TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 78 подобни публикации

Търсене: #psd

当前筛选 #psd清除筛选
Behzod Otajonov visual artist

@Behzod_Otajonov · Post #229 · 26.10.2021 г., 15:00

#psd Bugun mashhur CGI artist Dmitriy Glazirin'ning "Frozen world" nomli ishining PSD faylini kanalga joylayman. Bu fayl orqali siz professionallar qanday "слой"lardan foydalanishini bilib olasiz. @behzod_otajonov

Hashtags

Behzod Otajonov visual artist

@Behzod_Otajonov · Post #198 · 29.09.2021 г., 16:12

#psd Design battle uchun rasm tayyorlash oson bo‘lmayapti. Ideya topib, uni vizual tomondan chiroyli qilish ancha qiyin ish. Lekin, ranglar garmoniyasi, kompozitsiya qoidalari bo‘yicha ko‘rgan darslarimni rosa foydasi tegyapti. @behzod_otajonov

Hashtags

Loveridge: Name: 35款2026马年新春红包封面设计模板合集 (AI+PSD双格式) Size: 1.4GB 2026新年金马贺岁马年红包,融入祥云骏马、福字、中国结、金币等传统元素,适配品牌礼盒、商场赠品、广告礼包等使用场景。支持文字替换、Logo加印、色彩调整,包含AI、PSD双格式。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #新春红包#红包封面#2026马年新春红包封面#模板#素材#PSD#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾Telegram/电报/纸飞机的网页端:可能无法点击链接

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4396 · 31.07.2025 г., 12:56

#Portogallo#Palestina Primo Ministro Luís #Montenegro (#PSD|EPP): “Il Governo ha deciso di consultare Sua Eccellenza il Presidente della Repubblica e i partiti politici rappresentati nell'Assemblea della Repubblica, al fine di valutare il riconoscimento dello Stato palestinese, in una procedura che potrà concludersi durante la Settimana di alto livello dell'80ª Assemblea Generale dell’#ONU, che si terrà a New York il prossimo settembre”. @OsservatorioEsteri

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #867 · 04.05.2025 г., 08:22

#Romania🇷🇴 #Presidenziali Crin #Antonescu, 65 anni e già docente di storia, è originario di Tulcea (Dobrugia). È stato Presidente del Senato rumeno dal 2012 al 2014 (e Presidente ad interim della Romania nel 2012), nonché Presidente del Partito Nazionale Liberale (#PNL|PPE) dal 2009 al 2014. È stato più volte deputato e senatore. È attualmente indipendente, ma rappresenta il candidato della coalizione elettorale "Romania Avanti" (ro. România Înainte), che include il Partito Social Democratico (#PSD|S&D), il Partito Nazionale Liberale e l'Unione Democratica Magiara di Romania (#UDMR|PPE), ovvero i partiti che sostengono l'attuale governo guidato da Marcel #Ciolacu (PSD). @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #870 · 04.05.2025 г., 08:51

#Romania🇷🇴 #Presidenziali Victor #Ponta, 52 anni, è originario di Bucarest (Muntenia). Avvocato di professione, è stato deputati dal 2004 al 2020, Presidente del Partito Social Democratico (#PSD|S&D) dal 2010 al 2015, è Primo Ministro dal 2012 al 2015. Attualmente è di nuovo deputato, come indipendente nel gruppo parlamentare del PSD. Ponta si candidò anche alle elezioni presidenziali del 2014, dove giunse al ballottaggio con Klaus #Iohannis, sostenuto dal Partito Nazionale Liberale (#PNL|PPE); in quella tornata Ponta venne sconfitto da Iohannis. La sua candidatura è sostenuta da diversi partiti minori, tra i quali PRO Romania (#PRO|S&D), di cui è stato Presidente dal 2018 al 2024. @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #919 · 05.05.2025 г., 08:53

#Romania🇷🇴 #Presidenziali Risultati preliminari. Sezioni scrutinate: 20.085/20.085 (100%) 🟧 George #Simion (#AUR|ECR): 40,96% 🟩 Nicușor #Dan (Ind.): 20,99% 🟦 Crin #Antonescu (#PSD|S&D, #PNL|PPE, #UDMR|PPE): 20,07% 🟥 Victor #Ponta (Ind.): 13,04% 🟦 Elena #Lasconi (#USR|RE): 2,68% Altri: 2,26% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #918 · 04.05.2025 г., 22:30

#Romania🇷🇴 #Presidenziali Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 19.915/20.085 (99,15%) 🟧 George #Simion (#AUR|ECR): 40,53% 🟩 Nicușor #Dan (Ind.): 20,90% 🟦 Crin #Antonescu (#PSD|S&D, #PNL|PPE, #UDMR|PPE): 20,34% 🟥 Victor #Ponta (Ind.): 13,28% 🟦 Elena #Lasconi (#USR|RE): 2,67% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #915 · 04.05.2025 г., 21:55

#Romania🇷🇴 #Presidenziali Risultati parziali. Sezioni scrutinate: 19.783/20.085 (98,50%) 🟧 George #Simion (#AUR|ECR): 40,32% 🟩 Nicușor #Dan (Ind.): 20,77% 🟦 Crin #Antonescu (#PSD|S&D, #PNL|PPE, #UDMR|PPE): 20,50% 🟥 Victor #Ponta (Ind.): 13,45% 🟦 Elena #Lasconi (#USR|RE): 2,67% @TuttoElezioni

123•••67
ПредишнаСтр. 1 от 7Следваща