukee 127-120 Detroit Portland 106-98 Minnesota Sacramento 127-104 Phoenix 🏆@Info288_deportes