TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #367 · 30.05

Поговорим про ML. Пару дней назад вышла новость о том, что в продажу поступила первая русскоязычная книга, половину текста в которой написала нейросеть ruGPT-3. А до этого вы все наверняка натыкались на очень яркие записи про Dalle и Imagen, где нейросеть по описанию рисует картинку, и получается очень любопытно. Такими темпами скоро нейросети превратятся в крипту: высокотехнологичную вещь, о которой, однако, в среде приличных технарей лучше не упоминать. Потому что то, каким образом это используется, и то, какой образ этому создают в массах, расходится не только с реальностью, но и с определённым уровнем вменяемости. Кстати, ML ещё и может ярко демонстрировать эффект Даннинга-Крюгера. Мем про "Ты чё, пёс, я математик!" нифига не шутка. Человек может считать себя крутым программистом, если научился комбинировать чужие библиотеки на питоне. Хотя на самом деле простейшую практическую задачу решить не способен -- я с такими сталкивался лично. ML-щики вообще пихают свои нейросети куда ни попадя, считая, что это волшебная таблетка и швейцарский нож для любых ситуаций. Мне рассказывали случай, когда на хакатоне по работе с данными выиграл человек, который просто аккуратно вручную подобрал нужные зависимости в Excel :) Глобально же нейросетями пытаются решать три вида задач: 1. Информации в вопросе много, а в ответе нужно мало. Например, распознавание образов и символов. Подбор значений каких-нибудь коэффициентов. Приложение "Хотдог или не хотдог" из сериала Кремниевая Долина. Обычно нейросети справляются с таким очень хорошо. Рукописный ввод распознают шикарно, по фото могут назвать породу собаки, математические формулы читают. Но важно понимать, что под капотом даже у такой нейросети не возникает никаких понятных вам символов. Например, при распознавании рукописного ввода случайный набор пикселей, не имеющий для человека смысла, может быть с той же степенью уверенности интерпретирован нейросетью, как совершенно чёткая буква А. Просто мы на такой случайный набор не попадаем почти всегда, и поэтому всё ок. 2. Информации в вопросе средне, и в ответе нужно средне. Как правило, это предсказание, восстановление недостающих данных, улучшение качества фото, раскрашивание ч/б. С такими задачами нейросети справляются уже средненько. Улучшенный нейросетью снимок сразу видно. Предсказание лишь ненамного точнее, чем случайный выбор. Польза в том, что в обращении такие сети просты, а результат всё-таки дают. Но не стоит их переоценивать. Например, сюда можно отнести задачу суммаризации текста (по большому объёму текстов тебе печатают выжимку). Мои товарищи в одном чате несколько дней игрались с ботом-суммаризатором, и в основном половина написанных им фраз это просто мусор и ерунда для ржача. Но в другой половине всё-таки какой-то совсем небольшой смысл проглядывался. Недостаточный для того, чтобы задалбывать этим ботом участников чата (привет, ребята :) ), но не абсолютный рандом. 3. Информации в вопросе мало, а в ответе нужно много. Это генерация данных: вот как раз написание текстов, составление рисунков, логотипов и так далее. Так вот, по моему скромному, но всё-таки хоть немного компетентному мнению, в таких вопросах нейросети выдают полную херню. И хвалёная логотипная нейросетка Лебедева — тоже полная херня. И распиаренная GPT ничего толкового не пишет. Когда читаешь примеры в новостях-анонсах, сразу думаешь: "Вау, как круто!". Но когда пробуешь сам: ruGPT-3 по уровню осмысленности где-то чуть ниже "Яндекс.Рефератов", если помните такой сервис и суть его работы. Я не знаю, будут ли сети по созданию изображений работать так круто (сейчас доступа к ним ни у кого нет), но книга в соавторстве с человеком стала возможна только по той причине, что в качестве человека взяли Павла Пепперштейна, который берёт случайные комбинации словосочетаний и выдаёт это за литературу. Поверьте: человечество пока что в безопасности касательно захвата машинами. #dev

Hashtags

Резултати

Намерени 3 подобни публикации

Търсене: #viewmodel

当前筛选 #viewmodel清除筛选
Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9572 · 18.10.2025 г., 11:35

Вот реальная история, как знание механики работы ViewModel спасло мне вечер 👇 У меня приложение на Compose и Jetpack Navigation 3 (работает на основе состояния Back Stack). Экран «Навигатор файлов» открывает папки рекурсивно: по сути это тот же экран, но с другими данными. Все данные — из одной и той же ViewModel.❗️Баг: при переходе в папку навигация срабатывает, UI не меняется. Современные ИИ подсказали общие вещи, но не помогли — промты, видимо, подвели (тут мне ещё надо прокачать знания) 🙂 Вспомнил ключевой факт про архитектуру: 👉 Все ViewModel живут в ViewModelStore. 👉 В пределах одного ViewModelStoreOwner (Activity/Fragment/NavBackStackEntry) получение ViewModel по умолчанию идёт по типу. 👉 Если нужно несколько экземпляров одного типа на одном owner’е — используем key. Решение в одну строку — привязать ключ к ViewModel, связанный с текущей папкой: @Composable fun FileNavigator( folderId: Id, modifier: Modifier = Modifier, ) { // новый folderId → новый экземпляр ViewModel → новый UI-стейт val viewModel: FileNavigatorViewModel = viewModel( key = "files(rootId='$folderId')" ) // ... } Мини-чеклист, если ловите такой баг 👉 Один экран используется повторно с разными параметрами? → Нужен key. 👉 Меняется route, но owner тот же? → key обязателен. 👉 Используете Hilt/Koin? → У этих функций тоже есть параметр key (hiltViewModel(key=...), koinViewModel(key=...)). 👉 key должен детерминированно зависеть от входных данных (например, folderId). 👉 При навигации назад убедитесь, что ViewModel освобождается ожидаемо. Ещё нюанс - если у вас сложная иерархия графов, проверьте, к какому ViewModelStoreOwner вы реально привязаны. Рекомендую посмотреть мои видео по теме: 📹Разбор Jetpack Navigation 3 🪙Полный разбор Jetpack ViewModel в Android и Kotlin Multiplatform #android#compose#androidjetpack#viewmodel#архитектура

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #8901 · 05.04.2025 г., 10:43

🤖Альтернативный способ обработке one-off событий из ViewModel (EN, 10м) В статье рассказывается в чем сложность с обработкой одноразовых событий, которые надо передать из ViewModel в UI. Автор рассматривает способ через callback интерфейс в конструкторе ViewModel @HiltViewModel class MyViewModel @Inject constructor( // inject the interface private val toastMessages: ToastMessages, ) : ViewModel() { fun doSomething() { viewModelScope.launch { try { // execute async operation here } catch (e: CustomException) { // initiate a one-off event toastMessages.showToast(e.localizedMessage) } } } } 🔗 Альтернативная ссылка на статью #android#viewmodel#dagger#hilt

Android Broadcast

@android_broadcast · Post #9683 · 20.11.2025 г., 14:59

🚀Lifecycle 2.10.0 вышел в стабильной версии! Google выпустила мажорное обновление библиотек Lifecycle. Этот релиз сфокусирован на улучшении интеграции с Compose. ⚙️rememberLifecycleOwner для Compose Новый композабл позволяет создавать изолированные LifecycleOwner внутри UI. Идеально для компонентов, которым нужно независимое управление состоянием — например, для HorizontalPager, где только активная страница должна быть в состоянии RESUMED. @Composable fun MyComposable() { val lifecycleOwner = rememberLifecycleOwner( maxLifecycle = Lifecycle.State.RESUMED, parentLifecycleOwner = LocalLifecycleOwner.current, ) CompositionLocalProvider( LocalLifecycleOwner provides lifecycleOwner ) { // Дочерние композаблы теперь имеют собственный жизненный цикл } } 🚀 Интеграция с Navigation 3 Новый артефакт lifecycle-viewmodel-navigation3 предоставляет готовый декоратор для автоматической привязки ViewModel к отдельным экранам в Navigation 3. NavDisplay( backStack = backStack, entryDecorators = listOf( rememberSaveableStateHolderNavEntryDecorator(), rememberViewModelStoreNavEntryDecorator(), // Добавляем эту строку ), entryProvider = entryProvider { /* ... */ } ) Удобства для разработчиков: 👉 Идиоматичный Kotlin API для создания кастомных CreationExtras CreationExtras { this[MY_CUSTOM_KEY] = "myValue" } 👉 Метод savedStateHandle.saved() теперь нативно поддерживает nullable типы 👉Конструкторы SavedStateHandle помечены как @VisibleForTesting ⚠️ Важное изменение Повышение minSdk с API 21 до API 23 — убедитесь, что ваше приложение соответствует новым требованиям. #Jetpack#Lifecycle#Compose#Navigation#ViewModel#Kotlin