Попробовал Github Copilot. Это проект, в рамках которого Гитхаб обучил нейросеть на миллионах строк программного кода, загруженного людьми, и теперь она вроде как способна предлагать автоматическое дополнение к тому, что вы пишете.
В теории, если вы напишете название функции, например public int Fibonacci(int n), то она сразу предложит вам автоматически подставить всё остальное.
Конкретно с этим примером система действительно справляется, но в целом впечатления у меня от неё смешанные, и на мой взгляд она пока что не стоит тех $10 в месяц, которые за неё просят после тестового двухмесячного периода.
Я уже писал ранее о своём отношении к нейросетям. В задачах дополнения данных они работают средненько: значимый процент решений будет с ошибками. Вот и здесь — сначала я подумал, что Copilot сможет за меня копипастить популярные однотипные куски кода из интернета. Например, я не помню алгоритм Вагнера-Фишера, постоянно его копирую из своих других проектов, часть из которых выложена на Github и наверняка была передана в обучение Copilot. Я предложил нейросетям мне этот алгоритм написать, они написали что-то отдалённо похожее. Внешне выглядело убедительно и даже компилировалось, но работало неправильно, и при ближайшем рассмотрении оказалось, что там просто случайно надёрганные строчки из настоящего алгоритма. Некоторые проверки по 2 раза, а часть нужной логики упущено совсем. Об оформлении кода вообще говорить не стоит: пока всё, что мне выдавалось, оформлено плохо, и на ревью я бы написал разработчику несколько замечаний.
Однако, в других местах работает, как задумано. Если у вас есть дуальные функции, оно умеет предлагать дописать остаток (пример на скриншоте ниже). Но из того, что я попробовал, только процентов 20 случаев реально были полезны. Остальные 80% или вообще неверный код, или правильный, но такой неаккуратный, что лучше самому написать.
Есть ещё проблема: массовый копипаст довольно опасен, потому что легко пропустить какую-то мелочь. В идеале нужно весь вставленный код проверять построчно, но по когнитивной нагрузке это близко к тому, чтобы создать его самостоятельно. И человеческое внимание совершенно точно будет расслабляться и размываться при работе с такими средствами автодополнения, а, значит, неизбежны ошибки. На месте чувствительной к багам энтерпрайз-разработки я бы вообще запрещал бы своим сотрудникам применять Copilot.
С другой стороны, возможно, подобная утилита хорошо зайдёт для прототипирования, на хакатонах, на стримах с демонстрацией разработки чего-нибудь. У меня будет возможность проверить на соревновании через месяц, но в работе скорее всего отключу.
#dev
📚#ebook
Пема Чодрон
Спокойствие в неопределённости
108 учений о развитии бесстрашия и сострадания
Серия «Самадхи»
Ганга
Москва,
2020
*Бумажную версию книги ещё можно найти на маркетплейсах:
OZON«Спокойствие в неопределённости»
WB«Спокойствие в неопределённости»
«Я перечитываю книги Пемы Чодрон по много раз и постоянно что-то подчёркиваю, пока не обнаруживаю, что подчеркнула почти всё»
— Опра Уинфри
Пема Чодрон — ученица Чогьяма Трунгпы Ринпоче, монахиня и учитель в традиции тибетского буддизма. Является популярным автором множества книг, в том числе переведённых на русский язык: «Когда всё рушится», «Там, где страшно» и «Работай с тем, что есть», «Как жить в мире перемен».
В эту книгу вошли 108 практичных учений из разных работ Пемы Чодрон. Это 108 сущностных наставлений о том, как жить в духе буддизма махаяны. Слово «махаяна» означает «великая колесница». Это путь, постепенно выводящий нас из тесного мира одержимости самими собой в более просторный мир — мир родства со всеми человеческими существами.
Корень страданий — это сопротивление тому факту, что, какими бы ни были обстоятельства, на самом деле неопределённость — это всё, что у нас есть. Пема Чодрон предлагают нам попробовать быть спокойными в неопределённости и посмотреть, что произойдёт.
Тем читателям, которые уже получали наставления по медитации, учения в этой книге могут служить ежедневными, еженедельными или ежемесячными напоминаниями о ключевых моментах пути. Если же вы ещё не пробовали медитировать, книга даст вам новую информацию, которую вы сможете использовать в дальнейшем.
А вот пара цитат из книги, особенно мне запомнившихся:
Сейчас — это ключ. Внимательность учит нас быть пробуждённым и живыми, совершенно любопытными, включённым в сейчас. Выдох — это сейчас, вдох — это сейчас, пробуждение от наших фантазий — это сейчас, и даже сами фантазии — это сейчас. Чем больше вы можете полностью пребывать сейчас, тем больше осознаёте, что всегда стоите в центре священного круга. Что бы вы ни делали: чистили зубы, остужали свою пищу или вытирали свой зад, это перестаёт быть мелочью. Что бы вы ни делали, вы делаете это сейчас.
Считается каждое действие. Значима каждая мысль и каждая эмоция. Это мгновение и есть весь путь, который у нас есть. Именно в этом мгновении мы применяем учения. Жизнь коротка. Даже если мы доживём до 108 лет, жизнь всё равно будет слишком короткой, чтобы увидеть все её чудеса. Дхарма — это каждое действие, каждая мысль, каждое произнесённое нами слово.
М.: Ганга, 2020
ISBN 978-5-907243-29-3
Формат: 130 х 200 мм.,
Печать, 1+1, бумага 60 г/м2, офсет,
Твёрдый переплёт 7БЦ, 4+0,
Объем: 232 стр.
Тираж: 500 экз.
#ebookCCNA Routing and Switching ICND2 200-105 Official Cert Guide [EPUB][.epub]
by: Wendell Odom
Content: here ..
💡 Untuk format .epub dapat dibaca pada postingan sebelumnya.