TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 12 подобни публикации

Търсене: #td

当前筛选 #td清除筛选

#TouchDesigner, #TD Моя мечта и цель создать инструмент для проектирования искусственных нервных схем подобно той которую можно увидеть в фильме "Ева: Искусственный разум". В фильме инженер по искусственному интеллекту используя придуманный шоураннерами редактор настройки ИИ, в основе которого граф вершины которого отражают различные психические качества и их настройки: любопытство, настойчивость, привязанность и т.д. Подобно этому в моём воображении формируется редактор в котором возможно настраивать различные области мозга и связи между ними: облсти коры, мозжечка, ментальная карта таламуса, центры потребностей и удовольствия. В поисках интерфейсных решений я наткнулся на TouchDesigner (TD), это программа для дизайнеров благодаря ей создаются различные крутые инсталляции, где требуйся динамика. Её особенность программирование с помощью специальных нод и организации связей между ними, внутри ноды может быть код или заранее подготовленный алгоритм. TD отвечает главному моему принципу - это визуализация и наглядность. Внутри каждой ноды есть отображение того, что происходит внутри неё. И конечно это работа в реалтайме, пришло врем решать задачи в реалтайме... Конечно, TD это не создан для задач машинного обучения, в нём есть некоторые ограничения для моей работы, но это будет некий прототип, где я отработаю некоторые механики. Здесь есть ноды GLSL, а значит быстрые вычисления на GPU, есть нода python и сила numpy. Во первых, я переношу некоторые свои алгоритмы в TD, пока только в начале. Это послужит началом и прообразом инструмента к которому я стремлюсь, таким же удобным и доступным как TD. Возможно сочетание с тем, что я делал в CogFLUX (https://belkinandrey.github.io/), базовые безусловные рефлексы возможно настроить на нейронах, а когнитивные вычисления на нодах более высокого порядка с заготовленными алгоритмами. Причем всё может работать совместно. Под хэштегом #TouchDesigner и #TD буду выкладывать этот прогресс. Сейчас на видео самый простой алгоритм кластеризации из статьи https://habr.com/ru/articles/709350/

安卓手游分享(实测)

@android_game_share · Post #199 · 12.10.2025 г., 13:17

【游戏名称】:塔防传奇5(Defense Legend 5: Survivor TD) 【游戏简介】:《塔防传奇5》延续《Defense Legend》系列剧情——未来世界遭黑暗势力攻击,地球沦陷后人类启动“宜居星球迁移计划”,玩家从宇宙飞船醒来,肩负在新星球重建家园的使命,却遭遇一波波太空怪物入侵。作为指挥官,需制定攻防战略,通过建造升级炮塔、强化宇宙飞船系统、搭配武器与指挥官配置,在天空、森林、沙漠等多样地形中抵御怪物,凭借战术策略保卫总部,随着关卡推进,难度逐步升级,展现经典塔防玩法的策略深度。 【游戏语言】:中文 【游戏地区】:越南 【游戏版本】:v1.0.67 【游戏大小】:178MB 【测试设备】:Android15(Android9、12闪退) 【特别说明】:免谷歌❗️游戏刚进入时需特殊网络环境❗️内置菜单(无限金钱、无限宝石、启用高级、关闭ADS、解锁所有枪支/英雄/皮肤)❗️测试设备Android15(Android9、12闪退)❗️ 【下载链接】: 百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1yjV_mMHKB5jTKHn_uTOOqQ?pwd=m3br 夸克网盘:https://pan.quark.cn/s/32058e01a3b5 🏷:#塔防传奇5#steam移植手游#未来#科幻#塔防#TD

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4008 · 15.10.2023 г., 19:06

#Elezioni#Polonia Exit poll di Ipsos sui seggi: #ZP|ECR: 200 seggi #KO|EPP|RE|G/EFA: 163 #TD|RE|EPP: 55 #Lewica|S&D: 30 #Konfederacja|Estrema destra|Destra libertaria|Monarchici: 16 #MN|Minoranza tedesca: 1 Totale seggi: 460 Maggioranza: 231 @OsservatorioEsteri

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64767 · 09.04.2026 г., 20:52

🚀 Analyst Lance Vitanza Initiates Buy Ratings on Three Treasury Companies Lance Vitanza from TD Cowen has initiated coverage on Nakamoto, SharpLink Gaming, and Strive with Buy ratings. According to NS3.AI, Vitanza has set price targets of $1, $16, and $26 for these companies, respectively. He suggests that these treasury firms have the potential to outperform spot crypto exchange-traded products, provided that cryptocurrency prices recover and the companies continue to increase their token holdings per share. #LanceVitanza#TD Cowen #Nakamoto#SharpLinkGaming#Strive#BuyRating#TreasuryCompanies#Crypto#TokenHoldings#PriceTargets#BTC

