TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 6 подобни публикации

Търсене: #pantera

当前筛选 #pantera清除筛选

🎉Catizen x Zircuit Launchpool is Live We're excited to announced launch Zircuit (ZRC) as the inaugural project on the Catizen Launchpool!🎆🪙 How to Earn ZRC? 💰 Stake CATI and Cats to Earn ZRC: Zircuit is an AI-secured, Zero-Knowledge Layer 2 solution, fully #EVM-compatible, and supported by #BinanceLabs, #Pantera, #DragonflyCapital, among others. With $1.8B in TVL and a new liquidity hub, early adopters are in for a rewarding journey! Launchpool Details: • Period: 2024-10-28 00:00 (UTC) to 2024-11-04 00:00 (UTC) • Token Name: $ZRC • Total Supply: 10,000,000,000 ZRC • Token Rewards: ≈$1,500,000 in ZRC • Launchpool Allocation: 8,333,333 ZRC Pool Information 🪙CATI Pool: • Reward Proportion: 85% • Reward Amount: $1,275,000 in ZRC • Stake Range: 1 to 2000 CATI • Settlement: Every hour based on staked CATI share 😺Cat Pool: • Reward Proportion: 15% • Reward Amount: $225,000 in ZRC • Eligibility: Cats above level 300 only • Settlement: Hourly, with levels converted to USD for calculations 🐾Don’t miss out on this incredible chance to grow your rewards with Zircuit! This is just the beginning of their ambitious plan to enhance CATI token value✨ #TON#CATI#Pool#Zircuit

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64656 · 09.04.2026 г., 12:44

🚀 BitMine Immersion Technologies Expands Stock Buyback Program to $4 Billion BitMine Immersion Technologies has announced its official transition to trading on the New York Stock Exchange main board, ceasing its activities on NYSE American. According to Foresight News, the company has also expanded its stock buyback program, increasing the authorized total from $1 billion to $4 billion. As of April 6, 2026, BitMine holds approximately 4.803 million ETH, representing 3.98% of the total Ethereum supply, achieving over 79% of its 'Alchemy of 5%' target. The company's combined holdings of cryptocurrency and cash amount to approximately $11.4 billion. Institutional investors include Cathie Wood from ARK, Pantera, and Galaxy Digital. #BitMine#ImmersionTechnologies#StockBuyback#NYSE#Ethereum#Cryptocurrency#ARK#Pantera#GalaxyDigital#Finance#ETH

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #3743 · 29.12.2024 г., 10:00

Bitcoin Price Peak Expected in 2025 The founder of Pantera, whose Bitcoin fund saw a staggering 130,000% return, forecasts August 2025 as the peak for this cycle, anticipating a bull market in 2025 followed by a decline in 2026. He believes Bitcoin could increase tenfold over the next 5-10 years. Meanwhile, in mining news, Foundry USA Pool mistakenly refunded an erroneous transaction fee of 8.18 BTC (about $777,000), which was 91,127 times higher than normal. Additionally, Volatility Shares has applied to launch futures-based Solana ETFs, signaling potential market interest despite the absence of a current trading platform for these products. #Bitcoin#Pantera#Crypto#ETF#Solana#Mining#Forecast#BullMarket#BearMarket#Foundry#VolatilityShares#BTC#CryptoNews#Investing#MarketTrends#Blockchain#TransactionFee#Finance#Cryptocurrency #2025 #2026

Venture Village Wall 🦄

@venturevillagewall · Post #4156 · 15.02.2025 г., 04:00

Milei Denies Connection to LIBRA Token Javier Milei claims he has no ties to the $LIBRA token, indicating he was unaware of it. Reports emerge of insider trading linked to LIBRA, amounting to over $20 million in profits before and after a key tweet. Meanwhile, the Wisconsin Pension Fund raises its Bitcoin holdings to $321 million, while the National Bank of Canada adopts a bearish stance, exercising a sell option on Bitcoin ETF shares worth over $1.3 million. 🔗 More details: - Milei denied connections - Senate investigates Pantera Capital - Insider trading profits from LIBRA - LIBRA price drop and withdrawals - Wisconsin Pension Fund's Bitcoin increase - National Bank of Canada's Bitcoin sell option #Milei#LIBRA#Crypto#Bitcoin#Pantera#Investigation#CEX#TaxLaws#Wisconsin#NationalBank#SEC#Bearish#ETF#ArkInvest#CapitalGains#MarketTrends#Profit#Trading#USDC#SOL

Мирослава Карпович

@m1r0slavakarpovich · Post #1131 · 29.07.2023 г., 15:48

ождливо 😂 Дорогие Женщины! Заброды нам в помощь🙏🏻 Дорогие Мужчины! Мы в забродах Вам в радость😂 Образ нафантазировала от и до, и в кадре воплотила -очень экстравагантная @terekhova_anastasiaa🧨🔪🖤 Белье @oh_eske💋 Бильярдные залы от @dalifotostudio🎱 #moodoftheday#photooftheday#photography#littlemiho#sincity#vintage#coat#lady#blackmamba#tiger#pantera#billiards#fashion#saturdaynight#weekend#love#fire#actress#model#legslegslegs#womenstyle#cinematography #🔞#hot#chica#ричбичлайф