@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504595 · 13.05.2026 г., 01:03
#PENDLE/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 27.3804% 📈 Period: 1 hr 11 min ⏰
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Търсене: #pendle
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504595 · 13.05.2026 г., 01:03
#PENDLE/USDT Take-Profit target 2 ✅ Profit: 27.3804% 📈 Period: 1 hr 11 min ⏰
Hashtags
@degenpump_crypto_pump_signals · Post #504592 · 13.05.2026 г., 00:17
#PENDLE/USDT Take-Profit target 1 ✅ Profit: 17.7602% 📈 Period: 25 min ⏰
Hashtags
@CoinSonar · Post #244128 · 18.04.2026 г., 10:43
#PENDLE | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 427.89K USDT traded in 15 min └Selling vol: 277.33K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 4.22M USDT (Binance) Price: 1.387 (-0.2% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243835 · 17.04.2026 г., 20:20
#PENDLE | Volume spike (USDT PAIR) 61 times the average volume 179.38K USDT traded in 1 min └Buying vol: 93.94K USDT 🟢 Boost score: 3/10 24h Vol: 4.22M USDT (Binance) Price: 1.430 (-0.2% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243645 · 17.04.2026 г., 12:48
#PENDLE | Volume spike (USDT PAIR) 9 times the average volume 433.68K USDT traded in 15 min └Selling vol: 234.67K USDT 🔴 Boost score: 1/10 24h Vol: 4.22M USDT (Binance) Price: 1.375 (-0.2% in 24h)
Hashtags
@CoinSonar · Post #243581 · 17.04.2026 г., 09:54
#PENDLE | Volume spike (USDT PAIR) 59 times the average volume 174.23K USDT traded in 1 min └Buying vol: 123.25K USDT 🟢 Boost score: 8/10 24h Vol: 4.22M USDT (Binance) Price: 1.341 (-0.2% in 24h)
Hashtags
@binancefuturesignal · Post #35472 · 14.01.2026 г., 07:08
🚀🚀 Another massive profit made in Premium Group and this time it is#PENDLE/USDT which crossed All the Profit Targets for an humongous gain of 31% 🗨Contact @futurechief to enter the Binance Futures/Bybit/Kucoin/OKX Premium Signal Group & Receive daily high quality signals by being in the Premium Group
Hashtags
@americancryptotrading · Post #27197 · 26.03.2025 г., 17:46
🇺🇸#PENDLE/USDT is currently breaking the descendingresistance on the daily timeframe💁♂️ Looking for a move up🚀 American Crypto©
Hashtags
@usa100cks · Post #25803 · 05.05.2026 г., 10:01
#Pendle Как Pendle разгоняет спрос на стейблкоины Pendle позволяет разделять доходный актив на две части: PT и YT. — PT дает фиксированную доходность к дате погашения — YT дает право на будущую доходность, поинты и аирдроп-мультипликаторы Из-за этого вокруг одного актива появляется два типа покупателей: одни берут YT ради поинтов и левереджа, другие покупают PT ради фиксированной доходности. Это называют Pendle Effect: после запуска PT/YT-рынков актив получает дополнительный спрос, новых держателей и рост supply. 1.Эффект есть, но он разный Все зависит от стартовой базы актива: — маленькие активы → взрывной рост холдеров (в тысячи раз) — крупные активы → рост слабее, но идет концентрация ликвидности в Pendle 2. USDe — самый сильный кейс — холдеры: 85 → 58 271 — supply: $131 млн → $16,5 млрд (пик) — PT депозиты: до $7,2 млрд Ключевые драйверы: — левередж через YT (~7x) — airdrop-механики Ethena — добавление PT как collateral в Aave после падения доходности PT депозиты рухнули до $186 млн, но база пользователей продолжила расти 3. USR — капитал уходит, холдеры остаются — холдеры: 30 → 69 806(~2300x) — supply: $721 млн → $104 млн (–86%) важный момент: — PT депозиты обнулились еще до хака — после хака холдеры почти не снизились (–1%) Вывод: деньги уходят, адреса остаются (частично из-за блокировки вывода после эксплойта) 4. USDai — чисто incentive-driven рост — холдеры: пик 6 348 → затем –60% — supply: пик $698 млн → затем падение — PT депозиты: сначала $6 млн, потом всплеск до $143 млн разные когорты: — ранние пользователи — за поинтами — поздние — через lending 5. USDG — Pendle как «пылесос ликвидности» — холдеры: +38% но главное: Pendle SY стал крупнейшимдержателем — $0 → $121 млн за 7 недель — до ~28% всего supply на Ethereum Ключевой вывод: Рост supply почти полностью совпадает с ростом Pendle-позиций, это новый спрос, а не перераспределение 6. sUSDe — максимальная интеграция с DeFi — supply: $1,16 млрд → $5,2 млрд → $2,1 млрд — PT депозиты: до $2,81 млрд (>50% supply) крупнейший кейс recursive-loop стратегий через Aave 7. Роль lending (Aave / Morpho) — PT депозиты растут быстрее, чем supply — и падают быстрее при сжатии доходности ключевой драйвер: looping-стратегии = усилитель спроса 8. Главный паттерн Across all assets: — supply падает быстрее, чем холдеры — депозиты падают быстрее, чем supply иерархия «липкости»:холдеры > supply > leverage-капитал Главные выводы —Pendle — это distribution layer Он не просто обслуживает спрос, а создает его — спрос временный, пользователи более постоянные — lending-композабельность усиливает эффект в разы — Pendle может генерировать новый supply, а не просто перераспределять ликвидность Итог Pendle — это не просто DeFi-протокол, а: — механизм запуска ликвидности — агрегатор капитала — и ускоритель adoption для стейблкоинов Но устойчивость этого спроса зависит не от Pendle, а от доходности, incentive-механик и интеграции с lending.
Hashtags
@liquidations_hyperliquid · Post #23454 · 17.04.2026 г., 10:03
🟢#PENDLE Short Liquidation: $64.90k @ $1.36 [scan][dash][qwan]
Hashtags
@bitcoinbuliets · Post #13786 · 05.05.2026 г., 04:04
#PENDLE Market Analysis PENDLE/USDT is in a strong bullish trend with price riding near the upper Bollinger Band and MACD confirming upward momentum. RSI is overbought at 73.78 but not yet signaling an immediate reversal. Holding above the key support at 1.3175 keeps the bullish structure intact and sets sights on resistance at 1.3833 and then 1.6001. Bear case triggers below 1.3175 risk a deeper pullback to 1.2909 or 1.2462, where buyers should re-enter. Watch 1.3175 closely for the next directional cue. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading
Hashtags
@bitcoinbuliets · Post #13752 · 04.05.2026 г., 20:04
#PENDLE Market Analysis PENDLE/USDT showing a strong bullish trend with MACD confirming momentum and RSI stretched above 80, signaling overbought conditions. Price is hugging the upper Bollinger Band, indicating potential exhaustion or continuation depending on follow-through. Bulls need to hold above 1.3175 to target resistance near 1.368, aiming for a breakout to 1.383. Bears gain control if price drops below 1.2909, risking a deeper pullback to key support at 1.2462. Watch the 1.3175 level for direction. --- ➖➖➖➖➖➖➖ Bitcoin Bullets® Trading
Hashtags