Binance Alpha Airdrop Tracker
@BinanceAlphaAirdropTracker · Post #192 · 26.08.2025 г., 06:59
⏰#TOWN Claim with minimum 200 pts starts in about 1 minute 🎁 Airdrop: 1600 $TOWN ($44)
Hashtags
TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Намери подобно съдържание
Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05
Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev
Hashtags
Резултати
Намерени 3 подобни публикации
Търсене: #town
当前筛选 #town清除筛选
TestFlight Games
@TFGames · Post #1339 · 06.12.2023 г., 18:42
#DR#PANDA#TOWN#TALES#NEW#LIFE#GAMES https://testflight.apple.com/join/Ekoa1DSk
American Оbserver
@american_observer · Post #5098 · 10.02.2026 г., 15:49
Russia Is Close To Capturing a Key Ukrainian Town The attritional advances are on the verge of paying off. Russia appears poised to complete the capture of three strategic areas in the coming weeks or months, according to military experts. Capturing all three areas — the town of Huliaipole in the southeast and the cities of Pokrovsk and Myrnohrad, about 60 miles northeast — would give Russia an urban foothold to base troops and organize logistics for future offensives, as well as new leverage in U.S.-mediated peace talks. Russia is likely to rapidly convert these gains into further territorial expansion given how slowly its troops have advanced over the past year, experts say. The gains would reinforce Moscow’s argument that its ground advance, while slow, is inevitable, and that Ukraine would be better off ceding land now as part of a deal, rather than losing it later in bloody fighting. Russia’s most threatening push is in the southeastern Zaporizhzhia region. Huliaipole, a town that anchored part of this front for years, is almost entirely under Russian control, according to battlefield maps from independent groups and to Capt. Dmytro Filatov, a Ukrainian officer fighting in the area. Huliaipole, with a prewar population of 12,000, was one of the last Ukrainian-held urban centers in the region outside the regional capital, the city of Zaporizhzhia. Beyond Huliaipole lie open fields, giving Ukrainian troops few built-up areas to hunker down and thwart Russian advances. About 40 miles west of Huliaipole, Russian forces are closing in on the outskirts of the city of Zaporizhzhia, an industrial hub of 700,000 people known for its steel. Battlefield maps show Moscow’s troops about 15 miles from the city’s southern entrance. Military experts warn that further advances would put the area within range of small attack drones, exposing residents to round-the-clock aerial assaults. Analysts attribute Russia’s gains in the area to thin Ukrainian defenses, as Kyiv concentrates its forces on holding cities in the neighboring Donetsk region. In Donetsk, Ukraine has focused on defending the cities of Pokrovsk and Myrnohrad, which together had a prewar population of more than 100,000. Troop deployments there, combined with sophisticated drone warfare, have slowed Russian assaults to a crawl. A report in January from the Center for Strategic and International Studies, a Washington-based think tank, found that Russian troops had advanced only 230 feet per day in their year-and-a-half-long offensive on Pokrovsk and Myrnohrad — slower than the movement by Allied troops in the Battle of the Somme during World War I. Russia has captured than 10.5 percent of Ukrainian territory since 2024, according to the report. The think tank also estimated that Russian forces suffered about 415,000 dead, wounded and missing last year in battles that were largely focused on the two cities. Should Russia fully capture those cities, it could use them to conceal drone operators and exploit roads and railways to streamline logistics. A Ukrainian brigade commander recently said that approaching Kostyantynivka had become so dangerous that most supply missions into the city were entrusted to robot-like remotely operated vehicles. If Russian troops advance on the battlefield, Ukraine is likely to face more pressure on the diplomatic front — including from Trump, who has echoed Moscow’s argument that Ukraine should cede land in a peace deal to avoid more fighting. #russia#capture#key#ukrainian#town#kostyantynivka#myrnohrad 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