TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 2 подобни публикации

Търсене: #paragraph

当前筛选 #paragraph清除筛选
Pensive|

@PensivePost · Post #5848 · 08.07.2022 г., 21:06

I rushed down stairs. The wild energy around her was affecting me. Not only affecting me but turning me into the perfect dumbass. So I thought its good idea if I catch up with my buddy before a vapourising. Reaching on the last step, I looked up at the direction of my room. One second... What she is doing in my room? Rubbing the temple of my head, I dismiss all the cascading thoughts and marched towards the kitchen. "Oww, Holy hell" One second I was marching with my head held high and now I was embracing the pavement. Wow just great. I haven't been this lucky in my whole life. And suddenly I was showered with the God's grace. And I don't think I like it. "Sir...what are you doing on the floor" A very confused Lola, inquired with the bucket that she just emptied on me "I'm kissing the floor, Lola" I replied politely, well my system is shaken now, especially the one which is responsible for my emotions and feelings. "How did you fell ?" Vivek asked in very concerned voice, rushing to me. "No Vivek sir he is not fallen, he is just kissing the floor" Lola beamed from somewhere and I didn't even had energy to facepalm. " And why you are wet?" He inquired " Ohh wow he talks " My lips formed in knowing smile, well it's more like a grin. Actually I was just taunting him. for turning my life upside down. A if it wasn't already. "Yeah sir he talks very much and politely" She beamed again from somewhere and I couldn't do anything more than sighing "Why you are wet? " Vivek asked again ignoring Lola. He is really good in ignoring people. "It's God's grace in liquid form" I murmured, sinking my body in floor. "No sir I just dropped water on him that I was using for cleaning" Stupid woman chirped again, it's better if she murders herself because I will do it brutally and she won't like it, I don't even need to say how ruthless I'm, That idiot doesn't know when to use her mouth and mind, but I'm not even sure if she has mind. #Vivektavinita#Review#paragraph#novel

Journey to Fluency

@fluencyinenglish · Post #6418 · 07.09.2018 г., 15:12

📝 Having good English vocabulary and grammar is a sine qua non for making a good writer but not per se adequate. @fluencyinenglish @ieltsstrategies 👉 To become a good writer firstly you need to know that what the written language is consist of. The written English has 5 levels: word (smallest unit of writing), phrase (an expression composed of more than 1 word but has no verb in it), clause (a phrase that consists of a subject and a verb) , sentence (contains a subject, an object and a verb that carries a specific meaning), paragraph (more than one sentence which conveys an overall message) Word: son Phrase: my son Clause: my son, who is an architect, Sentence: my son, who is an architect, will help us. Paragragh: we need someone to design our new house. Everyone I called to ask for help was busy, so I couldn't find anyone. But, fortunately, my son, who is an architect, has returned from his trip. He will help us. @fluencyinenglish @ieltsstrategies #ielts#writting#phrase#clause#paragraph 👈 عزیزان توجه داشته باشید که دانستن لغات و ساختارهای متنوع و سطح بالا برای این که رایتینگ خوبی بنویسید ضروری است ولی کافی نیست. اغلب اساتید زبان از توضیح دادن درباره ساختار زبان انگلیسی به دلایل مختلف اجتناب می کنند، اما دانستن نکات مهم درباره این که زبان (به ویژه زبان نوشتار) چطور کار میکند و از چه ابزار ها و روش هایی برای انتقال مفاهیم و پیام ها استفاده میکند، برای این که درک خوبی از زبان مقصد داشته و نویسنده خوبی باشید، ضروری است. ✅ در نوشتار زبان انگلیسی معمولا ۵ سطح در نظر گرفته می شود: کلمه، عبارت ( بدون فعل)، بند (شامل فاعل و فعل، بدون مفعول و معمولا از لحاظ معنا ناقص)، جمله (واحد مستقل از نظر معنایی و دارای فعل، فاعل و مفعول) و پاراگراف (متشکل از چند جمله که در نهایت یک معنا یا پیام کلی را منتقل می کند). باید توجه داشت که در نگارش انگلیسی (به ویژه در رایتینگ آیلتس) دو مفهوم #cohesion و #coherence از اهمیت بسیار بالایی برخوردارند. Cohesion به معنی ارتباط و هماهنگی کلمات در یک جمله و coherence به معنی ارتباط مفهومی و معنایی تمام جملات در یک پاراگراف یا مقاله ( انسجام متنی) است. به این ترتیب، اگر کلمات استفاده شده در یک جمله با یکدیگر ارتباط معنایی یا همنشینی مورد نیاز را نداشته باشند، جمله نامفهوم و مبهم خواهد بود. به همین صورت اگر ارتباط معنایی میان جملات یک پاراگراف یا پاراگراف های یک مقاله وجود نداشته باشد، کل متن مبهم و غیر قابل درک خواهد بود. مشکلی که میتواند به شدت نمره شما در فاکتور CC ( cohesion and coherence) بخش رایتینگ آیلتس را کاهش دهد. 🔴 پس به یاد داشته باشید وقتی جمله ای می نویسید همه کلمات باید در خدمت و در جهت انتقال یک معنا باشند. و در کلِ متن شما نباید دو جمله بی ربط و نامنسجم وجود داشته باشد. @fluencyinenglish @ieltsstrategies