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4115 · 09.02.2024 г., 08:13

#Sondaggi#Polonia Sondaggio di Opinia24: #KO (#PO-#N-#iPL-#Zieloni-#AGROunia-#TDPL)|EPP|RE|G/EFA: 33% (+6) #ZP (#PiS-#SP-#ONRP-#Republikanie-#Kukiz-#PS)|ECR: 25% (-4) #TD (#Polska2050-#PSL-#CdPL)|RE|EPP: 18% (-1) #Lewica (#NL-#Razem)|S&D: 10% #Konfederacja (#NN-#RN-#KKP)|Destra libertaria|Estrema destra|Monarchici: 9% (-3) #PJJ|Destra no-vax: 2% (+1) #BS|Localisti: 1% (-1) Data rilevazione: 6-7 febbraio +/-: 8-9 gennaio Intervistati: 1001 Nota: Per la prima volta dalle ultime elezioni parlamentari, KO supera ZP nei sondaggi. @OsservatorioEsteri

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4014 · 17.10.2023 г., 09:46

#Elezioni#Polonia Composizione del prossimo #Sejm (Camera bassa): #ZP (#PiS-#SP-#Republikanie-#ONRP-#Kukiz)|ECR: 194 seggi (-37) #KO (#PO-#N-#iPL-#Zieloni-#AGROunia-#DR)|EPP|RE|G/EFA: 167 (+38) #TD (#Polska2050-#PSL)|RE|EPP: 65 (+23) #Lewica (#NL-#Razem-#PPS-#UP)|S&D: 26 (-8) #Konfederacja (#RN-#NN-#KKP)|Estrema destra|Destra libertaria|Monarchici: 18 (+7) #MN|Minoranza tedesca: 0 (-1) Totale seggi: 460 Maggioranza: 231 Maggioranza attuale (ZP): 194 seggi (❌Maggioranza persa❌) @OsservatorioEsteri

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4013 · 17.10.2023 г., 09:38

#Elezioni#Polonia Composizione del prossimo #Sejm (Camera bassa): #ZP (#PiS-#SP-#Republikanie-#ONRP-#Kukiz)|ECR: 194 seggi (-37) #KO (#PO-#N-#iPL-#Zieloni-#AGROunia-#DR)|EPP|RE|G/EFA: 167 (+38) #TD (#Polska2050-#PSL)|RE|EPP: 65 (+23) #Lewica (#NL-#Razem-#PPS-#UP)|S&D: 26 (-8) #Konfederacja (#RN-#NN-#KKP)|Estrema destra|Destra libertaria|Monarchici: 18 (+7) #MN|Minoranza tedesca: 0 (-1) Totale seggi: 460 Maggioranza: 231 Maggioranza attuale (ZP): 194 seggi (❌Maggioranza persa❌) @OsservatorioEsteri

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4072 · 12.12.2023 г., 14:08

#Polonia È stata pubblicata la lista del Terzo governo di Donald #Tusk (#PO|EPP): -Primo Ministro: Donald #Tusk (PO) -Vicepremier e Ministro della Difesa Władysław #KosiniakKamysz (#TD/#PSL|EPP); -Vicepremier e Ministro della Digitalizzazione: Krzysztof #Gawkowski (#Lewica/#NL|S&D); -Ministro della Giustizia: Adam #Bodnar (#KO|EPP|RE|G/EFA); -Ministro degli Esteri: Radosław #Sikorski (PO); -Ministro degli Interni: Marcin #Kierwiński (PO); -Ministra per la Società Civile: Agnieszka #Buczyńska (TD/#Polska2050|RE); -Ministro delle FInanze: Andrzej #Domański (PO); -Ministro del Patrimonio Statale: Borys #Budka (PO); -Ministra dell'Industria: Marzena #Czarnecka; -Ministra della Famiglia, del Lavoro e delle Politiche Sociali: Agnieszka #DziemianowiczBąk (Lewica/NL); -Ministra del Clima e dell'Ambiente: Paulina #HennigKloska (TD/Polska2050); -Ministro dello Sviluppo e della Tecnologia: Krzysztof #Hetman (TD/PSL); -Ministro delle Infrastrutture: Dariusz #Klimczak (TD/PSL); -Ministra dell'Uguaglianza: Katarzyna #Kotula (Lewica/NL); -Ministra della Salute: Izabela #Leszczyna (PO); -Ministra dell'Istruzione: Barbara #Nowacka (#iPL|RE); -Ministro dello Sport: Sławomir #Nitras (PO); -Ministra degli Anziani: Marzena #OkłaDrewnowicz (PO); -Ministra dei Fondi e delle Politiche Regionali: Katarzyna #PełczyńskaNałęcz (TD/Polska2050); -Ministro dell'Agricoltura: Czesław #Siekierski (TD/PSL); -Ministro della Cultura: Bartłomiej #Sienkiewicz (PO); -Ministro degli Affari Europei: Adam #Szłapka (#N|RE); -Ministro della Scienza: Dariusz #Wieczorek (Lewica/NL); -Ministro degli Affari Legislativi: Maciej #Berek; -Cancelliere presso l'Ufficio del Primo Ministro: Jan #Grabiec (PO); -Coordinatore dei Servizi di Sicurezza: Tomasz #Siemoniak (PO). @OsservatorioEsteri