TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #siem

当前筛选 #siem清除筛选
UserGate News

@usergatenews · Post #460 · 10.09.2025 г., 07:45

⏰17 сентября в 10.00 (МСК) пройдет вебинар «Как UserGate SIEM защищает от шифровальщиков». Мы расскажем о том, как UserGate SIEM9️⃣ поможет вашей компании бороться с одной из самых актуальных угроз — вирусами-вымогателями, также известными как шифровальщики, и продемонстрируем это на реальном кейсе. 👁Программа: 🔹 10.00 — Вступительное слово 🔹 10.10 — Демонстрация кейса защиты от шифровальщика 🔹 10.45 — Ответы на вопросы 👤Эксперты: 🔹 Дмитрий Чеботарёв, менеджер по развитию продукта UserGate SIEM 🔹 Олег Чехов, Presale инженер UserGate ➡️Встречаемся 17-го в 10:00!2️⃣ #вебинар #SIEM

UserGate News

@usergatenews · Post #383 · 28.02.2025 г., 10:35

Друзья, пожалуй, сложно переоценить значение отказоустойчивости в вопросах обеспечения функционирования и информационной безопасности корпоративной инфраструктуры. Понимая важность этой темы, мы решили обсудить её с нашими экспертами в формате вебинара, а заодно продемонстрировать, как это реализовано в наших продуктах UserGate SIEM в сценарии кластеризации, который нашим заказчикам позволит обеспечить отказоустойчивость. 13 марта в 10.00 (МСК) Дмитрий Чеботарев, менеджер по развитию UserGate SIEM, и Дмитрий Богданов, ведущий инженер UserGate, расскажут: 🔹 Что такое отказоустойчивость SIEM-системы и для чего она нужна; 🔹 Как реализована архитектура кластера UserGate SIEM; 🔹 Как обеспечить High Availability системы. Завершит мероприятие сессия вопросов и ответов. ➡Приглашаем вас к дискуссии! #вебинар #SIEM

UserGate News

@usergatenews · Post #524 · 28.11.2025 г., 10:11

🔎От обнаружения до изоляции: как автоматизировать реагирование на киберинциденты Построение эффективной системы защиты требует не только обнаружения угроз, но и мгновенного реагирования. Приглашаем на практический вебинар, где покажем, как автоматизировать полный цикл противодействия атакам с помощью продуктов экосистемы UserGate SUMMA. В программе: 🔸Выявление успешной фишинговой атаки с запуском шифровальщика 🔸Мгновенная изоляция зараженного хоста для остановки распространения угрозы 🔸Координация действий uSIEM, uClient, uMC и uNGFW для автоматического блокирования атаки и уведомления команд ИТ и ИБ 🔸Сокращение времени реагирования с часов до нескольких минут без участия человека на этапе сдерживания Спикеры: 🔸Роман Спицын, Presale-инженер 🔸Дмитрий Чеботарёв, Менеджер по маркетингу uSIEM 🔸Яна Заковряжина, Менеджер по маркетингу uClient Когда: 11 декабря, 10:00 (МСК) Присоединяйтесь, чтобы узнать о всех преимуществах слаженной работы экосистемы UserGate SUMMA. Зарегистрироваться #вебинар #Client #SIEM

UserGate News

@usergatenews · Post #266 · 22.07.2024 г., 09:15

Друзья, мы часто говорим об открытости UserGate, готовности слушать и слышать наших партнеров и заказчиков, ориентироваться на их мнение, пожелания и предложения, дорабатывать наши решения под их задачи. Чтобы вы могли лучше познакомиться с нашими продуктами, понять их возможности и функциональность, в том числе в условиях максимально приближенных к реальным, мы организовываем тестирования и пилотные проекты. Коллеги из CISO Club немного «погоняли» наш SIEM и сделали подробный обзор. За что им большое спасибо! :) Читайте, смотрите, задавайте вопросы! И, конечно, записывайтесь на тестирование. #SIEM#UserGateSIEM#тест#обзор

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30

#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists