TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 11 подобни публикации

Търсене: #dr

当前筛选 #dr清除筛选
STAR VET BOOKS

@starvetbooks · Post #4951 · 11.02.2025 г., 08:20

♻️FEEDING GUIDE ON BROILER CHICKS ✅Starter Feed (0-3 weeks): The starter feed is designed to provide the energy and protein necessary for rapid growth during the first few weeks of a broiler's life. It's typically higher in protein content to support muscle and feather development. ✅Here's a typical formulation for starter feed: Maize (Corn): 50-60% — Provides energy. Soybean Meal: 25-30% — Rich in protein for growth. Fish Meal/Meat Meal: 5-10% — Additional protein to boost growth. Wheat Bran: 5% — Source of fiber and micronutrients. Limestone: 1-2% — Ensures proper bone development. Dicalcium Phosphate: 1-2% — Provides phosphorus and calcium for bone health. Salt: 0.2-0.3% - Maintains electrolyte balance. Vitamin and Mineral Premixes: As per manufacturer's guidelines for the required nutrients. Probiotics and Enzymes: 0.5-1% — Improves digestion and nutrient absorption. ✅Grower Feed (3-6 weeks): The grower feed formulation is slightly lower in protein than the starter feed but still maintains enough protein to support continued growth and muscle development. ♻️Typical grower feed formulation: Maize (Corn): 55-65% — Provides energy for continued growth. Soybean Meal: 20-25% — Protein for muscle development. Sunflower Meal: 5-10% — Additional protein source and enhances digestibility. Rice Bran: 5-10% — Provides energy and fats for increased growth rate. Wheat Bran: 2-5% — Fiber for digestion. Limestone: 1-1.5% — Calcium for bone health. Dicalcium Phosphate: 1-1.5% - Balanced phosphorus and calcium. Salt: 0.2-0.3% — Electrolyte balance. Vitamin and Mineral Premixes: According to manufacturer guidelines. Probiotics and Enzymes: 0.5-1% — Support gut health and nutrient absorption. ♻️Finisher Feed (6 weeks until market): The finisher feed focuses on providing the final boost in weight gain and ensures that broilers reach market weight efficiently. It contains less protein than the grower feed, as the chickens are now focusing more on fat deposition #Dr.Amanuel https://t.me/starvetbooks

Hashtags

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #32522 · 07.09.2024 г., 07:26

G-g怪g医y杜d立l德d- 怪医杜立德 Doctor Dolittle (1998) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/a2b7e0eb38fa #怪医杜立德#Doctor Dolittle #Dr. Dolittle #D老笃日记#摇钱树#杜立德医生 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#90年代

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4014 · 17.10.2023 г., 09:46

#Elezioni#Polonia Composizione del prossimo #Sejm (Camera bassa): #ZP (#PiS-#SP-#Republikanie-#ONRP-#Kukiz)|ECR: 194 seggi (-37) #KO (#PO-#N-#iPL-#Zieloni-#AGROunia-#DR)|EPP|RE|G/EFA: 167 (+38) #TD (#Polska2050-#PSL)|RE|EPP: 65 (+23) #Lewica (#NL-#Razem-#PPS-#UP)|S&D: 26 (-8) #Konfederacja (#RN-#NN-#KKP)|Estrema destra|Destra libertaria|Monarchici: 18 (+7) #MN|Minoranza tedesca: 0 (-1) Totale seggi: 460 Maggioranza: 231 Maggioranza attuale (ZP): 194 seggi (❌Maggioranza persa❌) @OsservatorioEsteri

Libertà è ragione

@libertaeragione · Post #4013 · 17.10.2023 г., 09:38

#Elezioni#Polonia Composizione del prossimo #Sejm (Camera bassa): #ZP (#PiS-#SP-#Republikanie-#ONRP-#Kukiz)|ECR: 194 seggi (-37) #KO (#PO-#N-#iPL-#Zieloni-#AGROunia-#DR)|EPP|RE|G/EFA: 167 (+38) #TD (#Polska2050-#PSL)|RE|EPP: 65 (+23) #Lewica (#NL-#Razem-#PPS-#UP)|S&D: 26 (-8) #Konfederacja (#RN-#NN-#KKP)|Estrema destra|Destra libertaria|Monarchici: 18 (+7) #MN|Minoranza tedesca: 0 (-1) Totale seggi: 460 Maggioranza: 231 Maggioranza attuale (ZP): 194 seggi (❌Maggioranza persa❌) @OsservatorioEsteri