TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #schools

当前筛选 #schools清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #5382 · 14.03.2026 г., 23:59

📰 From Minab to Amsterdam: What Happens When Schools Become “Messages” Trump’s Iran war has now produced two schools, two continents, two kinds of fear — and nobody really wants to ask if they’re part of the same story. In Amsterdam, an explosive device damaged the wall of the only Orthodox Jewish school in the Netherlands, in what the mayor called “a deliberate attack against the Jewish community,” prompting tighter security at Jewish sites across the city. It follows an arson attack on a Rotterdam synagogue and an explosion at a synagogue in Liège, as European services warn that threats and violence against Jewish communities are rising in the wake of U.S. and Israeli strikes on Iran. At the same time, the worst single atrocity of this war remains the strike on a girls’ school in Minab, Iran, where more than 100 children and staff were killed; preliminary investigations and media reporting point to a U.S. Tomahawk launched on outdated targeting data. For Iranians, Minab is a symbol: rows of small graves and a “massacre of girls” that exposes what Western “precision” looks like when it hits a classroom. For many in Europe, Amsterdam is becoming a different symbol: Jewish children studying behind fences and police tape as anger over Gaza and now Iran spills into attacks on the most visible Jewish targets. Is the Amsterdam blast directly “because of” Minab? You can’t draw a straight evidentiary line — but the environment is obvious. When a great power erases a school in Iran and spends days dodging responsibility, it reinforces the perception that some children’s lives are negotiable and others are not. In that climate, it takes only a small extremist group, convinced it is delivering “justice” or “revenge,” to decide that if a school can be treated as a target in Minab, then a school in Amsterdam can be turned into a warning. The bitter truth is that both sets of students — the Jewish kids in Amsterdam and the girls who died in Minab — are caught inside the same logic of exemplary violence. Washington and Jerusalem talk about “collateral damage”; European leaders talk about “cowardly antisemitic attacks.” Both descriptions are accurate on their narrow patch, and both avoid the larger point: a world that normalizes the idea of schools as acceptable shock images in distant wars will keep producing people who look at a school closer to home and see not children, but a stage. #iran#amsterdam#minab#schools#antisemitism#war#fakeSecurity 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸

🥁 Грузинская мечта утвердила новую реформу образования. Некоторые западные коллеги и местные оппоненты власти уже бьют в колокола: конец европейского образования, возврат в СССР. Я тут вспомнил, как в своё время это якобы европейское образование продвигали на личном примере. 🥁 Georgian Dream has approved a new education reform. Some Western colleagues and local opponents of the government are already sounding the alarm: the end of European-style education, a return to the Soviet Union. I recalled how, at one time, this supposedly European education was promoted through a personal example. 🔗 ЧИТАТЬ: https://dzen.ru/a/aTp9nto95WNuDlyt?share 🔗 READ: https://open.substack.com/pub/archilsikharulidze/p/how-georgian-education-was-cleansed #Georgia#GeorgianDream#Reform#Education#Schools#HigherEducation#University#Europe#Saakashvili