TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 30 подобни публикации

Търсене: #rp

当前筛选 #rp清除筛选

中文名: RPG不动产 话数: 12 放送开始: 2022年4月6日 放送星期: 星期三 原作: 険持ちよ(まんがタイムきららキャラット/芳文社) 导演: 越田知明 ☺️评分:5.5 还行 🟢故事简介 魔王被打倒,世界恢复得和平之后15年。 风色琴音为了寻找新居来到了RPG不动产,其实那里就是琴音的工作地点!同事是自由调皮的弗雅,对工作严格认真的僧侣露芙莉娅,外表可爱、内心坚强的战士拉琪拉。 琴音与3个人合力,友好愉快地解决了前来找房子的奇怪客人们的难题,并提供了新的住所。 寻找重要的房子请交给RPG不动产!不管是在水里,还是在云上,还是在什么地方,都会找到喜欢的好房子给你看。 异世界幻想剧,开幕! 🌐OneDrive:点击下载 🗂百度网盘:点击下载 📁往期番剧汇总表格:打开 🔐解压码:blackcatunderthemoon 引索:#R#RP 标签:#百合#漫改#日常

NIDO Russia (НИДО)

@nido_russia · Post #1661 · 23.06.2024 г., 12:26

📢 On July 1, 2024 , a law comes into force that provides for a 20% indexation of state fees. So from 1 July, state fees for a number of state services will increase: 🔸 Temporary residence permit: from 1600 to 1920 Rubles; 🔸 Residence permit: from 5000 to 6000 Rubles; 🔸 Russian citizenship: from 3500 to 4200 Rubles; 🔸 Registration at the place of residence: from 350 to 420 Rubles; 🔸 Visa renewal: from 1000 to 1200 Rubles; 🔸 Issuance of invitations to the Russian Federation: from 800 to 960 Rubles; 🔸 Work permit: from 3500 to 4200 Rubles; 🔸 Permit to hire foreign workers: from 10,000 to 12,000 Rubles; 🔸 Travel passport; from 5000 to 6000 Rubles; 🔸 Travel passport up to 14 years old: from 2500 to 3000 Rubles. ❗️ Make all relevant applications before 1 July, to avoid paying the new rate. #state_fee#госпошлина#TRP#RP#RVP#VNZH#citizenship#nido#nidorussia Subscribe: @nido_russia https://t.me/nido_russia/1661

跑跑資訊站 KartInfo

@KartInfoTW · Post #641 · 17.07.2025 г., 10:03

【新主題事前預約開跑】 🎯 國服 7/17 更新總覽:https://kinf.cc/qXrqA ‍ ‍ ▶️ 加入 Discord 交流群:https://kinf.cc/dc◀️ ‍ #跑跑卡丁車#KartRider#國服#PopKart#卡丁車#新主題#封神傳說#籠罩的陰影#預告#事前預約#產包#夏日特別箱#睏寶初始號迅#小蜜桃初始號迅#藍寶初始號迅#登入獎勵#出席任務#道具支援#累積在線獎勵#命運箱#RP

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1805 · 13.04.2026 г., 05:10

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 34,65%. 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 17,48% 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,23% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 14,33% 🟨 Carlo #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 8,88% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,30% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 5,03% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1843 · 18.04.2026 г., 05:43

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 93,41%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,06% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 12,01% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,92% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,07% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,17% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,89% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,35% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1836 · 17.04.2026 г., 10:11

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 93,23%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,06% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 11,98% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,93% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,07% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,16% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,89% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,34% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1833 · 16.04.2026 г., 17:38

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 93,02%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,06% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 11,97% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,93% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,08% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,15% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,89% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,35% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1830 · 16.04.2026 г., 05:31

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 92,13%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,05% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 12,05% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,87% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,06% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,15% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,87% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,35% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1829 · 15.04.2026 г., 23:21

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 91,69%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,04% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 12,07% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,85% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,06% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,15% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,86% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,36% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1828 · 15.04.2026 г., 17:16

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 91,35%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 17,04% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 12,06% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,86% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,06% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,16% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,86% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,36% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1827 · 15.04.2026 г., 14:34

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 90,81%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 16,99% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 12,05% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,89% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,08% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,16% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,84% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,38% @TuttoElezioni

Tutto Elezioni

@tuttoelezioni · Post #1826 · 15.04.2026 г., 12:01

#Perù🇵🇪 #Presidenziali Risultati parziali. Voti scrutinati: 90,04%. 🟧 Keiko #Fujimori (#FP|Estrema destra fujimorista): 16,95% 🟩 Roberto #SánchezPalomino (#JPP|Centro-sinistra): 11,99% 🟦 Rafael #LópezAliaga (#RP|Estrema destra cristiana): 11,94% 🟥 Jorge #Nieto (#BG|Centro): 11,11% 🟩 Ricardo #Belmont (#OBRAS|Centro): 10,16% 🟨 Carlos #Álvarez (#PPT|Centro-destra): 7,83% 🟥 Alfonso #LópezChau (#AN|Centro-sinistra): 7,40% @TuttoElezioni

ПредишнаСтр. 1 от 3Следваща