TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 7 подобни публикации

Търсене: #soc

当前筛选 #soc清除筛选
infosecurity

@tg_infosec · Post #3976 · 02.02.2026 г., 12:31

👨‍💻 Анализ логов хоста в контексте контейнерных угроз: как определить точку начала атаки. • Контейнеры обеспечивают изолированность среды выполнения для приложений, однако уровень этой изоляции часто переоценивают. Хотя контейнеры включают все необходимые зависимости и обеспечивают единообразие среды, они все равно обращаются к ядру системы хоста, что создает определенные риски для безопасности. • Среды с ограниченной видимостью затрудняют работу специалистов по киберугрозам и реагированию на инциденты, поскольку в них сложно однозначно отличить процессы, запущенные внутри контейнера, от тех, что выполняются непосредственно на хосте.Из-за этой неопределенности трудно установить, откуда на самом деле началась атака — в скомпрометированном контейнере или непосредственно на хосте. • В этой статье мы разбираемся, как восстановить цепочку выполнения процессов внутри работающего контейнера на основе логов хоста. Описанные методы помогут специалистам по киберугрозам и реагированию на инциденты определять первопричину компрометации исключительно на основе логов, собранных на уровне хоста. ➡Риски для контейнеризованных сред; ➡Как создаются контейнеры и как они работают; ➡Как BusyBox и Alpine выполняют команды; ➡Примеры из реальных расследований. ➡️https://securelist.ru/host-based-logs-container-based-threats/112780/ #ИБ#soc

Hashtags

UserGate News

@usergatenews · Post #402 · 08.04.2025 г., 12:31

👋 Всем, кому интересно про UserGate SOC! 🥷 Приглашаем вас 10 апреля на вебинар SOCaaS. Размер не имеет значения Как вы знаете, атаки на информационные ресурсы происходят 24/7, а значит и защита современной компании должна происходить круглосуточно. Сложность атак постоянно растёт, поэтому для защиты требуется команда экспертов, способных оперативно их распознавать и реагировать на них. Дмитрий Шулинин, руководитель SOC UserGateи Александр Луганский, менеджер по развитию UserGate, расскажут вам: 🔹 почему SOC необходим для бизнеса вне зависимости от размера; 🔹 как мы повышаем свою экспертизу; 🔹 схему внедрения SOCaaS и использования услуги; 🔹 о наших преимуществах; 🔹 roadmap; 🔹 как быстро решить задачу по круглосуточному мониторингу. ➡Присоединяйтесь 10-го в 10 утра! #вебинар #SOC

Тарифы РЖД растут, а Стоимость ж.-д. перевозки 40 'HC SOC по маршруту порты Дальнего Востока - Москва, тыс. руб. без ндс снизилась с 276 тыс. до 250 тыс рублей ! _______________ Подписаться. Игорь Латышев. С уважением, ваш ИВЛ (в логистике). #РЖД#перевозки #TEU#HC#SOC

Клевер_BY

@cleverbelarus · Post #917 · 20.11.2025 г., 13:31

О кибератаках в Беларуси, СНГ и мире говорили сегодня на форуме «Кибербезопасность 2026». Своими данными поделилась «Лаборатория Касперского». 2025 год: регион СНГ 🔸Возросла активность хактивистов — кибергруппировок, которые преследуют политические цели. 🔸57% пользователей столкнулись с различными киберугрозами. 🔸На 70% выросло количество атак в интернете. 🔸В 3 раза выросло количество попыток перехода по фишинговым и мошенническим ссылкам. 🔸Зафиксировано 542 тыс. попыток атак с использованием программ-вымогателей (шифровальщиков). Рост числа атак, по словам ведущего исследователя угроз информационной безопасности Kaspersky Татьяны Шишковой, частично обусловлен уходом из региона некоторых западных вендоров. Это приводит к тому, что программное обеспечение перестает обновляться, в том числе получать обновления безопасности. В результате компании, которые продолжают пользоваться решениями ушедших вендоров, становятся более уязвимыми. 2025 год: Беларусь 🔸Каждый третий пользователь в Беларуси столкнулся с локальными угрозами (на его компьютере был обнаружен вредоносный файл). 🔸С веб-угрозами (например, попыткой перехода по вредоносной ссылке) столкнулись 13% рядовых пользователей и 7% корпоративных. 🔸Почти каждый двадцатый пользователь подвергся атакам на мобильные устройства. #Кибербезопасность#kaspersky#кибербез#SOC#итминск#фкб2026

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15601 · 05.04.2026 г., 11:30

#yara#awesome_list#blueteam#blueteam_tools#cti#detection#detection_engineering#dfir#hacktools#incident_response#ioc#iocs#ir#ransomware#redteam#rmm#security#siem#soc#threat_hunting#threat_intelligence You can access comprehensive security detection lists and threat hunting resources that help identify malicious activity across your infrastructure. These curated collections include indicators like suspicious file hashes, domain names, IP addresses, and behavioral patterns organized by threat type—from ransomware and phishing to command-and-control servers and vulnerable drivers. By integrating these lists into your security tools like SIEM platforms and endpoint detection systems, you gain immediate visibility into known threats while learning detection methodologies through guides and YARA rules. This accelerates your ability to hunt for compromises, validate security controls, and stay current with emerging attack techniques without building detection logic from scratch. https://github.com/mthcht/awesome-lists